彭甫镕

作品数：8被引量：43H指数：5
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供职机构：南京理工大学更多>>
发文主题：标签张量分解个性化推荐骨架提取算法距离场更多>>
发文领域：自动化与计算机技术自然科学总论更多>>
发文期刊：《计算机与数字工程》《山东大学学报（工学版）》《微电子学与计算机》《数据采集与处理》更多>>
所获基金：江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目江苏省普通高校研究生科研创新计划项目江苏省“青蓝工程”基金江苏高校优势学科建设工程资助项目更多>>
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基于用户属性的协同滤波混合推荐系统研究被引量：1
《计算机与数字工程》2019年第6期1377-1381,1431,共6页廖晓雅 刘传才 徐晓峰 彭甫镕 
协同滤波(Collaborative Filtering,CF)是推荐系统(Recommender System,RS)中最广泛使用的方法之一。而基于用户属性信息的协同滤波方法常用来解决用户冷启动问题。论文中提出了一种混合方法,将基于用户属性信息的协同滤波与传统协同滤...
关键词：协同滤波 用户属性 混合推荐 
基于多核学习的协同滤波算法被引量：4
《数据采集与处理》2018年第3期496-503,共8页宋恺涛 彭甫镕 陆建峰 
江苏省"六大人才高峰"资助项目
协同滤波是当前推荐系统中一种主流的个性化推荐算法,通过近似用户对商品的评价进行推荐。核函数是解决非线性模式问题的一种方法。协同滤波通常会选用不同的核函数来分析用户之间的影响关系。由于单核函数无法适应于复杂多变场景。因此...
关键词：协同滤波 多核学习 随机梯度 个性化推荐 
基于平行因子分解的协同聚类推荐算法被引量：6
《计算机应用》2016年第6期1594-1598,1604,共6页丁小焕 彭甫镕 王琼 陆建峰 
江苏高校优势学科建设工程资助项目;江苏省"六大人才高峰"高层次人才项目~~
针对三元组数据内在关联性复杂的特点,提出了基于平行因子分解(PARAFAC)的协同聚类推荐算法。该算法利用PARAFAC算法对张量进行分解,挖掘多维数据实体之间的相关联系和潜在主题。首先,利用PARAFAC分解算法对三元组张量数据进行聚类;然后...
关键词：标签 张量分解 协同聚类 推荐系统 平行因子分解 
基于位置的非对称相似性度量的协同过滤推荐算法被引量：10
《计算机应用》2016年第1期171-174,180,共5页王付强 彭甫镕 丁小焕 陆建峰 
江苏省六大人才高峰项目~~
为提升推荐系统的准确率,针对传统协同过滤(CF)推荐算法没有有效使用位置信息的问题,提出了一种基于位置的非对称相似性度量的协同过滤推荐算法(LBASCF)。首先,分别利用用户-商品评分矩阵和用户历史消费位置,计算出用户间的余弦相似性...
关键词：协同过滤 基于位置服务 个性化推荐 位置感知 基于位置的用户相似性 
融合朋友关系和标签信息的张量分解推荐算法被引量：11
《计算机应用》2015年第7期1979-1983,共5页丁小焕 彭甫镕 王琼 陆建峰 
江苏省"六大人才高峰"高层次人才项目;江苏省研究生科研创新计划项目(KYLX0382)
针对大众标注网站项目推荐系统中存在数据矩阵稀疏性影响推荐效果的问题,考虑矩阵奇异值分解(SVD)能有效地平滑数据矩阵中的数据,以及朋友圈能够反映出一个人的兴趣爱好,提出了一种融合朋友关系和标签信息的张量分解推荐算法。首先,利...
关键词：张量分解 高阶奇异值分解 朋友关系 标签 推荐 
基于语义相似度的标签优化被引量：1
《山东大学学报（工学版）》2015年第2期37-42,共6页钱肃驰 彭甫镕 陆建峰 
江苏省"六大人才高峰"资助项目
为解决社交媒体中标签的缺失、错误等问题,提出一种基于内容相似度和语义相似度的标签优化方法。首先利用TF-IDF(term frequency—inverse document frequency)计算文本间相似度,然后利用文本间相似度与标签相似度的一致性定义了目标函...
关键词：社交媒体 标签优化 电影标签 语义相似度 内容相似度 
一种层次初始的聚类个数自适应的聚类方法研究被引量：6
《电子设计工程》2015年第6期5-8,共4页魏建东 陆建峰 彭甫镕 
国家中医药管理局重点学科(中医药信息学)开放课题资助(ZYYXXX-13)
K均值聚类算法是一种常见且有效的基于划分的聚类算法。为解决该聚类算法对初始中心敏感的问题,常用的方法是层次化初始聚类中心。然而,层次初始的聚类算法仍然需要将聚类个数作为输入参数,在高维数据和海量数据中不易应用。基于能够自...
关键词：K均值算法 层次初始化 戴维森堡丁指数 初始聚类中心 聚类个数 
基于距离场细化的骨架提取算法被引量：6
《微电子学与计算机》2011年第10期114-117,121,共5页李川 彭甫镕 陆建峰 
国家自然科学基金项目(60775015);江苏省青蓝工程
骨架保存了要处理对象的拓扑信息,是图像分析的重要研究内容之一.传统的骨架细化算法不能保证结果的准确性,而距离场的方法无法保证结果的连续性.为此提出一种快速有效的骨架提取算法,将经典的距离变换法和细化方法结合,克服二者之间存...
关键词：距离场 骨架提取 细化 
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