林乐平

作品数：29被引量：90H指数：5
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供职机构：桂林电子科技大学更多>>
发文主题：网络注意力残差人脸融合网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《西安电子科技大学学报》《华南理工大学学报（自然科学版）》《大众科技》更多>>
所获基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金中国博士后科学基金教育部重点实验室基金更多>>
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基于协同对抗优化网络的图像压缩感知重建
《桂林电子科技大学学报》2024年第6期592-598,共7页林乐平 朱静 欧阳宁 
国家自然科学基金(62001133,61661017,61362021);广西科技基地和人才专项(桂科AD19110060);广西自然科学基金(2017GXNSFBA-198212);广西无线宽带通信与信号处理重点实验室基金(GXKL06200114)。
针对现有基于深度网络的图像压缩感知重建算法存在信息丢失,从而导致重建模糊的问题,提出一种基于协同对抗优化网络的图像压缩感知重建算法。将图像观测值输入生成器中,采用多尺度结构特征提取模块,对图像的多层次结构进行精细化重构;...
关键词：压缩感知 图像重建 生成对抗 协同重构 深度学习 
双U型门控网络融合非局部先验的图像压缩感知重建方法
《计算机应用研究》2024年第11期3509-3514,共6页林乐平 胡尚鋆 欧阳宁 
国家自然科学基金资助项目(62001133,61661017,61362021);广西科技基地和人才专项资助项目(桂科AD19110060);广西高等学校千名中青年骨干教师培育计划资助项目;广西自然科学基金资助项目(2017GXNSFBA198212);广西无线宽带通信与信号处理重点实验室基金资助项目(GXKL06200114)。
针对目前基于非迭代式网络的图像压缩感知重建方法存在着细节处理能力不足以及测量值利用不充分的问题,提出了一种双U型门控网络(dual U-shaped gated network, DUGN)用于图像压缩感知重建。该方法在原有的U型结构网络的基础上进行了改...
关键词：图像压缩感知重建 非局部先验 U型网络 门控网络 
校企联合构建混合式人工智能课程实践教学体系的应用研究
《梧州学院学报》2024年第4期69-76,共8页林乐平 欧阳宁 王土央 
广西高等教育本科教学改革工程项目(2021JGB181,2018JGA165);教育部—华为“智能基座”产教融合协同育人基地资助项目。
当前人工智能技术和产业飞速发展,加快人工智能工程人才培养,提升人工智能信息素养,强化人工智能工程能力是学校人才培养的重点。针对电子信息工程专业人工智能课程,以教育部—华为“智能基座”产教融合协同育人基地项目为依托,基于华为...
关键词：人工智能课程 实践教学 校企联合 线上线下融合 端云协同 
信息化时代“图像处理技术”课程建设与实践
《科教导刊》2024年第1期100-102,共3页袁华 莫建文 林乐平 
2023年度广西区教育厅高等教育本科教学改革工程项目(2023JGB208);2021年度广西区教育厅高等教育本科教学改革工程项目(2021JGB181)。
文章针对信息化背景下学习活动模块化、时间碎片化和普通高等教育电子信息类专业课教学的自身特性,利用一体化平台整合教学资源,开展线上线下双线教学,同时实现教学全过程动态管理和成绩评价指标的量化记录;根据“图像处理技术”课程实...
关键词：图像处理技术 在线教学平台 考核体系 课程思政 
基于梯度指导的双通道深度压缩感知图像重建方法被引量：1
《桂林电子科技大学学报》2023年第1期1-6,共6页欧阳宁 任天宇 林乐平 
国家自然科学基金(62001133,61661017,61362021);广西自然科学基金(2017GXNSFBA198212);广西科技重大专项(桂科AA20302001);广西科技基地和人才专项(桂科AD19110060);广西无线宽带通信与信号处理重点实验室基金(GXKL06200114)。
针对压缩感知重建图像边界部分模糊和畸变的问题,将图像的先验特性与深度学习网络相结合,提出了一种基于梯度指导的双通道深度压缩感知图像重建方法。该方法利用梯度图像和原始图像从边缘和纹理2个方面构建了双通道的深度网络模型。一方...
