孙红星

作品数：7被引量：40H指数：3
导出分析报告
供职机构：东北大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题：形态学数学形态学SVM小波变换边缘检测更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《系统仿真学报》《东北大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-7
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
一种“时-空”域自动视频分割算法
《东北大学学报（自然科学版）》2007年第4期477-480,共4页孙红星 赵楠楠 徐心和 
国家自然科学基金资助项目(60475036)
为了进行基于对象的视频编码,视频图像往往需要被分割成单独的个体.提出了一种从时域到空域的自动视频分割算法.在时间域阶段,通过对相邻两帧变化部分的检测,找到运动目标的初步定位.在空间域阶段,采用预测分水岭算法对运动目标进行精...
关键词：视频对象分割 小波变换 数学形态学 预测分水岭 区域合并 
文本区域字符颜色极性判断方法被引量：1
《东北大学学报（自然科学版）》2007年第3期316-319,共4页孙红星 赵楠楠 王蓉 徐心和 
国家自然科学基金资助项目(60475036)
文本区域的字符存在着不同的颜色极性.为了能够正确地把文本区域的灰度图像转换成OCR识别软件可以识别的二值图像,提出了一种判断文本区域字符颜色极性的方法.首先计算文本区域的灰度-梯度共生矩阵,并根据目标函数快速地找到分割的灰度...
关键词：文本提取 字符 颜色极性 灰度-梯度共生矩阵 神经网络 
基于小波变换和SVM的文本区域定位被引量：7
《东北大学学报（自然科学版）》2007年第2期165-168,共4页孙红星 赵楠楠 徐心和 
国家自然科学基金资助项目(60475036)
提出了一种基于小波变换和支持向量机(SVM)在数字图像中定位文本的方法.对图像进行小波变换,并在低频概貌和高频能量空间应用SVM提取文本的纹理特征,由SVM来决定当前的像素是文本类还是非文本类.因为SVM的分类结果可能存在噪声或错误,...
关键词：文本检测 纹理分析 小波变换 支持向量机(SVM) 形态学 
基于SVM的模糊推理在图像降噪中的建模与仿真被引量：3
《系统仿真学报》2006年第11期3276-3279,3300,共5页孙红星 赵楠楠 徐心和 
国家自然科学基金(60475036)。
针对图像上的脉冲噪声,用基于支持向量机的模糊推理方法建立噪声检测模型。该建模方法应用支持向量机的学习机制从训练样本中提取支持向量,由支持向量确定模糊基函数,产生相应的模糊规则,建立起模糊推理模型。并依据此设计了一套噪声检...
关键词：图像处理 噪声检测 模糊基函数 模糊推理模型 支持向量机 
基于小波变换和SVM的图像压缩仿真研究被引量：16
《系统仿真学报》2006年第11期3034-3037,共4页赵楠楠 孙红星 徐心和 
国家教委博士点基金资助项目(20040145012)。
为了在较高的压缩比上获得很好的压缩性能,提出了一种基于小波变换和支持向量机(SVM)的图像压缩方法。压缩过程分三个步骤:首先对图像进行四级提升小波变换,这里采用提升格式是因为它比采用传统的Mallat算法的计算速度快;其次对变换后...
关键词：图像压缩 小波变换 提升格式 SVM 
改进的基于提升格式的DWT硬件实施方案被引量：2
《东北大学学报（自然科学版）》2006年第6期606-609,共4页赵楠楠 孙红星 徐心和 
国家自然科学基金资助项目(60475036)
提升结构与传统的Mallat算法相比,降低了计算的复杂度,也提高了计算速度.最近又提出了一种翻转结构,它在提升格式的基础上进一步提高了计算速度.结合翻转结构,以9/7小波为例,设计了一种具有递归结构的硬件实施方案,实现了2级一维离散小...
关键词：离散小波变换(DWT) 提升格式 翻转结构 系数量化 硬件实现 
基于小波提升和形态学的图像边缘检测方法被引量：11
《系统仿真学报》2006年第z2期869-871,共3页孙红星 王蓉 赵楠楠 徐心和 
提出了一种基于小波提升和形态学的图像边缘检测方法。对源图像进行小波分解,用数学形态学法对低频子图像进行边缘检测,用小波变换法对不同分解层上的高频子图像进行边缘检测,采用一定的融合规则将这两个边缘图像融合在一起得到一幅完...
关键词：边缘检测 融合技术 小波提升 数学形态学 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部