谢贤芬

作品数：13被引量：30H指数：4
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供职机构：暨南大学经济学院更多>>
发文主题：数据挖掘居民消费矩阵分解协同过滤预警监控更多>>
发文领域：经济管理自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
发文期刊：《数量经济技术经济研究》《数学的实践与认识》《华南理工大学学报（自然科学版）》《统计与信息论坛》更多>>
所获基金：广东省科技计划工业攻关项目广东省教育部产学研结合项目中央高校基本科研业务费专项资金全国统计科学研究计划重点项目更多>>
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居民消费价格指数、工业增加率与股票指数波动关系分析——基于GARCH-MIDAS模型
《数学的实践与认识》2025年第3期1-12,共12页谢贤芬 何亦琛 毛宜军 古万荣 张子烨 黄天睿 
广东省自然科学基金面上项目(2022A1515011489)。
为探究宏观经济因素与股市波动之间的关系,选取上证180指数与中证100指数为研究对象,将居民消费价格指数和工业增加率作为研究变量,基于多因子GARCH-MIDAS模型,研究宏观经济变量对股票价格长短期波动的影响.结果表明:模型能够很好地拟...
关键词：股市波动率 GARCH-MIDAS 混频数据 长短期波动 
基于测量误差的Fay-Herriot模型在小域估计中的应用研究被引量：2
《统计与信息论坛》2023年第12期3-13,共11页罗薇 贺建风 谢贤芬 
国家社会科学基金项目“住户调查一体化设计方法及其应用研究”(17BTJ037);国家社会科学基金项目“大数据背景下随机抽样技术及模型辅助估计方法研究”(19BTJ022);全国统计科学研究重大项目“大数据背景下抽样调查方法的改进及其应用研究”(2020LD02);广东省哲学社会科学研究项目“粤港澳大湾区战略下区域经济融合发展研究”(GD19CGL34)。
Fay-Herriot模型是常用的小域估计模型方法之一。但传统的Fay-Herriot模型未能考虑模型中辅助信息的测量误差问题,这将会影响目标估计量的估计精度。考虑到辅助信息中可能出现测量误差的情形,构建适应性更佳的基于测量误差的Fay-Herrio...
关键词：Fay-Herriot模型 测量误差 小域估计 结构误差模型 广义最小二乘估计 
基于点割集图分割的矩阵变换与分解的推荐算法被引量：1
《计算机科学》2022年第S01期272-279,共8页何亦琛 毛宜军 谢贤芬 古万荣 
全国统计科学研究项目(2020LY018);全国统计科学研究重点项目(2019LZ37);广东省社会科学项目(GD19CGL34);国家重点研发计划(2017YFC1601701);广东省农业厅创新团队项目(2019KJ130)。
基于模型的协同过滤算法通过矩阵分解来将用户偏好以及物品属性用隐变量来表示,但现有的矩阵分解算法很难应对个性化推荐系统中严重的数据稀疏性以及数据变化性所带来的问题。针对上述问题,提出了基于双边块对角矩阵的矩阵分解算法。首...
关键词：社区发现 矩阵分解 协同过滤 推荐系统 
创新环境指数构建及基于自适应ARIMA的动态预警监控研究被引量：3
《统计与信息论坛》2021年第6期3-13,共11页谢贤芬 王斌会 古万荣 杨颖 
广东省科技计划项目“广东省创新环境指数构建及预警监测研究——基于高新技术企业数据分析”(2018A070712021);全国统计科学研究重点项目“多源异构混频大数据模型研究及在经济运行中的应用”(2019LZ37);全国统计科学研究一般项目“复杂多维数据的时空监控方法研究及其在经济社会中的应用”(2020LY018)。
创新环境问题一直是地区经济发展高度重视的问题,也是学者们对区域创新能力长期研究的重点内容之一。根据高新技术企业的现实情况,结合国内外相关问题的研究成果,从经济因素、制度因素、人才因素、硬件能力及产业聚集五个层面建立了创...
