魏琴

作品数：38被引量：157H指数：7
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供职机构：贵州大学更多>>
发文主题：神经网络卷积神经网络西部大开发出口贸易表面缺陷检测更多>>
发文领域：经济管理自动化与计算机技术文化科学机械工程更多>>
发文期刊：《组合机床与自动化加工技术》《计算机集成制造系统》《学术论坛》《社会科学家》更多>>
所获基金：贵州省科技厅重大专项国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金国家社会科学基金更多>>
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基于改进图节点的图神经网络多跳阅读理解研究被引量：3
《计算机工程》2022年第1期99-104,共6页舒冲 欧阳智 杜逆索 何庆 魏琴 
国家重点研发计划(2018YFB1004300);贵州省科学技术厅重大科技计划(黔科合重大专项字[2018]3002);贵州大学培育项目(黔科合平台人才[2017]5788)。
多跳阅读理解需要基于问题并在多个支撑文档中寻找相关信息进行跳跃式推理来回答问题。针对当前多跳阅读理解模型中所存在的实体图内缺乏关键问题信息以及信息冗余问题,提出一种基于改进图节点的图神经网络多跳阅读理解模型。采用基于...
关键词：多跳阅读理解 实体图 问题关联实体 图卷积网络 双向注意力机制 
基于深度学习的智能化工业产品外形设计被引量：2
《组合机床与自动化加工技术》2020年第10期23-26,共4页肖旭 杜逆索 欧阳智 魏琴 
贵州省科学技术厅重大科技计划项目(黔科合重大专项字[2018]3002)。
传统的工业产品外观设计流程,往往依赖手工建模,存在成本较高、以往模型内部几何形状、关系等知识未得到重用的问题。文章提出了一种基于深度学习的三维建模流程,利用人工智能提供的理解、推理能力,学习模型库中三维模型蕴含的先验知识...
关键词：三维建模 深度学习 图神经网络 工业设计 
基于深度门控循环单元神经网络的刀具磨损状态实时监测方法被引量：15
《计算机集成制造系统》2020年第7期1782-1793,共12页陈启鹏 谢庆生 袁庆霓 黄海松 魏琴 李宜汀 
国家重点研发计划资助项目(2018YFB1004305);国家973计划资助项目(2015CB856001);国家自然科学基金资助项目(51865004);贵州省科技重大专项计划资助项目([2017]3004);贵州省科技厅科技资助项目([2017]2870);贵州省教育厅科技人才支持计划资助项目([2017]062)。
为监测生产加工过程中的刀具磨损状态,提出一种基于深度门控循环单元神经网络的轻量化状态监测模型。首先,预处理阶段对加速度传感器采集的时序信号进行小波阈值去噪,并将每次刀具进给产生的冗长信号划分为多个训练样本,以滤除噪声、改...
关键词：刀具磨损状态 实时监测 小波去噪 卷积神经网络 双向门控循环单元 Attention机制 
半监督语义动态文本聚类算法被引量：1
《电子科技大学学报》2019年第6期803-808,共6页钱志森 黄瑞章 魏琴 秦永彬 陈艳平 
国家自然科学基金联合基金重点项目(U1836205);国家自然科学基金重大研究计划(91746116);黔科合重大专项字([2018]3002);贵州省重大应用基础研究项目(黔科合JZ字[2014]2001);贵州省科技重大专项计划(黔科合重大专项字[2017]3002);贵州省自然科学基金(黔科合基础[2018]1035)
针对传统的动态文本聚类将描述方式不同的同类文本划分到不同组中;以及聚类类别个数与真实类别数之间差距明显等问题,该文提出了一种半监督语义动态文本聚类算法(SDCS).该算法以语义表征文本的方式来捕获文本间的语义关系,在聚类过程中...
关键词：动态文本聚类 语义学习 半监督文本聚类 文本聚类 
基于上下文语义的新闻人名纠错方法被引量：1
《电子科技大学学报》2019年第6期809-814,共6页杨越 黄瑞章 魏琴 陈艳平 秦永彬 
国家自然科学基金联合基金重点项目(U1836205);国家自然科学基金重大研究计划(91746116);贵州省自然科学基金(黔科合基础[2018]1035);黔科合重大专项字[2018]3002;贵州省重大应用基础研究项目(黔科合JZ字[2014]2001);贵州省科技重大专项计划(黔科合重大专项字[2017]3002)
新闻文本中的人名纠错存在以下难点:1)人名中含有错误字段会影响甚至改变文本语义表达,故无法用传统命名实体识别方法识别句中人名;2)人名字段的特殊性极易产生重名或者歧义,使得误报率增加,并提升了人名纠错的难度.为此,本文提出了一...
