混沌时间序列预测

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混沌时间序列预测算法研究
《应用数学进展》2025年第3期364-372,共9页韩宛橦 周林华 
吉林省自然科学基金自由探索重点项目(YDZJ202201ZYTS585)。
混沌现象在自然界的各种动态系统中广泛存在,例如天气模式、流体湍流和生物神经信号传递。由于这些系统的复杂性,通常无法获得精确的数学模型,且只能获得可观测的时间序列数据。因此,利用已知的时间序列数据预测未来的系统行为至关重要...
关键词：混沌时间序列 预测 机器学习 
基于最大信息挖掘广域学习系统的混沌时间序列预测
《计算机应用与软件》2023年第9期253-260,共8页闫机超 郑静雅 孙胜耀 
国家自然科学基金项目(U1404618);河南省教育厅教育科学规划2019年度立项课题项目([2019]-JKGHYB-0478)。
为了进一步挖掘混沌系统的演化信息,提升预测精度,减少训练时间,提出一种基于最大信息挖掘广域学习系统的混沌时间序列预测模型。为了有效地捕捉混沌系统的线性信息,引入一种改进的漏积分器动态储层,不仅可以获取系统当前状态的信息,而...
关键词：混沌系统 时间序列预测 广域学习系统 漏积分器 
基于优化时谱图神经网络的电力系统多元混沌时间序列预测
《振动与冲击》2023年第11期156-162,共7页卢英东 韦笃取 
国家自然科学基金(62062014);广西自然科学基金(2021JJA170004);广西研究生教育创新计划项目(XYCSZ2021001)。
电力系统是强耦合、多变量系统,对其多元混沌时间序列预测是当前研究难点。提出了一种基于优化的时谱图神经网络,用于电力系统的混沌预测。利用潜在相关层挖掘多元时间序列之间的相关性,通过序列转换单元将时间序列转换为频域信号并学...
关键词：神经网络 电力系统 混沌 多元时间序列预测 优化算法 
基于无偏最小二乘支持向量机的混沌时间序列预测被引量：1
《数学的实践与认识》2023年第6期150-159,共10页马少娟 郝政 李曼 
国家自然科学基金面上项目“基于多源随机因素影响下的非线性转子系统的建模及动力学研究”(11772002);北方民族大学重大项目“基于复杂不确定环境下的非线性转子动力学理论及其控制问题研究”(ZDZX201902)。
时间序列预测是通过被预测事物过去和现在的数据,按照时间变化构造模型推测未来的方法.利用无偏-最小二乘支持向量机对一类混沌时间序列做出预测.首先通过简化计算,将最小二乘支持向量机转化为无偏最小二乘支持向量机.其次通过求解超混...
关键词：混沌时间序列 最小二乘支持向量机 相空间重构 预测 
基于改进VMD和注意力机制的混沌时间序列预测被引量：4
《兰州交通大学学报》2023年第2期55-63,共9页李杰 闫柯朴 孟凡熙 朱玮 
采用神经网络预测混沌时间序列时,已有研究忽略了混沌时间序列的物理信息混叠现象,难以满足预测时混沌时间序列特征提取的需求,而变分模态分解的结果受参数影响较大,合适的参数能够大大提升变分模态分解的效果,故提出一种模拟退火算法...
关键词：混沌时间序列 变分模态分解 自注意力机制 神经网络 
基于层次化可塑性回声状态网络的混沌时间序列预测被引量：2
《控制与决策》2023年第1期133-142,共10页那晓栋 王嘉宁 刘墨燃 任伟杰 韩敏 
国家自然科学基金项目(62173063);中央高校基本科研业务费专项资金项目(DUT20LAB114)。
为了提高回声状态网络对于混沌时间序列特征提取与预测的能力,提出一种层次化可塑性回声状态网络模型.该模型将多个储备池顺序连接,通过逐层特征变换的方式增强对非线性多尺度动态特征的提取能力.同时,引入神经科学中的内在可塑性机制...
关键词：混沌时间序列预测 回声状态网络 层次化策略 神经内在可塑性 预训练 神经网络 
基于模糊信息粒化与混合神经网络的混沌时间序列预测被引量：4
《信息与控制》2022年第6期671-679,共9页孙天宝 刘媛华 
国家自然科学基金(72071130)。
为了提高对混沌时间序列预测的精准度,提出了一种基于模糊信息粒化和注意力机制的混合神经网络预测模型。首先对数据进行归一化处理,利用模糊信息粒化对数据的复杂度进行简化;然后将经过相空间重构后的样本输入卷积神经网络(CNN)提取空...
关键词：混沌时间序列 模糊信息粒化 卷积神经网络 长短期记忆神经网络 注意力机制 
量化核最小逆双曲正弦自适应滤波算法被引量：3
《物理学报》2022年第22期355-362,共8页火元莲 脱丽华 齐永锋 张印 
国家自然科学基金(批准号:61561044);甘肃省自然科学基金(批准号:20JR10RA077)资助的课题。
针对非线性问题,本文将核方法和双曲正弦函数的逆相结合,提出了鲁棒的核最小逆双曲正弦算法.然后利用向量量化对输入空间数据进行量化,构建出能够抑制网络规模增长的量化核最小逆双曲正弦算法,降低了原有算法的计算复杂度,给出了量化核...
关键词：核方法 向量量化 核最小逆双曲正弦算法 短时混沌时间序列预测 
越江地铁盾构隧道管片结构应力混沌时间序列预测模型研究
《施工技术（中英文）》2022年第20期23-27,共5页范斌 张栲 郭谱 
国家自然科学基金(71671072)。
盾构在始发、穿越风井,接收、联络通道等重要区段的施工会造成管片受力的变化,进而引起管片变形,严重时会出现裂缝,导致隧道内涌水涌砂现象发生。目前,管片结构应力监测技术日趋成熟,施工安全在一定程度上得到了保障,但在风险应对机制...
关键词：地铁 隧道 盾构 管片 应力 监测 混沌时间序列 BP神经网络 
EEMD和布谷鸟搜索算法优化SVR的混沌时间序列预测被引量：4
《现代电子技术》2022年第15期118-122,共5页乐洋 江畅 陈德良 
江苏省智慧健康大数据分析与位置服务工程实验室开放研究基金(SHEL219002)。
为了对混沌时间序列的预测精度进行提升,提出组合预测模型,它对支持向量回归(SVR)、布谷鸟搜索(CS)与经验模态分解(EEMD)进行了综合。首先对混沌时间序列通过集合经验模态分解为一组去除噪声且相对稳定的子序列;借助CS算法对SVR参量加...
关键词：混沌时间序列预测 集合经验模态分解 布谷鸟搜索算法 支持向量回归 太阳黑子 回归拟合 
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