谢占明

作品数：3被引量：16H指数：2
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供职机构：北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院更多>>
发文主题：神经网络径向基函数神经网络鲁棒性自适应滑模控制伺服系统更多>>
发文领域：电气工程航空宇航科学技术更多>>
发文期刊：《北京航空航天大学学报》《电工技术学报》《航空学报》更多>>
所获基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
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基于阻尼补偿的直流发电机带恒功率负载系统稳定性分析被引量：3
《航空学报》2011年第11期2055-2061,共7页谢占明 郭宏 黄建 
提出了一种提高基于阻尼补偿的直流(DC)发电机带恒功率负载(CPL)系统稳定性的方法。依据输入滤波器输出阻抗极大值最小原则对基于阻尼补偿的直流发电机带恒功率负载系统输入滤波器参数进行了最优设计,给出了设计方法和流程。运用Bode图...
关键词：稳定性 直流发电机 恒功率负载 阻尼补偿 最优设计 Nyquist曲线 
直驱式伺服系统的神经网络自适应滑模控制被引量：11
《电工技术学报》2009年第3期74-79,85,共7页蔚永强 郭宏 谢占明 
教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-04-0163)
针对直接驱动(DDV)伺服系统中由于参数变化、齿槽效应以及液动力负载扰动所造成的跟踪性能降低的问题,提出一种神经网络自适应滑模控制策略,采用径向基函数神经网络(RBFNN)取代滑模切换控制部分,利用其在线学习功能,对系统的不确定因素...
关键词：直接驱动阀 径向基函数神经网络 自适应滑模控制 并行控制 鲁棒性 
冗余直接驱动阀系统的余度控制策略被引量：2
《北京航空航天大学学报》2008年第8期869-872,共4页蔚永强 郭宏 谢占明 
教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-04-0163)
针对冗余直接驱动阀伺服系统中由于余度降级所造成的性能降低问题,提出一种神经网络自适应滑模余度控制策略.利用径向基函数神经网络RBFNN(Radial Basis Function Neural Network)的在线学习功能,对系统发生的变化进行快速自适应补偿,...
关键词：直接驱动阀(DDV) 余度控制 神经网络 滑模 并行控制 
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