辛治运

作品数：3被引量：55H指数：2
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供职机构：清华大学信息科学技术学院计算机科学与技术系更多>>
发文主题：信息推荐粗糙集理论粗糙集资源分类金融数据更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
发文期刊：《清华大学学报（自然科学版）》《计算机研究与发展》《计算机科学》更多>>
所获基金：国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
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基于最小二乘支持向量机的复杂金融时间序列预测被引量：53
《清华大学学报（自然科学版）》2008年第7期1147-1149,共3页辛治运 顾明 
国家"九七三"重点基础研究项目(2004CB719406);国家"八六三"高技术项目(2004AA413010)
为了解决神经网络算法预测海量金融时间序列数据会出现训练速度慢,内存开销大等问题,提出一种基于最小二乘支持向量机的复杂金融数据时间序列预测方法。该方法将传统的支持向量机中的不等式约束改为等式约束,且将误差平方和的损失函数...
关键词：金融数据 时间序列预测 支持向量机 
服务于定向信息推荐的模糊聚类协同推荐算法被引量：2
《计算机科学》2007年第9期128-130,166,共4页辛治运 马兆丰 顾明 
国家"九七三"重点基础研究项目(2004CB719406)
面对金融领域信息量和用户数量的不断增加,现有的金融信息推荐算法不能很好地满足金融用户的信息需求,推荐结果的及时性和准确性有待进一步提高。在分析现有协同推荐算法的基础上,本文提出了金融信息模糊聚类协同推荐算法,将模糊聚类和...
关键词：信息推荐 协同过滤 模糊聚类 用户聚类 
基于粗糙集理论的金融信息推荐算法研究
《计算机研究与发展》2007年第z2期262-270,共9页辛治运 顾明 马兆丰 
国家"九七三"重点基础研究发展规划基金项目(2004CB719406)
信息推荐是根据用户需求为用户主动推荐相关内容的一种信息服务的技术,现有的信息推荐技术更多地从全局信息空间为用户提供通用的信息服务,而特定领域信息内容结构、用户需求、服务模式、推荐算法等都有很大差异,与领域信息服务相关的...
关键词：粗糙集 资源分类 内容过滤 信息推荐 
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