刁奇

作品数：5被引量：14H指数：2
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发文主题：功率控制无线通信网络速率控制速率交通场景更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程机械工程更多>>
发文期刊：《计算机应用》《计算机仿真》《高技术通讯》更多>>
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交通场景物体检测模型研究被引量：1
《计算机仿真》2018年第10期193-197,共5页毕松 刁奇 孙贵宾 韩存武 
北京市教科委立项项目(KM201610009001)
基于深度学习技术设计了交通场景下物体的视觉检测方法。首先基于深度卷积对抗生成网络构建了交通场景数据集,基于faster R-CNN设计了交通场景物体检测模型。上述模型利用卷积神经网络提取图像特征。采用区域推荐网络定位目标物体在图...
关键词：交通场景 物体检测 卷积神经网络 
基于非联合型学习机制的学习神经元模型
《计算机应用》2017年第8期2229-2233,2239,共6页毕松 刁奇 柴小丰 韩存武 
国家自然科学基金资助项目(61573024);北京市教科委立项项目(KM201610009001)~~
针对生物神经细胞所具有的非联合型学习机制,设计了具有非联合型学习机制的新型神经元模型——学习神经元。首先,研究了非联合型学习机制中习惯化学习机制和去习惯化学习机制的简化描述;其次,建立了习惯化和去习惯化学习机制的数学模型...
关键词：非联合型学习机制 学习神经元 习惯化 去习惯化 
多时滞无线通信网络的功率和速率最优跟踪被引量：4
《高技术通讯》2017年第4期303-309,共7页韩存武 常舒瑞 刁奇 刘蕾 
国家自然科学基金(61573024;61203230);北京市自然科学基金(4142014;4154068;4152014)资助项目
研究了无线通信网络的功率和速率控制这一热点问题。针对传统的无线通信网络模型并没有同时考虑状态时滞和输入时滞,已有的功率和速率控制算法也不能保证系统具有最优输出跟踪性能的情况,重新建立了无线通信网络的模型,在建模过程中考...
关键词：无线通信网络 传输时滞 多时滞系统 功率控制 速率控制 最优跟踪 
无线通信网络功率和速率最优控制及其仿真被引量：5
《计算机仿真》2016年第1期313-316,共4页韩存武 常舒瑞 刁奇 毕松 
国家自然科学基金(61573024);北京市自然科学基金(4142014;4154068)
功率和速率控制是无线通信网络的关键技术之一。由于传统的功率和速率控制算法并不能保证系统具有最优的输出跟踪性能,为此从最优控制理论的角度来研究无线通信网络的功率和速率控制问题。首先,建立了无线通信网络功率和速率控制系统的...
关键词：无线通信网络 功率控制 速率控制 最优控制 
基于降维状态观测器的最优拥塞控制研究被引量：4
《高技术通讯》2015年第12期1047-1052,共6页韩存武 刁奇 常舒瑞 毕松 刘蕾 庞中华 
国家自然科学基金(61573024;61203230);北京市自然科学基金(4142014;4154068;4152014)资助项目
在Internet拥塞控制系统建模的基础上,将降维状态观测引入到拥塞控制中,进而提出了一种基于主动队列管理(AQM)的新的最优拥塞控制方法。该方法利用降维状态观测器来获取无法直接获取的系统状态,从而实现状态反馈,克服传统的基于AQM的网...
关键词：拥塞控制 最优控制 黎卡提方程 主动队列管理(AQM) 状态观测器 
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