黄雄波

作品数：45被引量：59H指数：3
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供职机构：佛山职业技术学院更多>>
发文主题：时序数据DELPHI自回归模型电子病历高职更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>
发文期刊：《临床合理用药》《计算机系统应用》《佛山科学技术学院学报（自然科学版）》《福建电脑》更多>>
所获基金：广东省科技计划工业攻关项目广东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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最优房室模型的药代动力学系统研制及应用被引量：2
《临床合理用药杂志》2021年第28期1-4,7,共5页丘陵 黄雄波 刘武萍 廖叶权 
广东省教育厅自然科学特色创新项目(No:2018GKTSCX048);佛山市医学科研项目(No:20200351)。
目的构建具有最优房室选择机制的药代动力学软件分析系统。方法首先,运用残数法对拟分析的血药浓度序列进行阶数递增的房室模型拟合,在此基础上,根据拟合结果自动确定最优的房室数量;然后,基于Gauss-Newton迭代法估计最优房室模型的参数...
关键词：药代动力学 最优房室模型 残数法 Gauss-Newton迭代法 F检验法 
基于OLE技术的国企退休人员档案系统设计被引量：1
《无线互联科技》2021年第13期51-53,共3页杨慧萍 郑婷 黄雄波 
为了高效快捷地编制国有企业退休人员的档案表格,文章设计了一个具有数据库管理功能的档案信息表生成系统。系统具有一定的开放性,能适应SQL Server和Access数据库、Excel表格等不同数据源;引入增加、删除、修改和查询等功能使得档案表...
关键词：档案表格 批量制作 数据库管理 
小样本条件下的血糖浓度预测算法研究
《微处理机》2021年第1期37-42,共6页黄雄波 丘陵 刘武萍 
广东省教育厅自然科学特色创新项目(2018GKTSCX048);佛山市医学科研项目(20200351);佛山职业技术学院政校企优势项目(HP201901);佛山职业技术学院校级重点科研项目(KY2018Z02)。
鉴于现有的血糖浓度预测模型在小样本情形下仍有不足,为更好地精确预测糖尿病患者血糖浓度在未来一段时间的变化情况,提出一种基于小样本条件的血糖浓度预测算法。算法可依照t分布检验准则剔除待分析血糖序列的异常数值,利用三次样条函...
关键词：小样本 三次样条函数 血糖浓度预测 广义回归神经网络 
动作识别中基于深度神经网络和GA合并算法的分类决策方法被引量：4
《计算机应用研究》2019年第7期2232-2236,共5页赵雪章 席运江 黄雄波 
国家自然科学基金面上资助项目(71371077);佛山市科技计划资助项目(2015AB004241)
针对人体动作识别中传统方法在分类决策方面存在的问题和缺陷,提出了一种新颖的基于深度神经网络(DNN)和遗传算法(GA)合并算法的非线性分类决策方法。首先提出的合并算法在整个训练集合上对特征提取器进行组合,进而组合成不同的两个独...
关键词：动作识别 分类决策 重新训练 遗传算法 深度神经网络 
时序数据的非线性最小二乘迭代分解算法
《计算技术与自动化》2019年第1期62-67,共6页黄雄波 
广东省应用型科技研发专项基金资助项目(2015B010130003);佛山职业技术学院校级重点科研项目(2018KY002);佛山职业技术学院横向重点资助项目(H201815)
从时序数据中精确地分解出趋势、周期及随机噪声等数据成分,能有助于人们掌握事物在演变过程中所蕴藏的内在规律.基于非线性最小二乘法,提出一种性能更为高效的时序数据分解算法。首先,基于关键转折点和趋势导数的方法从待分解序列中概...
关键词：时序分解 非线性最小二乘 关键转折点 趋势导数 
一种平稳时序数据的高效辨识改进算法
《微处理机》2019年第1期31-38,共8页黄雄波 
广东省应用型科技研发专项基金资助项目(2015B010130003);广东省科技计划基金资助项目(2017A020220004);佛山职业技术学院横向资助项目(H201815);佛山职业技术学院2018年度重点科研资助项目(KY2018002)
时序数据驱动系统辨识的主要优点是可利用既有数据所蕴含的内在规律进行建模,且无需掌握系统内部结构,利用这一优势,提出一种基于自回归模型的平稳时序数据的高效辨识改进算法。利用重抽样方法估计待辨识序列的数学期望和方差,分别析出...
关键词：平稳时序数据 自回归模型 递推 迭代 
路灯监控系统中时序数据流的异常值检测研究被引量：1
《微处理机》2018年第6期47-53,共7页黄雄波 钟全 
广东省应用型科技研发专项基金资助项目(2015B010130003);广东省科技计划基金资助项目(2017A020220004);佛山职业技术学院横向资助项目(H201815)
在智能城市的景观照明系统中,各种灯具、继电器和接触器等部件的实时状况经传感器采集后,往往会形成海量的时序数据流,为了构建对其更为高效实用的监控系统,提出一种改进的时序数据流异常值检测算法。首先针对路灯时序数据流具有均值缓...
关键词：时序数据流 异常值检测 均值显著性 自回归模型 
基于双层分类模型的人体动作识别方法被引量：1
《计算机工程与设计》2018年第12期3860-3866,共7页赵雪章 席运江 黄雄波 
国家自然科学基金项目(71371077);佛山市科技计划基金项目(2015AB004241)
针对现有人体动作识别方法不能很好地识别静态图像中动作的问题,提出一种结合姿态库和AdaBoost双层分类模型的识别方法。利用人体位置数据和Hausdorff距离创建初始姿态库,利用第一层分类器进行训练,获得由特征向量和空间信息组成的姿态...
关键词：人体动作识别 AdaBoost双层分类模型 HAUSDORFF距离 姿态库 空间姿态激活向量 
利用自回归模型的平稳时序数据快速辨识算法被引量：7
《计算机应用研究》2018年第9期2643-2647,共5页黄雄波 胡永健 
广东省自然科学基金团队项目(9351064101000003);广东省应用型科技研发专项基金资助项目(2015B010130003);广东省科技计划工业攻关项目(2011B010200031);佛山职业技术学院校级重点科研项目(2015KY006);佛山职业技术学院横向重点资助项目(H201813)
由于自回归模型的参数估计可归结为求解一个线性方程组的问题,所以其在平稳时序数据的辨识过程中具有广泛的应用场合。提出了一种基于自回归模型的快速辨识算法,以递推的方式对平稳时序数据自相关函数矩阵的秩的下界值进行估计,再以该...
关键词：平稳时序数据 自回归模型 递阶辨识 自相关函数 
基于OpenStack和Shibboleth的云资源库设计与实现被引量：1
《科技通报》2018年第8期172-175,199,共5页郑品棋 黄雄波 胡大强 
广东省科技厅公益研究与能力建设项目(2014A020209002)
为解决文化资源分布不均衡的问题,实现不同地区文化资源的共享共建,设计和实现了基于Open Stack的新疆伽师县远程教学云资源库。应用Swift存储管理模块建设分布式资源库,应用Keystone鉴权管理模块实现访问用户的鉴权。为方便对不同单位...
关键词：Open STACK SWIFT KEYSTONE SHIBBOLETH JAAS 
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