李远征

作品数：5被引量：78H指数：4
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供职机构：西安科技大学通信与信息工程学院更多>>
发文主题：多特征融合目标跟踪粒子滤波局部二值模式称重更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信政治法律更多>>
发文期刊：《西安电子科技大学学报》《电子与信息学报》《自动化学报》《实验技术与管理》更多>>
所获基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金华为科技基金项目国家重点实验室开放基金更多>>
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基于Matlab的系统稳定性分析实验设计被引量：9
《实验技术与管理》2018年第4期144-146,150,共4页闫红梅 张鸣 李远征 
2015年度陕西本科高校省级教学团队--信号处理系列课程教学团队(陕教高[2015]13号);西安科技大学2016年度教育教学改革与研究项目(JG16004));西安科技大学2017年度教学方法与教学手段改革专题项目(ZX16035)
根据连续系统和离散系统稳定性的判定准则,利用Matlab GUI设计了系统稳定性分析实验,给出了主要回调函数代码。用户只需输入系统函数的分子、分母系数向量,即可自动绘制出系统零极点图,进而根据极点位置判断系统是否稳定。该实验界面友...
关键词：系统稳定性 零极点图 MATLAB GUI 
一种基于多特征融合的视频目标跟踪方法被引量：15
《西安电子科技大学学报》2012年第4期1-6,45,共7页李远征 卢朝阳 李静 
国家自然科学基金资助项目(60872141);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(K50510010007);陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2009JQ8019)
针对复杂场景下多特征跟踪算法适应性不强的问题,提出一种多特征有效融合和更新的目标跟踪方法.该方法首先在粒子滤波框架下采用加权融合的方式对目标进行多特征观测和相似性度量,通过分析粒子的空间集中度和权值分布建立一种有效的融...
关键词：目标跟踪 多特征融合 粒子滤波 模型更新 
一种基于动态分层更新的多特征融合跟踪方法
《光电工程》2011年第8期41-46,共6页李远征 卢朝阳 李静 
国家自然基金项目(60872141);陕西省自然科学基础研究计划项目(2009JQ8019);ISN自主专项课题(ISN090302);西电基本科研项目(K50510010007)
针对单一特征的目标跟踪算法和传统的模型更新策略的不足,本文提出一种均值迁移和粒子滤波相结合的多特征融合跟踪方法。该方法通过均值迁移对粒子传播进行优化,根据粒子权值的分布情况自动调节各个特征的融合权值,实现了多特征的有效综...
关键词：目标跟踪 多特征融合 粒子滤波 动态分层更新 
融合局部结构和差异信息的监督特征提取算法被引量：23
《自动化学报》2010年第8期1107-1114,共8页高全学 谢德燕 徐辉 李远征 高西全 
国家自然科学基金(60802075;60872141);综合业务网理论及关键技术国家重点实验室自主研究课题(ISN090403);高等学校学科创新引智计划(B08038)资助~~
针对监督局部保持投影(Supervised locality preserving projection,SLPP)存在过学习和不能较好地保持图像空间的差异信息等问题,造成算法性能不够好,提出了一种新的基于流形学习的监督特征提取方法(Supervised local structureand dive...
关键词：特征提取 流形学习 局部离散度 差异离散度 人脸识别 
基于多特征融合的均值迁移粒子滤波跟踪算法被引量：32
《电子与信息学报》2010年第2期411-415,共5页李远征 卢朝阳 高全学 李静 
国家自然科学基金(60802075;60872141);华为科技基金(YJCB2008052RE)资助课题
仅用单一的颜色特征进行跟踪是大多数跟踪算法鲁棒性不高的主要原因。针对此问题,该文提出一种多特征融合跟踪算法。该算法利用颜色和纹理特征表示目标,通过均值迁移和粒子滤波算法进行特征融合,有效地避免了单一颜色特征在光照变化和...
关键词：目标跟踪 多特征融合 粒子滤波 均值迁移 局部二值模式 
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