李华朋

作品数：21被引量：153H指数：7
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供职机构：中国科学院东北地理与农业生态研究所更多>>
发文主题：遥感分类遥感遥感影像遥感影像分类遥感数据更多>>
发文领域：自动化与计算机技术天文地球农业科学电气工程更多>>
发文期刊：《湿地科学》《东北林业大学学报》《农业工程学报》《核农学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划中国科学院西部行动计划项目中国科学院知识创新工程更多>>
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时间序列哨兵2号影像水稻品种遥感分类潜力评估
《当代农机》2024年第10期55-56,共2页黄钜建 李华朋 田亚君 
以时间序列哨兵2号遥感影像为数据源,选择友谊农场第四管理区为研究区,使用随机森林分类方法生成制作了水稻品种遥感分类图,精度达到70%以上,满足农场和农户对于精细水稻田间管理的工作要求。
关键词：哨兵2号影像 时间序列影像 水稻品种制图 随机森林 
基于时序影像及不同模型的玉米早期估产研究被引量：3
《光谱学与光谱分析》2023年第8期2627-2637,共11页刘照 李华朋 陈慧 张树清 
中国科学院战略性先导科技专项项目课题(XDA28010503);面向城市多元信息三维空间高效表达与分析关键技术研究项目(E133S30201)资助。
针对目前粮食产量定量评估模型泛化能力不足、预测时间滞后以及早期估产时间窗口难以确定等问题,以Sentinel-2遥感数据和实测玉米产量作为数据源,开展县域尺度玉米估产及早期最优估产时间窗口确定研究。基于玉米生长期内的时序影像数据...
关键词：产量预测 玉米生育期 植被指数 Sentinel-2 长短期记忆人工神经网络模型 
基于CNN的吉林一号卫星城市土地覆被制图潜力评估被引量：1
《遥感技术与应用》2022年第2期368-378,共11页吕冬梅 马玥 李华朋 
国家自然科学基金项目(41730104);吉林省教育厅“十三五”科学技术项目(JJKH20180595KJ)。
以吉林一号视频07B星高分遥感影像为基础,采用卷积神经网络(CNN)对城区土地覆被进行精细分类,设置多组光谱变量集合,并与最大似然法、多层感知机和支持向量机分类方法进行对比,全面评估分析各方法对城区土地覆被信息提取的适用性及波谱...
关键词：吉林一号 卷积神经网络 土地覆被分类 深度学习 高分影像 
基于混合3D-2D CNN的多时相遥感农作物分类被引量：11
《农业工程学报》2021年第13期142-151,共10页卢元兵 李华朋 张树清 
中科院战略性先导科技专项项目课题(XDA28010500);国家重点研发计划项目(2017YFB0503602)。
准确的农作物分类图是农业监测和粮食安全评估的重要数据来源,针对传统的深度学习模型在多时相农作物遥感分类方面精度较低的问题,该研究将卷积维度单一的卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)进行改进,提出了一种混合三维...
关键词：遥感 农作物 多时相地块 分类 深度学习 卷积神经网络 
基于点圆理论的2D/3D点包含高效判定
《中国科学院大学学报（中英文）》2018年第3期353-361,共9页魏延生 张树清 李华朋 丁小辉 刘照 
国家自然科学基金(41671397)资助
针对2D/3D点包含判定方法的复杂和低效问题,提出基于点圆理论的方法:分类描述奇异情形在点圆中的投影、叠加特征及判定方法,将3D点包含测试转换为与2D点包含测试一致的算法(除子平面方程系数计算外)。筛选和累加与射线相交的射线以上或...
关键词：射线法 点包含 点圆投影 增量筛选法 径向分界点 
时空对象行为分类与形式化表达被引量：13
《地球信息科学学报》2017年第9期1195-1200,共6页丁小辉 张树清 陈祥葱 李华朋 刘照 
国家重点研发计划项目(2016YFB0502300)
基于行为驱动的传统时空数据模型只关注时空对象的空间运动行为,忽略了行为对时空对象属性、关系等的改变,导致行为对时空对象的驱动机制研究不足。时空行为是全空间信息系统表达的重要特征之一,为此,本文从以下几个方面阐述了时空对象...
关键词：时空对象 行为驱动 时空本体 行为 
时空参考框架普适化表达被引量：1
《地球信息科学学报》2017年第9期1201-1207,共7页陈祥葱 张树清 丁小辉 魏延生 李华朋 
国家重点研发计划项目"全空间信息系统"(2016YFB0502300);国家自然科学基金项目(41671397)
随着GIS研究领域拓展,空间信息系统面临着全尺度、全类型、全动态表达等挑战,而"全空间信息系统"则成为应对上述挑战的有效途径。时空参考框架是人类时空观的量化表达,面对不同尺度、不同范畴的研究对象,全空间信息系统时空参考框架面...
关键词：时空参考框架 普适化表达 框架转换 
基于双层粒子群算法的下级渠道流量不等时渠系优化配水被引量：14
《干旱地区农业研究》2017年第3期88-93,237,共7页刘照 程帅 李华朋 姜春雷 刘春悦 丁小辉 张树清 
国家重点研发计划"全空间信息系统与智能设施管理"项目(2016YFB0502301)
以黑河中游张掖市甘州区盈科灌区盈四支一分支为研究对象,在现有渠道优化配水模型基础上,针对下级渠道配水流量不相等的情况,对渠系优化配水工作进行研究。选择以渠道输水损失最小与轮灌组间引水持续时间差异值最小建立多目标优化配水模...
关键词：渠道流量 不等流量 双层粒子群算法 优化配水 
基于SARIMA-BP神经网络组合方法的MODIS叶面积指数时间序列建模与预测被引量：16
《光谱学与光谱分析》2017年第1期189-193,共5页姜春雷 张树清 张策 李华朋 丁小辉 
国家自然科学基金项目(41271196);中国科学院重点部署项目(KZZD-EW-07-02)资助
植被叶面积指数(LAI)时间序列的建模及预测是陆面过程模型和遥感数据同化方法的重要组成部分。MODIS数据产品MOD15A2是目前应用最为广泛的LAI数据源之一,然而MODIS LAI时间序列产品包含了一些低质量的数据,例如由于云层、气溶胶等的影响...
关键词：SARIMA BP神经网络 LAI SARIMA-BP神经网络组合方法 LAI时间序列建模与预测 
基于多态蚁群算法的高光谱遥感影像最优波段选择被引量：6
《遥感技术与应用》2016年第2期275-284,共10页丁小辉 李华朋 张树清 
国家重大专项(21-Y30B05-9001-13/15-2);国家自然科学基金项目(41271196;41301465)
由于传统蚁群算法搜索空间大,算法时间复杂度高等,导致基于传统蚁群算法的高光谱数据波段选择算法(ACA-BS)耗时长,算法效率低下,且易陷入局部最优。而多态蚁群算法能大大缩小算法的搜索空间,降低算法时间复杂度。因此,研究设计了基于多...
关键词：高光谱 降维 波段选择 蚁群算法 多态蚁群算法 
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