韩莹

作品数：4被引量：25H指数：3
导出分析报告
供职机构：渤海大学更多>>
发文主题：抽油井时间序列有杆泵抽油井油液巡检更多>>
发文领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程文化科学经济管理更多>>
发文期刊：《信息与控制》《化工学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金辽宁省博士科研启动基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-4
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于OS-ELM的游梁式抽油机系统电动机负载扭矩的在线混合建模
《化工学报》2017年第6期2465-2472,共8页李琨 韩莹 李申明 王通 
国家自然科学基金项目(61403040);辽宁省博士科研启动基金项目(201601163)~~
由于难以掌握电动机工作效率与复杂动态负载的准确关系,游梁式抽油机系统普遍存在"大马拉小车"的现象。针对这个问题,研究负载动态变化下电动机负载扭矩的建模新方法,将"驴头"悬点载荷看作系统的负载,提出了基于OS-ELM的在线混合模型。...
关键词：混合建模 游梁式抽油机 电动机负载扭矩 OS-ELM模型 井下摩擦力 测量 石油 模型 
基于IFOA-KELM-MEA模型的游梁式抽油机采油系统井下工况的短期预测被引量：7
《化工学报》2017年第1期188-198,共11页李琨 韩莹 佘东生 魏泽飞 黄海礁 
国家自然科学基金项目(61403040)~~
实现对井下工况的预测是及时掌握抽油井生产状态的有效方法,对提高油井生产效率和降低维护成本具有十分重要的意义。采用混沌理论实现抽油井井下工况的短期预测,首先将所提取的示功图的不变曲线矩特征向量作为预测变量,在证明其数据序...
关键词：混沌时间序列预测 游梁式抽油机 核极限学习机 果蝇优化算法 物元分析 测量 石油 模型 
基于自动谱聚类与多极端学习机模型的油井油液含水率软测量被引量：4
《化工学报》2016年第7期2925-2933,共9页李琨 韩莹 黄海礁 
国家自然科学基金项目(61403040)~~
油井油液的含水率是石油生产中的一个重要参数,及时、准确的测量对提高采油生产效率具有重要的意义。针对传统人工测量所存在的不足,引入软测量技术,建立基于自动谱聚类与多极端学习机(automatic spectral clustering-multiple extreme ...
关键词：软测量 油井油液含水率 谱聚类 极端学习机 萤火虫算法 测量 石油 模型 
基于IBH-LSSVM的混沌时间序列预测及其在抽油井动液面短期预测中的应用被引量：14
《信息与控制》2016年第2期241-247,256,共8页李琨 韩莹 黄海礁 
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(61403040)
为了提高预测模型的预测精度,模型参数的选取通常转化为目标参数的组合优化问题,但是预测结果经常会受到优化算法参数设置的影响.针对这个问题,本文提出了一种基于改进黑洞算法和最小二乘支持向量机的预测模型,该模型将嵌入维数、延迟...
关键词：混沌时间序列 最小二乘支持向量机 改进黑洞算法 动液面短期预测 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部