邱金鹏

作品数:6被引量:61H指数:5
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供职机构:华北电力大学经济与管理学院更多>>
发文主题:支持向量机负荷预测短期负荷预测方法数据挖掘风速更多>>
发文领域:电气工程建筑科学经济管理更多>>
发文期刊:《华北电力大学学报(自然科学版)》《华东电力》《计算机仿真》《管理评论》更多>>
所获基金:国家自然科学基金更多>>
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电力系统供电短期负荷预测方法仿真研究被引量:15
《计算机仿真》2017年第1期104-108,共5页李黎 杨升峰 邱金鹏 牛东晓 
国家自然科学基金资助项目(71471059)
针对电力系统供电短期负荷进行准确预测为了保证电网安全稳定的运行。但传统方法进行电力系统供电短期负荷预测存在预测误差大、实时性差的弊端。提出一种新的电力系统供电短期负荷预测方法,利用K-means数据挖掘模型将区域用户划分为6...
关键词:数据挖掘 布谷鸟搜索算法 支持向量机 负荷预测 
基于萤火虫算法的电动汽车充电站优化布局被引量:11
《华北电力大学学报(自然科学版)》2016年第5期105-110,共6页邱金鹏 牛东晓 朱国栋 
随着国家对节能环保设备的大力扶持,电动汽车市场规模不断扩大,充电站的投资不断增加。分析了电动汽车充电站选址的一般情况,综合考虑充电站与用户成本的综合效益成本最低条件下的运行情况,构建用户-充电站运营成本最小的综合优化模型,...
关键词:电动汽车 充电站 选址 萤火虫优化算法 
基于ARIMA-ES混合模型的电网工程造价指数预测被引量:12
《管理评论》2016年第3期45-53,105,共10页刘卫东 石华军 路妍 滑福宇 邱金鹏 
电网工程造价指数是反映了市场价格变动对电网工程造价影响的综合性指标,准确有效的对电网工程造价指数进行预测可以提高建设管理部门的管理水平。本文以电网工程中的线路工程为例,以浙江省2008-2014年线路工程造价数据为基础,在统一工...
关键词:电网工程 ARIMA-ES混合模型 造价指数 预测 
基于小波-时间序列组合模型的风电功率预测被引量:14
《电力建设》2016年第1期125-130,共6页邱金鹏 牛东晓 
随着风电规模的不断扩大,及时准确地对风电场功率输出进行预测具有重要意义。但由于风速具有不确定性,风电功率难以掌控。通过分析风速与功率之间的变化趋势,建立基于风速的功率计算的数学模型,然后以风速预测为突破口,基于小波分解模...
关键词:风速 风电功率 小波分析 时间序列 
基于FCM和PSO-SVM的电力工程造价预测模型研究被引量:7
《华东电力》2014年第12期2713-2716,共4页冯瀚 刘冰旖 张玉鸿 邱金鹏 杨海燕 周萍 
为了准确地估计新建变电工程的造价水平,提出一种基于模糊聚类方法与粒子群优化的支持向量机的组合预测模型。通过模糊聚类分析,将具有高度相似性的样本工程进行归类,使得同类别中的样本规律更加容易识别,然后使用PSO-SVM分别对每类工...
关键词:电力造价 模糊聚类 粒子群算法 支持向量机 
基于遗传微粒群算法的工程项目工期优化研究被引量:2
《电力与能源》2014年第5期553-556,共4页李冰洁 牛东晓 邱金鹏 
输变电工程造价动态管控关键技术研究(国家电网公司总部科技项目;201401-201512)
企业的项目管理活动均会涉及到两个重要的绩效管理目标,即项目最小工期和最优资源配置。研究了在资源有限的情况下工期最优问题。运用遗传和微粒群相结合的优化算法,解决了标准粒子群算法容易陷入局部最优,从而出现所谓的"早熟"现象。...
关键词:资源有限-工期最短 遗传微粒群算法 轮盘赌选择法 工期优化 
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