申少昊

作品数：2被引量：1H指数：1
导出分析报告
供职机构：中南大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题：步态识别特征提取BOOSTING算法自适应特征选择自适应更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《计算机科学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-2
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于遗传模糊分类的步态识别
《计算机科学》2009年第1期190-193,共4页申少昊 夏利民 孙正军 
国家自然科学基金重大项目(79816101);湖南省自然科学基金资助项目(05JJ30121)资助
提出基于遗传模糊分类的步态识别方法。采用新的特征提取方法,该方法将目标按人体结构特点划分为多个子区域,利用各个子区域的质心与头部质心形成的距离和夹角对步态特征进行描述。运用模糊聚类算法构建不同距离函数的分类器,并用遗传...
关键词：步态识别 特征提取 模糊聚类 遗传算法 
基于自适应特征选取的步态识别被引量：1
《计算机工程与应用》2008年第7期199-201,共3页申少昊 夏利民 张良春 
国家自然科学基金重大项目(the Grand National Natural Science Foundation of China under Grant No.79816101)
提出基于自适应特征选取的步态识别方法。采用新的特征提取方法,该方法将目标按人体结构特点划分为多个子区域,利用各个子区域的质心与头部质心的距离和夹角对步态特征进行描述。采用Boosting算法自适应选取最优特征序列,对识别结果进...
关键词：步态识别 特征提取 自适应特征选择 BOOSTING算法 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部