张天林

作品数:7被引量:16H指数:2
导出分析报告
供职机构:中国科学技术大学工程科学学院精密机械与精密仪器系更多>>
发文主题:纳米压痕弹塑性变形原子力显微镜扫描电镜传感器更多>>
发文领域:理学机械工程一般工业技术电气工程更多>>
发文期刊:《实验力学》《中国科学技术大学学报》《功能材料与器件学报》更多>>
所获基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-7
视图:
排序:
纳米压痕中针尖效应的分析被引量:2
《中国科学技术大学学报》2009年第4期403-408,共6页张天林 陈宇航 黄文浩 王翔 
中国高技术研究发展(863)计划(2006AA04Z311)资助
采用有限元方法模拟了纳米压痕中不同曲率半径针尖的压头压入不同材料的加、卸载过程,并对计算结果与实验进行了对比以验证模拟的可靠性.理论分析给出了一个硬度关于压头曲率半径和压入深度的半经验公式.结果显示,相同材料的硬度计算值...
关键词:有限元模拟 纳米压痕 尺寸效应 针尖效应 
退火温度对RF磁控溅射ZnO薄膜力学性能的影响被引量:1
《功能材料与器件学报》2008年第1期273-277,共5页张天林 黄文浩 王翔 
863基金资助项目(No.2006AA04Z311)
采用X射线衍射分析(XRD),原子力显微镜(AFM)及纳米压痕技术测试分析了多晶ZnO薄膜的晶格结构和力学性能。薄膜的制备采用了射频(RF)磁控溅射方法,并分别在不同温度下进行了退火处理。XRD分析显示随着退火温度的上升,薄膜的晶粒尺寸逐步...
关键词:X衍射分析 原子力显微镜 纳米压痕 RF磁控溅射 退火 
应用微相关技术研究裂端弹塑性变形
《实验力学》2007年第3期367-371,共5页张天林 龚明 余进 何世平 
国家自然科学基金重点资助项目(No.10232030)
测量裂端附近区域的弹塑性变形,对于研究材料的损伤或微裂纹的产生,获得材料早期的损伤信息,为预防宏观裂纹的产生及扩展具有十分重要的意义。本文用A3钢材料制作边缘带裂纹的显微拉伸试件,试件表面进行了金相处理。试件是用由计算机控...
关键词:裂纹 弹塑性变形 数字散斑相关技术 扫描电镜 
微梁传感器弹性模量的测试被引量:4
《中国科学技术大学学报》2006年第5期567-572,共6页张天林 郭哲颖 张青川 张泰华 何世平 
国家自然科学基金(10232030)资助
利用一种静态和两种动态的检测技术,对红外辐射探测微悬臂梁式传感器材料的弹性模量进行了测试研究.在静态检测实验中,利用纳米硬度计直接测出传感器材料的弹性模量;在动态实验中,分别利用谱平面光学滤波法和多普勒测振仪得到微悬臂梁...
关键词:微悬臂梁式传感器 红外探测器 弹性模量 谱面滤波 多普勒测振仪 纳米硬度计 
孔边循环应变与疲劳循环次数相关性实验研究被引量:2
《实验力学》2005年第3期388-392,共5页朱金花 张天林 薛炳 何世平 
国家自然科学基金资助项目;批准号:10232030
材料的应变疲劳寿命与裂端的塑性应变有关。研究孔边循环应变与疲劳循环次数的相关性,对于研究材料损伤及微裂纹的产生,预防宏观裂纹的产生及扩展具有十分重要的意义。所以本文对有限宽板中心带孔试件进行了拉伸疲劳试验,用以研究这种...
关键词:疲劳试验 材料损伤 数字图像相关法 弹塑性变形 
有限宽板孔边弹塑性变形测试被引量:6
《实验力学》2005年第1期97-101,共5页张天林 薛炳 朱金花 何世平 
国家自然科学基金资助项目;批准号: 10232030
测量应变集中区域的弹塑性变形,对于研究材料损伤或微裂纹的产生,以预防宏观裂纹的产生及扩展具有重要的意义。为给航空发动机轮盘的损伤容限设计研究提供相关材料的力学实验参数,做了两个有限宽中心带孔试件的拉伸试验。试验中,采用单...
关键词:变形测试 有限 板孔 数字图像相关 弹塑性变形 航空发动机 自动网格法 多项式函数 最小二乘法 材料损伤 宏观裂纹 实验参数 相关材料 设计研究 损伤容限 拉伸试验 位移分布 技术测量 应变分布 拉伸方向 关系曲线 孔边应力 集中区 微裂纹 应用 力学 单调 求解 
应用相移干涉云纹检测变线距光栅密度被引量:2
《中国科学技术大学学报》2004年第5期568-574,共7页王铷 唐欣 张天林 王迪 何世平 
国家自然科学基金 (10 2 72 0 98)资助项目
相移干涉云纹法被用于检测变线距全息光栅线密度的全场分布 .首先求出全场每个像素点的条纹级数 ,再利用最小二乘法将全场实验数据拟合成光滑的二维曲面 ,进而求出光栅密度的全场二维分布 .介绍了二维光栅密度的表述方法、相移干涉云纹...
关键词:变线距全息光栅 线密度 相移干涉云纹 条纹图处理 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部