吴证

作品数：4被引量：19H指数：2
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供职机构：上海交通大学更多>>
发文主题：人脸特征点定位分类器投影矩阵特征点神经网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《上海交通大学学报》《电子学报》《红外与激光工程》《计算机工程》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
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基于直方图统计学习的人脸检测方法被引量：2
《计算机工程》2008年第19期182-184,共3页袁泉 杨杰 杜春华 吴证 
国家"863"计划基金资助项目(2007AA01Z100);国家自然科学基金资助项目(60675023;60602012)
提出一种基于直方图统计学习的人脸检测方法,对人脸样本和非人脸样本进行小波变换,运用一组小波系数来表征各种人脸特征信息。统计每个训练样本的直方图分布,用于描述人脸和非人脸外观特征的概率分布,每个直方图表示一组小波系数与它们...
关键词：人脸检测 小波变换 直方图统计 贝叶斯决策规则 ADABOOST算法 
结合主元成分分析的受限玻耳兹曼机神经网络的降维方法被引量：7
《上海交通大学学报》2008年第4期559-563,共5页吴证 周越 杜春华 袁泉 
国家高技术研究发展计划(863)项目(2007AA01Z100);国家自然科学基金资助项目(60772097)
介绍一种能够有效地获取数据本质的基于受限玻耳兹曼机(RBM)神经网络的降维(RBMNNBDR)方法,并结合主元成分分析法(PCA),提出了一种新颖的复合特征降维方法,即PCA-RBMNNBDR.结合人脸研究的几个应用示例,通过实验对PCA-RBMNNBDR、RBMNNBD...
关键词：受限玻耳兹曼机 神经网络 降维 主元成分分析法 
彩色图像人脸特征点定位算法研究被引量：10
《电子学报》2008年第2期309-313,共5页吴证 周越 杜春华 袁泉 戈新良 
国家自然科学基金(No.60772097)
本文提出了一种基于复合局部信息模型的改进Active Shape Model(ASM)算法,并进一步提出了基于人脸特征点Gabor小波特征降维分类的特征点搜索方法,对改进ASM的结果进行精确校正,达到鲁棒精确定位特征点的目的.本文首先对经过Adaboost检...
关键词：人脸特征点定位 肤色概率模型 GABOR特征 特征点分类 线性判别式分析法 最近邻分类 
基于支持向量机分类器的活动形状模型
《红外与激光工程》2006年第z4期469-476,共8页杜春华 杨杰 张田昊 吴证 景旭 
上海市科学技术委员会基金项目(03DZ14015)
为了精确地寻找活动形状模型中特征点的新位置,提出了一种基于支持向量机分类器的活动形状模型用于人脸特征点定位,即把寻找特征点新位置的任务转化为分类问题。起初,这是典型的两类分类问题,但两类分类器寻找特征点新位置效果并不理想...
关键词：活动形状模型 支持向量机分类器 分类问题 新位置 
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