徐红伟

作品数：4被引量：10H指数：2
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供职机构：西安热工研究院有限公司更多>>
发文主题：火电厂移动终端预设信念网络凝汽式汽轮机更多>>
发文领域：电气工程电子电信动力工程及工程热物理自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《热力发电》《动力工程学报》《河南电力》更多>>
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干湿态一键转换在深度调峰燃煤机组中的应用
《河南电力》2024年第S1期31-32,44,共3页李美双 徐红伟 杨浩 
本文以某350MW超临界燃煤机组为例,介绍了深度调峰工况下锅炉干湿态一键转换过程中的难点和控制策略,设计了湿转干、干转湿功能组,并提供了干湿态一键转换的程控步序。干湿态一键转换在该机组的成功应用证明了控制策略的可行性和有效性...
关键词：干湿态转换 一键控制 深度调峰 控制策略 
基于数据驱动的汽轮机主蒸汽流量软测量被引量：1
《动力工程学报》2023年第6期742-748,共7页徐红伟 李美双 李崇晟 何岩 吴智群 何新 
为提高主蒸汽流量的计算准确性,以汽水系统稳态工况下基于热量平衡和流量平衡计算的主蒸汽流量作为目标值,将模型输入参数限制在高压缸范围内,以此建立主蒸汽流量预测模型,借助高压缸内蒸汽的高流速带来的参数之间近乎零迟滞的特性,使...
关键词：火电机组 数据驱动 主蒸汽流量 软测量 支持向量机 
基于深度信念网络的凝汽式汽轮机效率衰退研究被引量：2
《热力发电》2020年第4期93-100,共8页徐红伟 李崇晟 
国家重点研发计划项目(2017YFF0210500)。
为实现凝汽式汽轮机的效率衰退研究,避开了传统研究方法中针对排汽焓的计算或预测,通过对汽轮机做功原理的分析,提出了汽轮机效率基准期和汽轮机效率衰退指标2个概念。利用机组历史数据,采用深度信念网络建立了汽轮机效率基准期模型。...
关键词：凝汽式汽轮机 效率衰退 效率基准期 深度信念网络 受限玻尔兹曼机 神经网络 
基于分类算法的汽动给水泵组故障预测被引量：7
《热力发电》2019年第4期128-134,共7页徐红伟 刘振宇 李崇晟 
国家重点研发计划项目(2017YFF0210500)~~
汽动给水泵组是火电厂热力系统的重要辅助设备,对汽动给水泵组有效的故障预测有助于其状态检修。本文通过基于统计特征的特征提取方法及Relief特征选择算法,实现厂级监控信息系统历史数据到分类模型输入参数的合理转化,并采用5种分类算...
关键词：汽动给水泵组 故障预测 BP神经网络 支持向量机 组合分类 状态检修 
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