张志彦

作品数：13被引量：13H指数：2
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发文主题：卡槽物联网数据挖掘计算机关联规则更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理艺术金属学及工艺更多>>
发文期刊：《科技和产业》《中国科技信息》《计算机仿真》《安阳师范学院学报》更多>>
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基于阈值筛选模糊分簇的WSN数据稳定汇聚算法被引量：4
《计算机工程与设计》2016年第9期2315-2320,共6页谷川 张志彦 开金宇 
国家自然科学基金项目(60875081);河南省教育厅自然科学研究计划基金项目(2009B520001)
为改善当前WSN数据稳定汇聚过程中难以动态筛选最佳簇头节点及数据传输过程中节点内部竞争过度导致数据传输抖动的问题,提出一种基于阈值筛选模糊分簇的无线传感网数据稳定汇聚算法。在分簇过程中基于模糊思想形成分簇阈值,根据阈值水...
关键词：无线传感器网络 数据汇聚 模糊分簇 阈值筛选 周期轮换 剩余能量 
无人机飞行器飞行数据的故障挖掘算法仿真被引量：1
《计算机仿真》2016年第2期103-106,共4页张志彦 李俊峰 赵军 
无人机飞行器飞行数据库中记录的是飞行中无人机的各种状态数据,数据之间不能形成可识别的故障信息,传统的故障挖掘算法,依据无人机整体故障特征,需进行多次关联才能完成数据挖掘,提出一种采用模糊关联规则的无人机飞行器飞行数据故障...
关键词：无人机 飞行数据 故障 挖掘 
基于矩不变特性的阈值选择图像分割算法研究被引量：3
《计算机应用与软件》2013年第12期170-172,共3页李俊峰 张志彦 
河南省教育厅科学技术研究重点项目(12A520001)
为了提高图像分割算法的普适性,根据矩不变算法中图像分割前后的亮度矩保持不变这一特性,提出首先通过该特性来获取阈值,然后通过该阈值来与一维最大类间差法阈值和一维最大熵阈值进行比较,并进行最终选择的方法。通过实验表明,该算法...
关键词：图像分割 矩不变特性 最大类间差法 最大熵法 
水波干扰下无线通信网络优化方法仿真被引量：1
《计算机仿真》2013年第12期174-177,共4页马晓珺 张志彦 
研究水下通信网络优化问题。在海底节点受到洋流、海浪冲击的影响,节点位置在水流冲击下会发生随机变化,造成接收端节点接收的信号发生多途效应,效应特性是时变的,形成通信节点干扰。传统的自适应均衡技术需要不断地对滤波器参数进行调...
关键词：通信网络 洋流干扰 节点位移 
协同通信过程的调节优化过程仿真分析
《计算机仿真》2013年第11期182-185,共4页赵哲 张志彦 
研究协同通信中的优化通信问题。在协同通信中,源节点发送信息需要消耗功率,中继节点帮助源节点传输信息也需要消耗功率,传统的通信调节方法都是基于源节点和中继节点平均分配功率,并没有考虑具体信道状态信息,和两者的实时状态,造成通...
关键词：协同通信 节点功率 通信效率 
在线电子作业及实验信息管理系统的分析与开发
《安阳师范学院学报》2013年第5期125-128,共4页贾伟峰 黄永灿 张志彦 
文章分析了在线电子作业及实验信息管理系统的应用需求,基于需求设计了系统总体架构,并对具体功能模块进行了说明;系统开发平台全部采用开源软件,降低了部署系统的软件成本;系统的初步运行表明,作业布置和收集的效率大为提高,教学流程...
关键词：在线电子作业 实验信息管理 系统开发 
一种模糊关联规则挖掘算法的设计
《科技广场》2009年第7期65-67,共3页张志彦 刘晓魁 
设计了一种模糊关联规则挖掘算法——F-Apriori算法。在设计了支持度和置信度计算方法的基础上,该算法采用改进的Apriori算法挖掘数值属性的关联规则。实验结果表明,算法在规则生成方面显示了良好的性能。
关键词：数据挖掘 模糊关联规则 F-Apriori 
高校艺术类专业公共计算机基础教学的思考与探索
《黑龙江科技信息》2009年第30期187-187,共1页李俊峰 张志彦 
结合教学实际,根据高校艺术类专业的特点,分析探讨了公共计算机基础教学的思路和方法。
关键词：艺术类专业 计算机基础 教学 
离线模式下保证操作意愿的版本合并与对象复制
《中国科技信息》2009年第18期99-100,共2页黄永灿 张志彦 
版本合并是计算机协同设计系统的重要研究领域。本文介绍了基于操作的版本控制系统理论,阐述了对象标识的概念,分析了图形对象的相关操作。基于此,最后给出了版本合并与对象复制算法来保证操作者各自的意愿。
关键词：版本合并 对象复制 对象标识 协同编辑 
基于FP-growth算法的学生选课关联规则分析被引量：1
《电脑知识与技术（过刊）》2009年第8X期6355-6357,共3页张志彦 黄永灿 
关联规则技术是数据挖掘的最重要的组成部分之一,它用于发现大量数据中项集之间的有意义的关联和相关联系。本文介绍了使用关联规则挖掘算法FP-growth分析学生选课数据的方法。
关键词：学生选课 数据挖掘 关联规则 FP-GROWTH 
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