刘研

作品数：6被引量：92H指数：4
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供职机构：长安大学更多>>
发文主题：车联网大数据智能交通交通信息交通流预测更多>>
发文领域：交通运输工程自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《长安大学学报（自然科学版）》《微电子学与计算机》《信息技术与信息化》《交通运输系统工程与信息》更多>>
所获基金：国家自然科学基金陕西省工业科技攻关项目交通部应用基础研究项目中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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高斯过程回归短时交通流预测方法被引量：22
《交通运输系统工程与信息》2015年第4期51-56,共6页康军 段宗涛 唐蕾 刘研 王超 
国家自然科学基金(61303041);交通运输部基础研究项目(2014319812150);陕西省工业科技攻关项目(2014K05-28;2015GY002);中央高校科研资金项目(2013G2241020;2013G1241119);中央高校创新团队项目(310824153405)
已有的短时交通流预测方法均属于确定性预测,无法对预测的不确定性进行定量分析.针对上述问题,提出了一种基于高斯过程回归的短时交通流预测方法.通过该方法在对短时交通流进行预测的同时还可以得到预测的方差估计值,并依此可以确定预...
关键词：智能交通 短时交通流预测 高斯过程回归 短时交通流 概率性预测 方差估计 
道路交通大数据及其关键技术研究被引量：15
《微电子学与计算机》2015年第6期85-89,共5页段宗涛 郑西彬 李莹 刘研 王向宇 康军 唐蕾 
国家自然科学基金(61303041;51278058);交通运输部应用基础研究项目(2014319812150);陕西省工业攻关项目(2014K05-28);中央高校基金项目(2013G2241020;2013G1241119)
道路交通领域业已形成大数据的环境,为梳理道路交通大数据的研究内容、关键技术和技术方案.首先,归纳总结了大数据的内涵、特征及研究现状.其次,针对道路交通中的人、车、路和环境,分析了道路交通大数据的数据来源.然后,针对道路交通信...
关键词：信息技术 大数据 大数据处理及管理 道路交通 交通信息 
数字图像处理素材数据库开发
《信息技术与信息化》2014年第9期183-184,共2页刘研 代记婷 
本系统设计利用vb与access数据库实现了对图像的存取,图像的变换,图像的检索。其中,图像存取采用二进制流方法,将图像转换为二进制文件。并且可以对存储到数据库中的图像进行操作。图像的检索分为两种方法:一是按关键字检索,图像在存储...
关键词：图像 数据库 基于内容的图像检索 
面向交通信息的无线传感器网络应用及设计
《信息技术与信息化》2014年第9期45-46,共2页代记婷 刘研 
近年来,交通的发展对整个社会的发展起着关键性的作用,城市经济的快速发展需要畅通的交通来保障,同时发展智能交通可以有效降低交通运输业的能源消耗、减少污染以及缓解交通拥堵。而交通要实现真正的智能化就需要以车为节点、车-路协调...
关键词：无线传感器网络 ZIGBEE 智能交通 
面向城市交通网络的K最短路径集合算法被引量：11
《交通运输系统工程与信息》2014年第3期194-200,共7页段宗涛 WANG Wei-xing 康军 李莹 郑西彬 程豪 刘研 
国家自然科学基金(51278058,61303041);中央高校科研资金项目(2013G2241020,2013G1241119);交通运输部应用基础研究项目(2014319812150);陕西省科技攻关项目(2014K05-28)
在城市交通网络中,为了优化交通流,需要搜索到符合出行需求K最短路径,并将OD(Origin-Destination)交通流合理分配到这些路径上.本文主要对搜索符合出行需求的K最短路径搜索算法进行了研究,解决了已有算法仅能搜索出单条满足最短及K最短...
关键词：城市交通 路径搜索算法 K最短路径集合 城市路网 交通流优化 
车联网大数据环境下的交通信息服务协同体系被引量：45
《长安大学学报（自然科学版）》2014年第2期108-114,共7页段宗涛 康军 唐蕾 樊娜 刘研 代记婷 
国家自然科学基金项目(51278058);长江学者和创新团队发展计划项目(IRT0951);中国博士后特别资助基金项目(200902581);教育部博士点基金项目(200807101004);陕西省自然科学基金项目(SJ08-ZT14);中央高校基本科研业务费专项资金项目(2013G2241020,2013G1241119)
以车联网大数据环境下的新型交通信息服务协同体系建设为目标,在深入分析车联网和大数据的内涵和技术特征的基础上,针对交通信息服务的应用需求,基于分布移动交通信息原子服务计算平台,提出了新型交通信息服务协同体系,包括交通信息服...
关键词：交通工程 交通信息服务 车联网 大数据 服务协同 
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