关键词：边界识别 上下语义 命名实体识别 人名纠错 
基于卷积神经网络快速区域标定的表面缺陷检测被引量：25
《计算机集成制造系统》2019年第8期1897-1907,共11页李宜汀 谢庆生 黄海松 姚立国 魏琴 
国家973计划资助项目(2015CB856001);贵州省科技重大专项计划资助项目([2017]3004)~~
为检测生产线中产品的表面缺陷,提出一种基于卷积神经网络快速区域标定(FasterR-CNN)的缺陷检测方法,用于识别缺陷类型并标记出缺陷位置。预处理阶段提出区域规划方法粗略裁剪出缺陷主体,以避免产生大量冗余窗口,从而提升检测速度和精...
关键词：表面缺陷检测 卷积神经网络快速区域标定 位置检测 稀疏滤波 生产过程监控 
云服务的机床供应链全生命周期协同模型研究被引量：3
《组合机床与自动化加工技术》2018年第5期173-175,180,共4页熊巧巧 魏琴 姚立国 陈启鹏 
国家重点基础研究发展计划(973计划)课题(2015CB856001);贵州省重大基础研究项目(黔科合JZ字[2014]2001);贵州省科技厅科技项目(黔科合基础JZ字[2017]1708);贵州省教育厅项目:贵州省高端装备产业技术军民融合协同创新中心建设项目(黔教合协同创新字[2015]02)
为加强机床全生命周期管控,加快其供应链建设,调动上下游的积极性,降低整机生产价格,使产品从设计、制造、使用到拆分降解循环,从全生命周期的角度使得产品设计更加完善和合理。文章从评价指标体系、配置评价模型、评价数学模型和环境...
关键词：全生命周期 机床供应链 云服务 协同模型 
基于创意序列学习的艺术风格学习与绘制系统被引量：3
《软件学报》2018年第4期1071-1084,共14页谢宁 赵婷婷 杨阳 魏琴 Heng Tao SHEN 
国家自然科学基金(61602088,61572108,61632007);中央高校基本科研业务费(ZYGX2016J212,ZYGX2014Z007,ZYGX2015J055);国家重点基础研究发展计划(973)(2015CB856000)
在众多传统艺术绘画形式中,笔触是被现代计算机绘画工具(GIMP、Photoshop和Painter)普遍采用的形式之一.创新性地提出了服务于非真实感渲染AI辅助艺术创作系统(A4).系统能够实现自动生成特定艺术家风格的笔触效果.该系统在强化学习框架...
关键词：多媒体信息处理 序列数据分析 图像风格化 基于笔触的合成 逆向强化学习 策略探索 
人工智能环境下的知识管理:变革发展与系统框架被引量：25
《图书与情报》2017年第6期104-111,132,共9页欧阳智 魏琴 肖旭 
贵州省科技厅重大专项子课题"基于知识图谱的案情演化分析方法"(黔科合重大专项字[2017]3002);贵州省公共大数据重点实验室开放课题"基于块数据的政府与企业的信息共享研究"(项目编号:2017BDKFJJD08)研究成果之一
人工智能技术的快速发展和广阔应用,对组织内部的知识管理产生了巨大的冲击。文章基于人工智能环境下知识管理的变革和发展视角,通过分析人工智能环境下的知识管理和知识组织,认为人工智能对知识管理特别是知识创造产生了实质性的变革,...
关键词：人工智能 知识管理 知识创造 深度学习 知识管理系统 
贵州省城乡数字鸿沟及其对城市化进程影响研究被引量：9
《图书情报工作》2017年第16期90-97,共8页韩圣龙 魏琴 张艺山 李梅 
国家社会科学基金项目"中国城乡数字鸿沟及其对城市化进程的影响研究"(项目编号:12BTQ023)研究成果之一
[目的 /意义]探究城乡数字鸿沟在城市化过程中的影响,针对缩小城乡数字鸿沟、消除其对我国城市化进程的影响提出合理化建议。[方法 /过程]用相关分析法对贵州省近几年的城乡数字鸿沟水平和城市化发展水平之间的相关性进行检验,通过问卷...
关键词：城乡数字鸿沟 城市化 相关检验 内容分析法 
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