关键词：创新环境指数 自适应ARIMA 预警监控 改进型EWMA控制图 
互联网背景下数据挖掘课程线上线下混合式教学探索与实践被引量：5
《现代计算机》2021年第17期162-170,共9页谢贤芬 古万荣 王斌会 
教育部人文社会科学研究项目(No.18YJCZH037);暨南大学教学改革研究项目(No.JG2020150);华南农业大学教学改革研究项目(大数据挖掘与可视化课程的线上线下混合教学模式应用于实践);暨南大学创新工程项目(线上线下混合教学课程《数据挖掘与可视化》)的阶段性研究成果。
随着网络化及数字化技术的不断完善,在线教学模式在高校教学中的应用得到了迅速发展,基于各种数字化教学工具建成的在线课程资源类型丰富、数量可观。本研究将传统课堂教学与线上教学结合起来,形成了线上线下混合式教学,详细阐述人才培...
关键词：混合式教学 数字化工具 案例驱动 教学改革 
面向非随机缺失数据的协同过滤评分方法被引量：3
《华南理工大学学报（自然科学版）》2021年第1期47-57,共11页古万荣 谢贤芬 张子烨 毛宜军 梁早清 何亦琛 
国家重点研发计划项目(2017YFC1601701);广东省科技计划项目(2018A070712021);国家统计科学研究重点项目(2019LZ37);广东省哲学社会科学规划项目(GD18CXW01,GD19CGL34)。
大多数评分预测研究都是基于缺失值是随机的假设。然而,实际的线上推荐系统的评分矩阵的缺失数据都是非随机的。对缺失数据的错误假设会导致有偏差的参数估计和预测。为了提高非随机缺失评分矩阵填补的准确度,文中深入分析了用户和物品...
关键词：矩阵分解 推荐系统 奇异值分解 评分预测 
推荐系统信息跨领域的改进迁移学习算法被引量：1
《华南理工大学学报（自然科学版）》2020年第11期99-106,共8页张子烨 李明畅 梁凌睿 张铭华 谢贤芬 古万荣 
广东省科技计划项目(2018A070712021)。
推荐技术中的单领域推荐算法面临诸多现实问题,主流的协同过滤算法只利用了用户与物品的交互的信息,无法避免会受到实际应用场景中数据稀疏性的影响。本文致力于融合其他领域的信息来处理稀疏数据,解决了现有算法较难从跨领域中找到有...
关键词：推荐系统 数据挖掘 机器学习 神经网络 
基于多模型优化的超声图像肿瘤自动识别
《计算机科学》2020年第S01期260-267,共8页古万荣 樊纬江 谢贤芬 张子烨 毛宜军 梁早清 林镇溪 
广东省自然科学基金(2018A030313437);广东省哲学社会科学项目(GD18CXW01);广东省科技计划项目(2018A070712021);教育部人文社科项目(18YJCZH037);全国统计科学研究重点项目(2019LZ37)。
随着计算机视觉识别技术的发展,越来越多的研究人员将该技术应用到肿瘤图像的识别上。但由于成本,许多医院仍然采用成本较低的B超等设备,产生了模糊、伪影和多个相似肿瘤噪声区域。目前的方法在清晰图像识别中具有很高的精度,但在超声...
关键词：深度学习 融合模型 肿瘤识别 神经网络 
银行宏观安全状态指数及预警监测分析被引量：5
《数理统计与管理》2017年第5期906-918,共13页谢贤芬 王斌会 
国家社会科学基金一般项目(16BTJ035);广东省自然科学基金项目(2016A030313108)
银行安全问题一直是政府和金融经济界高度关注的问题,也是学者们长期研究的重点内容之一。本文根据我国的现实情况,结合国内外相关问题的相关研究成果,分别建立了银行宏观安全状态指标体系和银行宏观安全预警指标体系,采用综合评价法对...
关键词：银行安全状态指数 预警监测 指标体系 LOGIT模型 
自相关过程能力指数置信区间的构建与评价被引量：5
《数量经济技术经济研究》2015年第10期124-138,共15页王斌会 谢贤芬 
广东省教育部产学研结合项目(2011A090200044)资助
过程能力指数是指过程处于控制状态下的实际加工能力,其计算方法通常要求过程是独立同分布的,而实际过程中数据往往表现出一定的自相关性。评价过程控制的能力指数是一个基于样本观测值的统计量,需要对其进行统计检验。当过程自相关时,...
关键词：自相关 过程能力指数 置信区间 随机模拟 
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