顾燕萍

作品数：5被引量：283H指数：4
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供职机构：清华大学热能工程系更多>>
发文主题：最小二乘支持向量机燃烧优化电站锅炉复杂度支持向量更多>>
发文领域：动力工程及工程热物理自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《清华大学学报（自然科学版）》《热力发电》《中国电机工程学报》更多>>
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最小二乘支持向量机鲁棒回归算法研究被引量：18
《清华大学学报（自然科学版）》2015年第4期396-402,共7页顾燕萍 赵文杰 吴占松 
最小二乘支持向量机因模型学习过程中以二次损失函数为经验风险,造成学习结果对噪声特别敏感。鉴于实际问题中噪声不可避免、不可预测,且分布规律难寻,该文主要研究最小二乘支持向量机的鲁棒性增强算法,以提高其抵抗噪声与异常值的能力...
关键词：最小二乘支持向量机 局部异常因子 加权系数 鲁棒性 直接加权 
采用最优MVs决策模型的电站锅炉燃烧优化被引量：22
《中国电机工程学报》2012年第2期39-44,共6页顾燕萍 赵文杰 吴占松 
电站设备状态监测与控制教育部重点实验室(华北电力大学)开放基金资助项目~~
基于锅炉燃烧模型的非线性寻优和基于历史运行工况的数据挖掘是两种常见的锅炉燃烧优化技术,且各有利弊。前者可得到全局最优解,但算法复杂度较高;后者计算较为简易,但只能实现局部最优。结合两种方案的优点,提出基于离线非线性寻优所...
关键词：燃烧优化 最优操作变量 决策模型 模糊规则 数据挖掘 
基于最小二乘支持向量机的电站锅炉燃烧优化被引量：104
《中国电机工程学报》2010年第17期91-97,共7页顾燕萍 赵文杰 吴占松 
高效、低污染是电站锅炉燃烧优化的目标。该文基于最小二乘支持向量机,建立了电站锅炉燃烧模型,实现了飞灰含碳量、排烟温度、NOx排放量等参数的软测量和锅炉效率的预测;对比了最小二乘支持向量机和BP神经网络模型的性能,对比结果表明,...
关键词：燃烧优化 锅炉效率 NOX排放 最小二乘支持向量机 遗传算法 
最小二乘支持向量机的算法研究被引量：143
《清华大学学报（自然科学版）》2010年第7期1063-1066,1071,共5页顾燕萍 赵文杰 吴占松 
最小二乘支持向量机(LS-SVM)作为一种新颖的人工智能技术,已越来越广泛地运用于各个学科领域。该文阐述了最小二乘支持向量机的主要思想和基本算法;结合统计学习理论和算例分析了模型参数对模型精度、复杂度和计算量等的影响,为模型参...
关键词：最小二乘支持向量机 支持向量 精度 复杂度 改进算法 
热化发电率与热电联产节煤量的关系被引量：3
《热力发电》2008年第9期5-9,共5页顾燕萍 王培红 吴占松 
基于循环函数法,从热化发电率和热电联产节煤量的算法出发,阐明热化发电率与热电厂经济性的关系。分析表明,热电联产节煤量与外部热化发电率以及内、外部热化发电率之比有关,但主要由外部热化发电率决定,外部热化发电率越大,热电厂的经...
关键词：循环函数法 热化发电率 热电联产 节煤量 热电厂 经济性 
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