刘梦

作品数：4被引量：23H指数：3
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供职机构：西南交通大学更多>>
发文主题：网联混合交通流智能交通车队交通流特性更多>>
发文领域：交通运输工程自动化与计算机技术文学电气工程更多>>
发文期刊：《西南交通大学学报》《剑南文学（经典教苑）（下）》《系统仿真学报》《交通运输系统工程与信息》更多>>
所获基金：四川省科技计划项目国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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混入智能网联车队的混合交通流元胞自动机模型被引量：12
《系统仿真学报》2022年第5期1025-1032,共8页蒋阳升 王思琛 高宽 刘梦 姚志洪 
国家自然科学基金(52002339);四川省科技计划(2021YJ0535);综合交通大数据国工室交大数科创新中心项目(JDSKCXZX202003)。
针对现有自动-手动驾驶混合交通流元胞自动机模型未考虑智能网联车队队列行为,提出了考虑智能网联车队的混合交通流元胞自动机模型,研究混入智能网联汽车车队的混合交通流特征。对混合交通流中的跟驰行为进行了分析,基于跟驰行为的特征...
关键词：智能网联汽车车队 交通流特性 元胞自动机 混合交通流 渗透率 
基于跟驰特性的智能网联车混合交通流轨迹重构被引量：7
《西南交通大学学报》2021年第6期1135-1142,F0002,共9页蒋阳升 刘梦 王思琛 高宽 姚志洪 
国家自然科学基金(52002339);四川省科技计划(2021YJ0535,2020YFH0026);广西壮族自治区科技计划(2021AA01007AA);中央高校基本科研业务费专项资金(2682021CX058);西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室交大数科创新中心项目(JDSKCXZX-202003);重庆交通大学重庆市交通运输工程重点实验室开放课题(2018TE01)的资助.
车辆轨迹数据蕴含着丰富的时空交通信息,是交通状态估计的基础数据之一.为解决现有数据采集环境难以获得全样本车辆轨迹的问题,面向智能网联环境,构建了混合交通流全样本车辆轨迹重构模型.首先,分析了智能网联环境下混合交通流的车辆构...
关键词：智能交通 跟驰模型 智能网联车 混合交通流 
基于卡尔曼滤波的交叉口排队长度实时估计模型被引量：4
《交通运输系统工程与信息》2021年第2期44-50,共7页蒋阳升 高宽 刘梦 王思琛 姚志洪 
国家自然科学基金(52002339);四川省科技计划项目(2021YJ0535);综合交通大数据国工室交大数科创新中心项目(JDSKCXZX202003)。
为解决现有排队长度估计方法不能对排队长度进行实时秒级估计的问题,本文采用车联网实时数据,构建基于卡尔曼滤波的实时排队长度估计模型。首先,以当前时刻加入和离开排队队列的车辆数为输入变量构建状态转移方程,以当前排队网联车的数...
关键词：智能交通 队列长度 卡尔曼滤波 网联车 渗透率 VISSIM仿真 
一个理想主义者的悲剧——从things中看劳伦斯悲观的理想主义
《剑南文学（经典教苑）（下）》2009年第7期30-30,32,共2页刘梦 
在文章劳伦斯式的些许松散的剧情中，两位充满理想主义色彩的主人公埃勒斯姆斯和瓦拉瑞离开新英格兰到欧洲找寻自由，并最终在法国和意大利漂泊跌宕数十年后重新回到美国定居。在作者心理分析式的遍布暗喻的描绘中，我们隐约可以窥见劳...
关键词：理想主义 劳伦斯悲观 
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