关键词：图像重建 压缩感知 图像梯度 双通道深度网络 
面向非配合场景的人脸重建及识别方法被引量：2
《吉林大学学报（工学版）》2022年第12期2941-2946,共6页林乐平 卢增通 欧阳宁 
国家自然科学基金项目(62001133,61661017);广西科技重大专项项目(桂科AA20302001);广西科技基地和人才专项项目(桂科AD19110060);广西无线宽带通信与信号处理重点实验室基金项目(GXKL06200114).
针对非配合场景下,姿态偏差及低分辨率条件下人脸重建效果差、识别率低等问题,提出一种三元对抗重建识别网络。该方法先通过编解码网络将人脸图像重建为高分辨率正脸图像,再对重建人脸进行识别。在网络训练上,设计了一种最短距离三元组...
关键词：信号与信息处理 人脸姿态矫正 最短距离三元组损失 生成对抗网络 编解码网络 
基于多层次空-谱融合网络的高光谱图像分类
《吉林大学学报（工学版）》2022年第10期2438-2446,共9页欧阳宁 李祖锋 林乐平 
国家自然科学基金项目(62001133,62177012);广西科技重大专项项目(桂科AA20302001);广西科技基地和人才专项项目(桂科AD19110060);广西无线宽带通信与信号处理重点实验室基金项目(GXKL06200114);广西高等学校千名中青年骨干教师培育计划项目.
为了在高光谱图像分类中更好提取和表达光谱与空间的精细特征以及特征间的交互信息,提出一种基于多层次空-谱融合网络的高光谱图像分类方法。首先,利用多层次特征提取模块,分别提取高光谱图像的多层次空间和光谱特征;其次,设计空-谱特...
关键词：高光谱图像分类 多层次特征提取模块 空-谱特征交互融合模块 特征融合 
基于权值筛选策略的增量学习方法被引量：1
《计算机工程与设计》2022年第8期2221-2227,共7页莫建文 朱彦桥 欧阳宁 林乐平 
国家自然科学基金项目(62001133、61661017、61967005、61362021);广西科技基地和人才专项基金项目(桂科AD19110060);广西自然科学基金项目(2017GXNSFBA198212);广西无线宽带通信与信号处理重点实验室基金项目(GXKL06200114);认知无线电教育部重点实验室基金项目(CRKL150103);桂林电子科技大学研究生创新基金项目(2019YCXS020)。
为提高现有增量学习模型在容量固定环境下学习的持久性,提出一种基于权值选择策略的增量学习方法。根据贝叶斯神经网络携带的不确定性动态地调整权值的学习率,以此优化一个能同时记忆新旧知识的模型;为使模型的学习与记忆更有弹性,在此...
关键词：灾难性遗忘 贝叶斯增量学习 不确定性 学习率 权值选择策略 
基于空谱分组卷积密集网络的高光谱图像分类被引量：2
《计算机工程与设计》2022年第7期2031-2039,共9页欧阳宁 李祖锋 林乐平 
国家自然科学基金项目(62001133、61661017、61362021);广西科技基地和人才专项基金项目(桂科AD19110060);广西自然科学基金项目(2017GXNSFBA198212);广西无线宽带通信与信号处理重点实验室基金项目(GXKL06200114)。
针对高光谱图像分类在特征提取过程中高分辨率信息丢失,导致分类精度下降的问题,提出一种基于空谱分组卷积密集网络的高光谱图像分类方法。设计光谱-空间三维分组卷积密集模块,对光谱与空间特征进行分步提取,利用分组卷积构造的密集网...
关键词：高光谱图像分类 三维分组卷积 密集网络 光谱残差注意力模块 空-谱特征 
基于神经元正则和资源释放的增量学习
《华南理工大学学报（自然科学版）》2022年第6期71-79,90,共10页莫建文 朱彦桥 袁华 林乐平 黄晟洋 
国家自然科学基金资助项目(62001133,61967005);广西自然科学基金资助项目(2017GXNSFBA198212);广西无线宽带通信与信号处理重点实验室基金资助项目(GXKL06200114)。
针对深度学习系统在增量式场景下进行图像分类时产生的灾难性遗忘问题,提出了一种基于神经元正则和资源释放的增量学习算法。该算法首先以贝叶斯神经网络为基础框架,以神经元为单位对输入权值进行分组,并按组将权值的标准差限制为相同的...
关键词：深度学习 灾难性遗忘 增量学习 神经元正则 资源释放机制 容量有限环境 
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