王宝会

作品数:34被引量:75H指数:5
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供职机构:北京航空航天大学软件学院更多>>
发文主题:网络神经网络恶意残差加密更多>>
发文领域:自动化与计算机技术经济管理建筑科学电子电信更多>>
发文期刊:《网络新媒体技术》《新型工业化》《信息与电脑(理论版)》《计算机工程与应用》更多>>
所获基金:国家自然科学基金国家科技支撑计划北京市自然科学基金北京市重点实验室开放基金更多>>
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仿人机器人“拼图”
《知识就是力量》2025年第1期6-9,共4页王宝会 邢益凡 
仿人机器人,指的是具有躯干、头和四肢,外观和动作与人类相似的机器人。仿人机器人(下文简称“机器人”)的研究不仅涉及复杂的控制系统和先进的仪器设备,还与仿生科技息息相关。视觉系统:模仿人眼的结构和功能人类通过两只眼睛的视角获...
关键词:仿人机器人 视觉系统 三角测量原理 三维形状 深度信息 控制系统 双目摄像头 拼图 
在知识图谱实体关系预测中对DistMult解码器的优化研究
《计算机科学》2024年第S02期21-25,共5页韩以健 王宝会 
国家电网甘肃电力科学院希望通过大量科研文献构建电力行业知识图谱,并深度挖掘知识图谱中的的潜在关联。关系预测模型是解决这类问题的关键技术,也是知识图谱中的重要技术,是近年来科研工作者的研究热点。大量论文和实验已经证明使用...
关键词:知识图谱 图神经网络 关系预测 DistMult解码器 
基于生成对抗网络的下肢X光图像三维重建算法
《计算机科学》2024年第S02期222-228,共7页叶瑞雯 王宝会 
北京市自然科学基金(L222059)。
下肢骨畸形一直是骨科医疗中一个常见且治疗难度较大的病症,通常需要医生基于病人下肢骨正侧位X光片进行畸形程度判断。其诊断与手术方案设计高度依赖医生的专业程度与经验水平,是当前医疗领域非常重要的一个难题。为了降低医生诊断难度...
关键词:下肢畸形矫正 三维重建 医学影像处理 生成对抗网络 
基于会话统计编码器的恶意加密流量检测方法研究被引量:3
《计算机科学》2024年第11期340-346,共7页巩思越 刘辉 王宝会 
随着网络技术的发展和广泛应用,加密流量已成为保护用户隐私的关键技术。但同时,恶意软件和攻击者也利用加密流量来隐藏其行为,规避传统的网络入侵检测系统。现有的恶意加密流量检测方法存在一些问题,如基于统计特征的方法需要依赖专家...
关键词:会话 加密流量检测 编码器 
基于图神经网络的SSL/TLS加密恶意流量检测算法研究被引量:2
《计算机科学》2024年第9期365-370,共6页唐瑛 王宝会 
为实现SSL/TLS加密恶意流量的精准检测,针对传统机器学习方法过分依赖专家经验的问题,提出一种基于图神经网络的恶意加密流量检测模型。通过对SSL/TLS加密会话进行分析,利用图结构对流量会话交互信息进行表征,将恶意加密流量检测问题转...
关键词:SSL/TLS 恶意加密流量 图神经网络 图分类 分层池化 
基于文本及历史数据的多标签专利分类算法研究被引量:1
《计算机科学》2024年第5期172-178,共7页徐雪洁 王宝会 
专利分类是专利数据挖掘领域一项非常重要的任务,该任务的目标是为给定专利文献分配若干个国际专利分类(IPC)号,近几年针对该任务的很多研究都集中在通过挖掘专利文本表示对IPC分类体系中部级或大类级分类号的多分类预测。而实际场景中...
关键词:深度学习 多标签专利自动分类 IPC分类号 专利 
基于SPSS分析的京津冀城市群空气质量综合评估被引量:2
《新型工业化》2024年第4期78-88,共11页张语桐 刘辉 王宝会 
京津冀城市群空气质量反映地区污染治理健康绿色发展情况。科学的京津冀城市群空气质量评估对推动地区协同发展、节能减排、绿色发展起到指导作用。本文运用聚类分析和因子分析的统计技术方法,分析京津冀城市群空气质量的核心指标的特...
关键词:聚类分析 因子分析 空气质量综合评估 
基于TCN-BiLSTM的入侵检测算法研究被引量:7
《计算机科学》2023年第S02期929-936,共8页白万荣 魏峰 郑广远 王宝会 
基于后防护的全流程多源网络威胁溯源技术研究项目(52272222001B)。
网络安全直接关系到国家安全,如何准确高效地检测到电网中的网络威胁至关重要。针对传统CNN感受野较小以及未考虑数据时序特征的问题,结合网络流量数据的空间特征和时间特征,提出了一种基于时间卷积网络(TCN)和双向长短期记忆网络(BiLS...
关键词:入侵检测 时间卷积网络 双向长短期记忆网络 
基于深度学习的跨站脚本攻击检测技术的研究
《网络新媒体技术》2023年第5期33-44,共12页吴金宇 陶文伟 张富川 江泽铭 王依云 赵宇珩 王宝会 
针对互联网应用的网络攻击。跨站点脚本XSS攻击是常见的针对Web应用程序的攻击种类。本文提出的基于深度学习的XSS检测模型,将CNN神经网络和BiLSTM神经网络序列化,融合两者优点学习样本的局部特征和上下文依赖特征,并通过Attention注意...
关键词:跨站脚本攻击 深度学习 网络安全 检测技术 特征 
垃圾分拣,交给人工智能!
《知识就是力量》2023年第9期10-11,共2页王宝会 周涛 
将更先进的技术和算法搭载进机器,使其根据一定的规则或标准自动将物品或数据分类、归类或排序,这就是智能分拣。垃圾智能分拣系统包括智慧分拣机器人、智慧垃圾分类箱等。它们协同工作,共同为垃圾“导航”。
关键词:人工智能 分拣机器人 智能分拣 数据分类 协同工作 垃圾分拣 
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