向世明

作品数：6被引量：51H指数：3
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发文领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>
发文期刊：《模式识别与人工智能》《计算机工程与应用》《计算机辅助设计与图形学学报》《中国科学技术大学学报》更多>>
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神经网络结构自适应研究综述
《模式识别与人工智能》2023年第12期1087-1103,共17页李淑 覃娴萍 翟晓童 张龙 仲国强 向世明 
科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目(No.2018AAA0100400);山东省自然科学基金项目(No.ZR2020MF131,ZR2021ZD19);青岛市科技计划项目(No.21-1-4-ny-19-nsh)资助。
网络结构自适应旨在根据特定学习任务和数据对神经网络结构进行自动设计和模型优化,以适应开放环境智能感知学习任务的综合需求.文中旨在全面综述网络结构自适应方法.首先,阐述并分析神经架构搜索的主要方法.然后,分别从轻量化神经架构...
关键词：网络结构自适应 神经架构搜索 自适应评价 深度学习 
基于Transformer的多模态气象预测被引量：3
《计算机工程与应用》2023年第10期94-103,共10页向德萍 张普 向世明 潘春洪 
国家自然科学基金(62076242)。
随着气象观测技术的快速发展,气象行业积累了海量的气象大数据,为构建新型的数据驱动的气象预测模型提供了机遇。由于气象数据中存在的长时依赖关系和大范围空间关联关系,以及多模态气象要素间存在的复杂跨模态耦合关系,基于深度学习的...
关键词：气象预测 多模态融合 TRANSFORMER 轴向注意力 
旋转矩形区域的遥感图像舰船目标检测模型被引量：16
《计算机辅助设计与图形学学报》2019年第11期1935-1945,共11页仲伟峰 郭峰 向世明 潘春洪 
国家自然科学基金(91646207);科技部重点研发计划(2016YFB0501100)
高分辨率遥感图像舰船目标检测是遥感图像理解任务中的热点研究问题.由于遥感图像中舰船目标存在成像视角单一、目标分布密集和目标尺度变化大等特点,直接将自然场景目标检测方法应用于遥感图像舰船检测任务中,并不能获得满意的效果.此...
关键词：遥感图像 卷积神经网络 舰船检测 
多尺度信息融合的遥感图像语义分割模型被引量：21
《计算机辅助设计与图形学学报》2019年第9期1509-1517,共9页张静 靳淇兆 王洪振 达铖 向世明 潘春洪 
国家自然科学基金(91646207)
遥感图像分割是目前学术界和工业界的一个研究热点,在城市规划、变化检测以及GIS信息构建等方面有着十分广泛的应用.然而,诸多复杂因素(如多变的尺度、多样化的拓扑形状以及复杂的背景和阴影等)使得遥感图像语义分割成为一项具有挑战性...
关键词：遥感图像 语义分割 深度卷积神经网络 
边缘区域约束引导的运动模糊图像复原被引量：10
《计算机辅助设计与图形学学报》2012年第8期1038-1046,共9页段江永 孟高峰 向世明 潘春洪 
国家自然科学基金(60975037;61005036;61175025)
相机在拍摄物体时,物体运动或相机抖动会导致图像模糊.针对此问题,提出一种边缘区域约束引导的运动模糊图像复原算法.通过分析图像中阶跃边缘区域与运动模糊核之间的内在关系,建立了一种新的边缘区域约束;对该约束进一步结合RANSAC算法...
关键词：运动模糊 边缘区域约束 核估计 反卷积 
矩阵低秩逼近的快速增量算法及其在人脸图像中的应用(英文)被引量：1
《中国科学技术大学学报》2009年第9期970-979,共10页杨济美 向世明 刘荣 汪增福 李子青 
Supported by the National Hi-Tech Special Funding(2006AA01Z192)
针对矩阵数据降维或低秩逼近问题,提出了一种快速增量算法.假设矩阵数据存在双边分解,建立了两个相互耦合的特征子空间模型,因此增量算法由两个特征子空间的迭代更新构成.每一步迭代,新载入的矩阵数据沿着行(列)特征子空间进行正交分解...
关键词：低秩逼近 主成分分析 奇异值分解 人脸图像 
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