韩亮

作品数：42被引量：117H指数：7
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供职机构：重庆大学更多>>
发文主题：轮廓波变换轮廓波下采样漏磁图像压缩系统更多>>
发文领域：电子电信自动化与计算机技术机械工程建筑科学更多>>
发文期刊：《计算机应用研究》《振动与冲击》《系统仿真学报》《计算机技术与发展》更多>>
所获基金：国家自然科学基金重庆市自然科学基金中国博士后科学基金国家教育部博士点基金更多>>
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无线网络通信及其应用课程的虚拟仿真实验教学设计与实现
《实验室研究与探索》2024年第10期100-106,共7页蒲秀娟 曾令秋 陈正川 韩亮 韩庆文 胡浩 
重庆市重点教改项目(222006);重庆市教改项目(234012,243008,YJG233016);教育部产学合作协同育人项目(231105789103443)。
开设无线网络通信实验存在设备昂贵、协议复杂以及基于行业应用背景的实验教学难以现场开展等问题。为此,设计并实现无线网络通信及其应用课程的虚拟仿真实验教学,包括基础实验、专项实验和综合设计3层次实验。采用Catfly无线网络节点...
关键词：无线网络通信 虚拟仿真实验 Catfly实验平台 
使用多特征融合的心律失常分类方法
《电子测量与仪器学报》2024年第7期109-115,共7页梁国祥 韩亮 
国家自然科学基金(62171066)项目资助。
心律失常是一种常见的心血管疾病,它会严重影响患者的生活质量和生命安全。利用心电信号(ECG)进行心律失常自动分类对于其及时诊断与防治具有重要意义。为此,提出一种使用多特征融合的心律失常分类方法。首先从去噪后的心电信号中分别...
关键词：心律失常 多特征融合 分支聚合残差网络 短时傅里叶变换 小波变换 
使用异质集成学习和心电信号异构特征融合的睡眠呼吸暂停分类方法
《仪器仪表学报》2024年第6期320-327,共8页韩亮 罗统军 蒲秀娟 刘媛 梁国祥 
睡眠呼吸暂停(SA)会影响睡眠质量,增加心脑血管疾病风险,其准确分类有助于在SA早期阶段及时开展针对性治疗。本文提出一种使用异质集成学习和异构特征融合的SA分类新方法。首先从原始心电信号中提取小波时频谱,使用SE-ResNet作为初级分...
关键词：睡眠呼吸暂停 集成学习 异构特征融合 心电信号 深度学习 
使用深度学习与海马体异构特征融合的阿尔茨海默病分类方法被引量：1
《电子学报》2023年第11期3305-3319,共15页蒲秀娟 刘浩伟 韩亮 任青 罗统军 
国家自然科学基金(No.62171066)。
阿尔茨海默病(Alzheimer’s Disease,AD)是一种目前尚无有效方法治愈的神经系统退行性疾病,其准确分类有助于在AD早期阶段及时采取针对性治疗和干预措施,从而降低AD发病率和延缓AD疾病进展.本文提出一种使用深度学习和异构特征融合的AD...
关键词：阿尔茨海默病 深度学习 注意力机制 纹理特征 特征融合 海马体 
基于LabVIEW的最佳传输系统设计被引量：1
《实验室研究与探索》2023年第2期147-151,共5页蒲秀娟 韩亮 韩庆文 胡浩 
教育部产学合作协同育人项目(201902284010,202102455015);重庆市重点教改项目(222006)。
数字传输分为基带传输和带通传输两大类。最佳传输系统定义为消除了码间干扰且抗噪性能最理想的系统,是数字通信原理教学中的重点、难点。基于LabVIEW软件仿真设计最佳基带传输系统和最佳带通传输系统,最佳基带传输系统中的脉冲成形滤...
关键词：最佳传输系统 基带传输 带通传输 LABVIEW软件 
使用多尺度递归图和视觉转换器的心律失常分类被引量：5
《仪器仪表学报》2022年第12期149-157,共9页韩亮 罗统军 蒲秀娟 刘浩伟 
心电(ECG)信号反映心脏电生理活动状态,其准确分类对于心脏疾病的自动诊断非常重要,为此,提出一种使用多尺度递归图和视觉转换器的心律失常自动分类方法。首先使用小波变换将心电信号分解为低频分量和若干个高频分量,并采用递归图方法...
关键词：心律失常 多尺度 递归图 视觉转换器 多分类Focal loss 
使用信噪比正则化LightGBM的腹部源胎儿心电信号提取方法
《电子学报》2022年第8期1793-1800,共8页韩亮 蔡文涛 蒲秀娟 罗统军 黄谦 
国家自然科学基金(No.62171066);重庆市基础与前沿研究计划项目(No.cstc2016jcyjA0376)。
胎儿心电信号(Fetal ElectroCardioGram,FECG)能反映胎儿健康状况.但是,由于其信噪比相对较低,FECG仍未能在临床上得到广泛应用.如何有效提取高质量的FECG仍是一个巨大挑战.为此,本文提出一种使用信噪比正则化LightGBM(Light Gradient B...
关键词：胎儿心电信号 FASTICA 基于互相关系数的信噪比 正则化 LightGBM 
用于阿尔茨海默症分类的模糊逻辑特征选择和异质集成学习方法被引量：1
《电子与信息学报》2021年第11期3319-3326,共8页韩亮 杨婷 蒲秀娟 黄谦 
重庆市自然科学基金(cstc2016jcyjA0376)。
阿尔茨海默症(AD)分类有助于在AD早期阶段及时采取针对性的治疗和干预措施,对降低老年群体的AD发病率和延缓AD疾病进展具有重要意义。该文提出一种改进的高斯模糊逻辑特征选择方法,首先采用互信息量和方差齐性分析两种方法给出特征重要...
关键词：阿尔茨海默症 模糊逻辑 特征选择 多项式朴素贝叶斯 异质集成分类器 
结合FastICA与EKF的腹部源胎儿心电信号提取被引量：9
《仪器仪表学报》2021年第7期116-125,共10页韩亮 蔡文涛 蒲秀娟 龙灵 
重庆市自然科学基金(cstc2016jcyjA0376)项目资助。
针对腹部源信号,本文提出一种结合快速独立分量分析(FastICA)与扩展卡尔曼滤波(EKF)的胎儿心电信号提取方法。首先抑制原始母体腹壁混合信号中的基线漂移、工频干扰和脉冲伪迹。然后使用FastICA从母体腹壁混合信号中分离得到母体心电信...
关键词：胎儿心电信号 快速独立分量分析 扩展卡尔曼滤波 
使用深度长短期记忆网络的心冲击伪迹抑制方法被引量：4
《仪器仪表学报》2020年第11期198-206,共9页韩亮 黄谦 蒲秀娟 刘聪聪 柴俊杰 
重庆市自然科学基金“基于非线性混合模型的心冲击伪迹抑制方法研究”(cstc2016jcyjA0376)项目资助。
心冲击(BCG)伪迹抑制是同步脑电-功能磁共振成像(EEG-fMRI)时脑电伪迹抑制中最具有挑战性的任务。为此,提出一种使用深度长短期记忆(Deep-LSTM)网络的BCG伪迹抑制方法。首先使用Deep-LSTM网络拟合BCG伪迹与心电(ECG)信号之间的非线性变...
关键词：心冲击伪迹 非线性变换 深度长短期记忆网络 
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