边昂

作品数：5被引量：2H指数：1
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供职机构：四川大学计算机学院更多>>
发文主题：高斯噪声GIS巨灾精子优选男性生育力更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信农业科学医药卫生更多>>
发文期刊：《科技信息》《灾害学》《四川大学学报（医学版）》《计算机工程与设计》更多>>
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人工智能在精子质量分析与精子优选中的应用被引量：1
《四川大学学报（医学版）》2024年第5期1322-1328,共7页庞霁芸 侯苇 农玉翔 边昂 许文明 
四川省自然科学基金(No.2023NSFSC1409)资助。
不孕不育是全球健康的一个重要议题,越来越多的人希望通过辅助生殖技术实现生育。然而,在受精及妊娠结局方面仍然存在诸多挑战。精子质量是影响辅助生殖成功率的关键因素,因此,精子质量的筛选对辅助生殖技术的突破至关重要。目前,人工...
关键词：精子筛选 人工智能 男性生育力 综述 
高铁隧道接触网号牌定位与识别
《计算机工程与设计》2023年第9期2829-2836,共8页王凡 张建州 边昂 
中国博士后科学基金项目(2022M712235);四川大学专职博士后研发基金项目(2022SCU12074)。
为解决高铁隧道接触网图像质量差导致号牌定位困难的问题,提出一种“粗定位-精提取”定位技术。通过二值化标记和特征筛选完成号牌粗定位;对粗定位结果进行边缘补偿,通过二次定位和分类处理实现号牌精确提取,定位准确率达98.4%。为解决...
关键词：隧道低光图像 接触网 号牌定位 字符分割 字符识别 二值化 支持向量机 
巨灾胁迫下植被碳储量地域分异规律研究被引量：1
《灾害学》2022年第4期115-122,共8页邱铃珂 曾文 戴玥 李俊辉 边昂 盖宏坤 第宝锋 
四川省社会科学研究2021年度课题(SC21ST001);国家重点研发计划(2020YFD1100701);四川大学“创新2035”先导计划“文明互鉴与全球治理研究”。
“碳中和”作为我国应对气候变化的重要举措,关键在于碳源碳汇的平衡,森林植被的碳储存能力对碳收支平衡具有重要作用。然而,重大自然灾害会破坏植被,改变区域碳储量时空过程。因此,厘清巨灾胁迫下碳储存能力的受损恢复过程及地域分异规...
关键词：巨灾 巨灾胁迫 植被碳储量 地域分异 汶川地震 InVEST模型 GIS 
压缩感知问题统计建模及应用
《计算机工程与应用》2014年第21期218-223,共6页边昂 张建州 
对高斯噪声下的高斯随机观测矩阵压缩感知问题建立了新的统计模型,并在该统计模型的基础上,引入相应的统计检验方法对l0范式约束下的硬阈值加权中值回归重建算法进行分析。提出了基于卡方检验的l1范式支持检测计算顺序排序方法来改进该...
关键词：压缩感知 高斯噪声 l0范式最小绝对偏差 加权中值 假设检验 
混合高斯噪声下的医学荧光染色图像去噪
《科技信息》2013年第7期200-201,共2页边昂 陈露 周凤兰 成敏 
中值滤波是比较常见的去噪方法,但如何选择最优滤波窗口则是决定图像去噪效果的关键性因素,尤其是针对无法获知无噪声的真实图像的医学图像,通过估计平滑后的误差来选择滤波窗口变得更加困难。本文通过Pilot估计针对医学荧光染色图像中...
关键词：医学图像 去噪 中值滤波 混合高斯噪声 pilot估计 广义SURE方法 
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