金强

作品数：5被引量：38H指数：3
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供职机构：合肥工业大学更多>>
发文主题：车辆卷积神经网络图像识别方法车标识别更多>>
发文领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
发文期刊：《中国图象图形学报》《合肥工业大学学报（自然科学版）》《自动化学报》《电子测量与仪器学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金安徽高校省级自然科学研究基金安徽省科技攻关计划安徽省自然科学基金更多>>
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视角相关的车辆型号精细识别方法被引量：1
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2020年第2期205-210,279,共7页朱文佳 付源梓 金强 余烨 
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(61906061);安徽省重点研究和开发计划资助项目(201904d07020010)
文章针对车辆型号分类中存在车辆不同视角影响的问题,提出了一个视角相关的卷积神经网络(viewing angle relative convolutional neural network,VAR-NET)模型。该模型包含视角预测和分类2个子网络,其中视角预测子网络用于提取车辆的拍...
关键词：车型识别 卷积神经网络(CNN) 精细分类 视角预测 
基于Fg-CarNet的车辆型号精细分类研究被引量：12
《自动化学报》2018年第10期1864-1875,共12页余烨 金强 傅云翔 路强 
安徽省重点研究与开发计划项目(1604d0802009);安徽省自然科学基金(1708085MF158);安徽高校省级自然科学研究项目(KJ2014ZD27)资助~~
车辆型号识别在智能交通系统、涉车刑侦案件侦破等方面具有十分重要的应用前景.针对车辆型号种类繁多、部分型号区分度小等带来的车辆型号精细分类困难的问题,采用车辆正脸图像为数据源,提出一种多分支多维度特征融合的卷积神经网络模型...
关键词：车辆型号精细分类 卷积神经网络 多维度特征融合 分块并行 
颜色与纹理自适应融合的粒子滤波跟踪算法被引量：1
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2017年第8期1053-1058,1105,共7页朱文佳 金强 余烨 
安徽省科技攻关计划资助项目(1401b042009);安徽省高等学校自然科学研究资助项目(KJ2014ZD27)
针对传统粒子滤波跟踪算法中的目标模型单一、粒子退化等问题,文章提出了一种基于颜色特征与纹理特征自适应融合的粒子滤波跟踪算法,该方法选取颜色特征和纹理特征作为目标的视觉描述子,然后将2种特征的后验概率进行融合,并对目标模板...
关键词：目标跟踪 粒子滤波 颜色特征 纹理特征 特征融合 
多梯度融合的RGBD图像边缘检测被引量：16
《电子测量与仪器学报》2017年第3期436-442,共7页王江明 余烨 金强 李冰飞 
国家自然科学基金青年基金(61305093);安徽高校省级自然科学研究项目(KJ2014ZD27)资助
基于单一的属性变化进行边缘检测往往会损失部分边缘信息,影响了检测结果的完整性,对此提出一种基于多梯度融合的边缘检测算法。该算法针对RGB图像,首先转换到YCbCr颜色空间下,分别提取亮度分量Y颜色分量Cb、Cr针对提取的亮度分量Y颜色...
关键词：边缘检测 梯度算子 YCbCr图像 深度图像 多梯度融合 
前背景骨架区域随机点对策略驱动下的车标识别方法被引量：8
《中国图象图形学报》2016年第10期1348-1356,共9页余烨 聂振兴 金强 王江明 
国家自然科学基金项目(61370167);安徽省科技攻关项目(1401b042009)~~
目的现有的车标识别算法均为各种经典的图像特征算子结合不同的分类器组合而成,均未分析车标图像的结构特点。综合考虑车标图像的灰度特征和结构特征,提出了一种前背景骨架区域随机点对策略驱动下的车标识别方法。方法本文算法将标准车...
关键词：车标识别 点对特征 前背景区域 骨架区域 随机取点 交叉配对 
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