唐明霞

作品数：5被引量：42H指数：4
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供职机构：重庆大学自动化学院更多>>
发文主题：智能交通系统动态路径诱导组件式GIS组件GIS城市交通拥堵更多>>
发文领域：交通运输工程自动化与计算机技术天文地球更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《计算机应用研究》《系统仿真学报》更多>>
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改进的蚁群算法在动态路径诱导中的应用研究被引量：10
《计算机工程与应用》2008年第27期236-239,共4页杜长海 黄席樾 杨祖元 唐明霞 杨芳勋 
重庆市科委自然科学基金(No.2006BA6016)~~
针对基本蚁群算法收敛速度慢和易陷入局部最优的缺点,在对信息素和启发信息进行标准化以消除量纲和取值范围影响的基础上,提出带方向的信息素更新和混沌选择策略来改进蚁群算法。将路网节点间的相对位置信息引入信息素更新,以加快搜索速...
关键词：智能交通系统 动态路径诱导 蚁群算法 最优路径 混沌扰动 
改进的粒子群算法在动态OD矩阵反推中的应用被引量：5
《计算机工程与应用》2008年第34期234-238,共5页杜长海 黄席樾 杨祖元 唐明霞 杨芳勋 
重庆市科委自然科学基金No.2006BA6016~~
针对粒子群算法存在收敛速度慢和局部最优的问题,引入粒子间相对位置改进基于抗体浓度的概率选择公式,提出了一种带免疫机理的改进粒子群算法。粒子不仅根据个体极值和全局极值更新速度和位置,而且按一定概率以轮盘赌法选择某个粒子进...
关键词：智能交通系统 OD矩阵 极大熵模型 粒子群优化 免疫算法 
基于FFCM聚类的城市交通拥堵判别研究被引量：15
《计算机应用研究》2008年第9期2768-2770,共3页杨祖元 黄席樾 杜长海 唐明霞 
重庆市自然科学基金重点资助项目(CSTC;2006BA6016)
对城市道路交通拥堵状态判别的问题,提出了一种硬C-均值(HCM)聚类与模糊C-均值(FCM)聚类相结合的快速模糊C-均值聚类(FFCM)算法。用硬聚类的结果对模糊聚类初始值的选取进行指导,以加速算法的收敛过程。将该算法用于城市交通流数据的聚...
关键词：城市交通 快速模糊聚类 拥堵判别 
基于神经网络和Markov链的交通流实时滚动预测被引量：12
《系统仿真学报》2008年第9期2464-2468,共5页杜长海 黄席樾 杨祖元 唐明霞 杨芳勋 
重庆市科委自然科学基金(CSTC;2006BA6016)
将神经网络与Markov链理论应用于随机波动的交通流预测,提出一种交通流实时滚动预测方法TDFNM。该方法采用BP网络构建交通流基准预测曲线,使用SOM网络划分残差的Markov链状态,计算各状态加权中心及状态转移概率矩阵,以此预测未来状态,...
关键词：智能交通系统 交通流预测 神经网络 MARKOV链 
基于组件式GIS的交通诱导和拥堵预警系统开发
《重庆工学院学报（自然科学版）》2008年第3期20-26,共7页唐明霞 黄席樾 杨祖元 杜长海 杨芳勋 
重庆市自然科学基金项目(CSTC;2006BA6016)
提出了基于组件式GIS开发交通诱导和拥堵预警系统的设计思想与实现方法,采用面向对象的可视化编程技术VC,将地图控件MapX嵌入其中,实现了电子地图的常规功能、交通信息维护、路径诱导及拥堵预警等功能.为验证系统性能,以重庆市渝中半岛...
关键词：智能交通系统 组件GIS 路径诱导 拥堵预警 
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