王伟

作品数：28被引量：185H指数：9
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供职机构：中国科学院自动化研究所更多>>
发文主题：人脸图像电子设备存储介质取证更多>>
发文领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程机械工程电子电信更多>>
发文期刊：《组合机床与自动化加工技术》《石油学报（石油加工）》《计算机工程与设计》《电气传动》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中国科学院“百人计划”国家重点基础研究发展计划更多>>
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面向轻量级深度伪造检测的无数据模型压缩被引量：2
《中国图象图形学报》2023年第3期820-835,共16页卓文琦 李东泽 王伟 董晶 
国家重点研发计划资助(2020AAA0140003);国家自然科学基金项目(61972395)。
目的尽管现有的深度伪造检测方法已在各大公开数据集上展现出了极佳的真伪鉴别性能,但考虑到运行过程中耗费的巨大内存占用和计算成本,如何实现此类模型的在线部署仍是一个具有挑战性的任务。对此,本文尝试利用无数据量化的方法开发轻...
关键词：深度伪造检测 虚假人脸 模型压缩 低位宽表示 无数据蒸馏 轻量级模型 
面向联邦学习的对抗样本投毒攻击被引量：4
《中国科学：信息科学》2023年第3期470-484,共15页王波 代晓蕊 王伟 于菲 魏飞 赵梦楠 
国家自然科学基金(批准号:U1936117,62106037,62076052);大连市科技创新基金应用基础研究项目(批准号:2021JJ12GX018);模式识别国家重点实验室开放课题基金(批准号:202100032);中央高校基本科研业务费(批准号:DUT21GF303)资助项目。
为了解决传统的机器学习中数据隐私和数据孤岛问题,联邦学习技术应运而生.现有的联邦学习方法采用多个不共享私有数据的参与方联合训练得到了更优的全局模型.然而研究表明,联邦学习仍然存在很多安全问题.典型地,如在训练阶段受到恶意参...
关键词：联邦学习 对抗样本 投毒攻击 
基于空洞卷积和注意力机制的深度伪造检测被引量：6
《现代电子技术》2022年第5期42-48,共7页张时润 彭勃 王伟 董晶 
国家自然科学基金项目(61772529);国家自然科学基金项目(61972395);国家自然科学基金项目(61902400);北京市自然科学基金项目(4192058)。
人脸深度伪造图像的生成过程是对目标人脸进行替换,由于不同图片的肤色和光照等差异,在人脸周围会产生比较分散的伪影边界,且对人脸进行裁剪之后会包含部分背景信息的干扰。针对深度伪造图像的生成特点,区别于常规的CNN分类识别网络,设...
关键词：图像深度伪造 空洞卷积 注意力机制 深度学习 图像分类 伪造特征提取 感受野 
数字媒体取证技术综述被引量：21
《中国图象图形学报》2021年第6期1216-1226,共11页李晓龙 俞能海 张新鹏 张卫明 李斌 卢伟 王伟 刘晓龙 
国家重点研发计划项目(2020AAA0140003);国家自然科学基金项目(U2001202,62072480,U1736213)。
面对每天有数以百万计通过网络传播的多媒体数据,到底哪些内容是真实可信的,虚假内容的背后又经历了哪些篡改?数字取证技术将给出答案。该技术不预先嵌入水印,而是直接分析多媒体数据的内容,达到辨别真实性的目的。任何篡改和伪造都会...
关键词：多媒体取证 多媒体溯源 篡改检测 篡改定位 虚假人脸 
视觉对抗样本生成技术概述被引量：5
《信息安全学报》2020年第2期39-48,共10页王伟 董晶 何子文 孙哲南 
国家自然科学基金61972395、U1736119、61772529资助。
深度学习的发明,使得人工智能技术迎来了新的机遇,再次进入了蓬勃发展期。其涉及到的隐私、安全、伦理等问题也日益受到了人们的广泛关注。以对抗样本生成为代表的新技术,直接将人工智能、特别是深度学习模型的脆弱性展示到了人们面前,...
关键词：人工智能安全 对抗样本 白盒攻击 黑盒攻击 失真度量 对抗防御 
基于等价类划分的并行频繁闭项集挖掘算法被引量：1
《信阳师范学院学报（自然科学版）》2017年第3期454-459,共6页秦东霞 齐迎春 王伟 
国家自然科学基金项目(61103143);河南省高等学校重点科研项目(15A520116;16A520105);河南省科技攻关项目(162102210396;152102210367)
针对海量数据的关联规则挖掘问题,提出了一种有效的基于等价类划分的并行频繁闭项集挖掘算法.该算法在MapReduce框架下,通过等价类的产生与划分、数据集的分配、异步频繁闭项集挖掘和汇总等步骤,不但较好地解决了多节点间的负载均衡问题...
关键词：MAPREDUCE 并行挖掘算法 频繁闭项集 等价类划分 
快速交互式三维城市场景重建被引量：2
《中国科学：信息科学》2015年第9期1141-1156,共16页王伟 胡占义 
国家自然科学基金(批准号:2013AA122301;61333015;61273280)资助
在基于图像的复杂城市场景的重建中,由于弱纹理区域及曲面结构的存在,传统自动重建算法通常仅能获得不完整或者过于简单化的场景结构,而传统的交互式重建算法则因过于复杂的交互方式难以被用户操作.为了解决这些问题,本文提出一种快速...
关键词：用户交互 深度图 平面拟合 能量最小化 平面扫描 
结构化场景重建中一种融合直线信息的平面拟合方法被引量：1
《中国科学：信息科学》2015年第7期889-902,共14页傅康平 王伟 胡立华 胡占义 
国家自然科学基金(批准号:61333015,61273280)资助项目
结构化场景是三维重建中非常重要的一类场景.本文分析了结构化场景的特点,并针对该类场景下多视立体点云的平面拟合问题,提出了一种融合直线信息的改进PEaRL算法.本文方法首先利用三维直线模型和三维点云模型生成候选平面.直线信息的引...
关键词：结构化场景 平面拟合 模型拟合 能量优化 MVS PEARL 三维直线 
基于匹配扩散的多视稠密深度图估计被引量：1
《自动化学报》2014年第12期2782-2796,共15页王伟 余淼 胡占义 
国家高技术研究发展计划(863计划)(2013AA12A202);国家自然科学基金(61203278)资助~~
提出一种高精度的基于匹配扩散的稠密深度图估计算法.算法分为像素级与区域级两阶段的匹配扩散过程.前者主要对视图间的稀疏特征点匹配进行扩散以获取相对稠密的初始深度图;而后者则在多幅初始深度图的基础上,根据场景分段平滑的假设,...
关键词：弱纹理 匹配扩散 平面扫描 能量函数 深度图 
四足机器人节律柔顺行走控制被引量：1
《计算机工程与设计》2014年第11期3938-3945,共8页邵雪松 黄奇峰 蔡奇新 刘建 王伟 
国家自然科学基金项目(61174094;61273138);新世纪优秀人才支持计划资助基金项目(NCET-10-0506);天津市自然科学基金项目(13JCYBJC17400)
针对节律运动突变碰撞力大和柔顺性低的问题,改进基于Hopf振荡器的中枢模式发生器模型,提出一种节律柔顺行走控制方法。分析Hopf振荡器输出信号与关节运动之间的关系,整合膝关节变量,改变神经元之间的作用关系,实现对称步态和非对称步...
关键词：四足机器人 柔顺行走控制 节律运动 Hopf振荡器 中枢模式发生器 
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