韩伟

作品数：19被引量：125H指数：6
导出分析报告
供职机构：淮安供电公司更多>>
发文主题：故障诊断光伏发电光伏组件MPPT最大功率点跟踪更多>>
发文领域：电气工程自动化与计算机技术动力工程及工程热物理经济管理更多>>
发文期刊：《电源技术》《电网技术》《可再生能源》《电力科学与工程》更多>>
所获基金：江苏省研究生培养创新工程项目江苏省电力公司科技项目江苏省普通高校研究生科研创新计划项目江苏省科技支撑计划项目更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
考虑尾流效应和集电系统元件故障的风电场可靠性建模被引量：3
《电测与仪表》2023年第4期126-132,共7页韩伟 李峰 王轩 徐子鲲 蒋海峰 张曼 
国家自然科学基金资助项目(51607036)。
分析平坦地形和复杂地形下风电机组间尾流效应对风电场输出功率的影响;建立两状态等值风电机组以及五状态断路器、三状态变压器等集电系统元件的可靠性模型,考虑集电系统元件故障对风电场输出功率的影响。运用威布尔分布模拟风速概率分...
关键词：风电场 尾流效应 集电系统 蒙特卡洛 可靠性 
一种基于改进证据相似度的D-S融合算法被引量：3
《无线电工程》2021年第10期1157-1161,共5页钱建波 王旭康 董进 韩伟 冯中存 
江苏省“333工程”科研项目(BRA2018315)。
通过改进证据相似度提出一种新颖的证据合成规则方法,有效解决了存在冲突证据时的证据理论(Dempster-Shafer,D-S)合成悖论问题。引入相容系数构造参考证据体,运用加权平均证据作为参考证据体;借助相似三角函数,判定异常证据体;运用D-S...
关键词：D-S证据理论 冲突证据 相容系数 参考证据体 三角函数 
基于改进遗传算法的风电场最优接入容量问题研究被引量：4
《电力科学与工程》2019年第10期51-56,共6页韩伟 蒋海峰 雷文宝 李海涛 祁佟 张飞 徐子鲲 王冰冰 
风电场接入系统极大地影响了电力系统的安全运行,确定其最优接入容量是风电场接入系统规划和运行的重要部分。首先分析了由异步风力发电机组构成的风电场的简化等值电路模型,实现了含异步风电场的电力系统潮流计算。建立了风电场接入系...
关键词：风电 最优接入容量 改进遗传算法 无功补偿 
基于数据融合的光伏组件故障诊断被引量：26
《电网技术》2017年第6期1864-1872,共9页陈凌 韩伟 张经炜 
江苏省普通高校研究生科研创新计划(CXZZ12_0228)~~
对不同故障下光伏组件内部等效参数和外特性电气参数进行特征提取,分别采用改进人工鱼群算法优化径向基函数神经网络(improved artificial fish swarm algorithm-radical basic function neural network,IAFSA-RBFNN)算法和相关向量机(r...
关键词：光伏组件 数据融合 径向基函数神经网络 相关向量机 故障诊断 改进证据相似度 
基于峰值计数与参数辨识的光伏组件阴影判定方法
《电力系统保护与控制》2016年第23期125-132,共8页陈凌 韩伟 张经炜 
江苏省研究生培养创新工程(CXZZ12_0228)~~
针对光伏组件中阴影难以判定的情况,提出了一种基于峰值计数与参数辨识的光伏组件阴影判别方法。首先,通过可编程直流电子负载对光伏组件I-V输出特性曲线进行全局快速扫描,以记录曲线中明显的多峰值个数;然后采用改进人工鱼群算法(IAFSA...
关键词：光伏组件 阴影 可编程直流电子负载 峰值计数 改进人工鱼群算法 参数辨识 
基于FOA算法的光伏发电MPPT仿真研究被引量：4
《电源技术》2015年第10期2193-2195,2221,共4页杜炜 韩伟 陈凌 谈友飞 
江苏省研究生培养创新工程(CXZZ12_0228);江苏省科技支撑项目(BE2012015)
在光伏发电系统中需要对光伏阵列的最大功率点进行跟踪控制以提高整体系统的输出功率。以光伏阵列输出非线性特性为切入点展开研究,在分析了常规算法的优缺点基础上,针对其最大功率点跟踪(MPPT)动态和稳态性能不佳等问题,提出了将果蝇...
关键词：果蝇优化算法 光伏发电 最大功率点跟踪 适应度函数 
光伏组件参数拟合及输出特性研究被引量：21
《电力自动化设备》2015年第9期100-107,共8页韩伟 王宏华 陈凌 吴福寿 
江苏省研究生培养创新工程(CXZZ12_0228);国网江苏省电力公司科技项目(J2014028)~~
为了能够对任意光照强度和温度下的光伏组件进行准确建模,提出了一种基于参数拟合的五参数等效电路模型。分析不同工况下的光伏组件输出特性曲线,借助于改进的人工鱼群算法对模型中各个参数进行辨识;在此基础上,通过最小二乘拟合法对光...
关键词：光伏组件 改进人工鱼群算法 参数辨识 最小二乘拟合法 仿真模型 光伏电池 
基于CSA-FPI算法的光伏发电MPPT仿真研究被引量：8
《电测与仪表》2015年第8期39-44,共6页陈凌 王宏华 韩伟 
国网江苏省电力公司科技项目(J2014028)
对光伏阵列进行最大功率点跟踪控制(Maximum Power Point Tracking,简称MPPT),是提高光伏发电系统输出功率的有效措施之一。文章以光伏阵列非线性输出特性为切入点展开研究,在分析了常规算法的优缺点基础上,针对其在最大功率点处(MPP)...
关键词：光伏阵列 最大功率点跟踪 布谷鸟搜索算法 模糊PI控制 
基于参数辨识的光伏组件故障诊断模型被引量：28
《电网技术》2015年第5期1198-1204,共7页韩伟 王宏华 王成亮 陈凌 张经炜 孙蓉 
"江苏省研究生培养创新工程(CXZZ12_0228)";"国网江苏省电力公司科技项目(J2014028)"的资助
为了对光伏组件运行状况进行准确判断,提出了一种基于参数辨识的组件故障诊断模型。分析了任意工况下的光伏组件输出特性曲线,借助于改进人工鱼群算法对数学模型中各参数进行了辨识。通过分析各模型参数随光照和温度的变化关系来获取多...
关键词：光伏组件 参数辨识 故障诊断 改进人工鱼群算法 RBF神经网络 
基于FOA-Elman神经网络的光伏电站短期出力预测模型被引量：4
《电测与仪表》2014年第12期120-124,128,共6页韩伟 王宏华 杜炜 
江苏省研究生培养创新工程(CXZZ120228)
提出了基于果蝇优化算法(FOA)-Elman神经网络的光伏电站出力短期预测模型,采用具有动态递归性能的Elman神经网络,可增强光伏电站出力预测模型的联想和泛化推理能力,保证出力预测的精度。引入人体舒适度,减少输入向量个数;通过FOA对Elma...
关键词：光伏电站 出力预测 ELMAN神经网络 FOA算法 
全选清除导出
共2页<12>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部