欧阳宁

作品数：97被引量：388H指数：10
导出分析报告
供职机构：桂林电子科技大学更多>>
发文主题：网络图像注意力残差人脸更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学航空宇航科学技术更多>>
发文期刊：《中国报业》《西安电子科技大学学报》《电子技术应用》《电视技术》更多>>
所获基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金中国博士后科学基金广西壮族自治区科学研究与技术开发计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于协同对抗优化网络的图像压缩感知重建
《桂林电子科技大学学报》2024年第6期592-598,共7页林乐平 朱静 欧阳宁 
国家自然科学基金(62001133,61661017,61362021);广西科技基地和人才专项(桂科AD19110060);广西自然科学基金(2017GXNSFBA-198212);广西无线宽带通信与信号处理重点实验室基金(GXKL06200114)。
针对现有基于深度网络的图像压缩感知重建算法存在信息丢失,从而导致重建模糊的问题,提出一种基于协同对抗优化网络的图像压缩感知重建算法。将图像观测值输入生成器中,采用多尺度结构特征提取模块,对图像的多层次结构进行精细化重构;...
关键词：压缩感知 图像重建 生成对抗 协同重构 深度学习 
双U型门控网络融合非局部先验的图像压缩感知重建方法
《计算机应用研究》2024年第11期3509-3514,共6页林乐平 胡尚鋆 欧阳宁 
国家自然科学基金资助项目(62001133,61661017,61362021);广西科技基地和人才专项资助项目(桂科AD19110060);广西高等学校千名中青年骨干教师培育计划资助项目;广西自然科学基金资助项目(2017GXNSFBA198212);广西无线宽带通信与信号处理重点实验室基金资助项目(GXKL06200114)。
针对目前基于非迭代式网络的图像压缩感知重建方法存在着细节处理能力不足以及测量值利用不充分的问题,提出了一种双U型门控网络(dual U-shaped gated network, DUGN)用于图像压缩感知重建。该方法在原有的U型结构网络的基础上进行了改...
关键词：图像压缩感知重建 非局部先验 U型网络 门控网络 
校企联合构建混合式人工智能课程实践教学体系的应用研究
《梧州学院学报》2024年第4期69-76,共8页林乐平 欧阳宁 王土央 
广西高等教育本科教学改革工程项目(2021JGB181,2018JGA165);教育部—华为“智能基座”产教融合协同育人基地资助项目。
当前人工智能技术和产业飞速发展,加快人工智能工程人才培养,提升人工智能信息素养,强化人工智能工程能力是学校人才培养的重点。针对电子信息工程专业人工智能课程,以教育部—华为“智能基座”产教融合协同育人基地项目为依托,基于华为...
关键词：人工智能课程 实践教学 校企联合 线上线下融合 端云协同 
秸秆还田与耕作方式对双季稻土壤团聚体及碳氮含量的影响被引量：1
《浙江农业学报》2024年第6期1347-1356,共10页熊瑞 欧阳宁 欧茜 钟康裕 周文涛 王泓睿 龙攀 徐莹 傅志强 
湖南省自然科学基金(2021JJ30319);湖南省教育厅重点科研项目(20A256)。
为探讨南方双季稻区秸秆还田与不同耕作方式结合对土壤团聚体组成及土壤有机碳、全氮含量的影响,在湖南双季稻区开展了主区为秸秆还田(S1)与不还田(S0),副区为免耕(NT)、浅旋耕(RT)、深耕(TT)的大田裂区试验。结果表明,与其他处理相比,S...
关键词：双季稻 秸秆还田 耕作方式 团聚体稳定性 
基于梯度指导的双通道深度压缩感知图像重建方法被引量：1
《桂林电子科技大学学报》2023年第1期1-6,共6页欧阳宁 任天宇 林乐平 
国家自然科学基金(62001133,61661017,61362021);广西自然科学基金(2017GXNSFBA198212);广西科技重大专项(桂科AA20302001);广西科技基地和人才专项(桂科AD19110060);广西无线宽带通信与信号处理重点实验室基金(GXKL06200114)。
针对压缩感知重建图像边界部分模糊和畸变的问题,将图像的先验特性与深度学习网络相结合,提出了一种基于梯度指导的双通道深度压缩感知图像重建方法。该方法利用梯度图像和原始图像从边缘和纹理2个方面构建了双通道的深度网络模型。一方...
关键词：图像重建 压缩感知 图像梯度 双通道深度网络 
面向非配合场景的人脸重建及识别方法被引量：2
《吉林大学学报（工学版）》2022年第12期2941-2946,共6页林乐平 卢增通 欧阳宁 
国家自然科学基金项目(62001133,61661017);广西科技重大专项项目(桂科AA20302001);广西科技基地和人才专项项目(桂科AD19110060);广西无线宽带通信与信号处理重点实验室基金项目(GXKL06200114).
针对非配合场景下,姿态偏差及低分辨率条件下人脸重建效果差、识别率低等问题,提出一种三元对抗重建识别网络。该方法先通过编解码网络将人脸图像重建为高分辨率正脸图像,再对重建人脸进行识别。在网络训练上,设计了一种最短距离三元组...
关键词：信号与信息处理 人脸姿态矫正 最短距离三元组损失 生成对抗网络 编解码网络 
基于多层次空-谱融合网络的高光谱图像分类
《吉林大学学报（工学版）》2022年第10期2438-2446,共9页欧阳宁 李祖锋 林乐平 
国家自然科学基金项目(62001133,62177012);广西科技重大专项项目(桂科AA20302001);广西科技基地和人才专项项目(桂科AD19110060);广西无线宽带通信与信号处理重点实验室基金项目(GXKL06200114);广西高等学校千名中青年骨干教师培育计划项目.
为了在高光谱图像分类中更好提取和表达光谱与空间的精细特征以及特征间的交互信息,提出一种基于多层次空-谱融合网络的高光谱图像分类方法。首先,利用多层次特征提取模块,分别提取高光谱图像的多层次空间和光谱特征;其次,设计空-谱特...
关键词：高光谱图像分类 多层次特征提取模块 空-谱特征交互融合模块 特征融合 
基于权值筛选策略的增量学习方法被引量：1
《计算机工程与设计》2022年第8期2221-2227,共7页莫建文 朱彦桥 欧阳宁 林乐平 
国家自然科学基金项目(62001133、61661017、61967005、61362021);广西科技基地和人才专项基金项目(桂科AD19110060);广西自然科学基金项目(2017GXNSFBA198212);广西无线宽带通信与信号处理重点实验室基金项目(GXKL06200114);认知无线电教育部重点实验室基金项目(CRKL150103);桂林电子科技大学研究生创新基金项目(2019YCXS020)。
为提高现有增量学习模型在容量固定环境下学习的持久性,提出一种基于权值选择策略的增量学习方法。根据贝叶斯神经网络携带的不确定性动态地调整权值的学习率,以此优化一个能同时记忆新旧知识的模型;为使模型的学习与记忆更有弹性,在此...
关键词：灾难性遗忘 贝叶斯增量学习 不确定性 学习率 权值选择策略 
基于空谱分组卷积密集网络的高光谱图像分类被引量：2
《计算机工程与设计》2022年第7期2031-2039,共9页欧阳宁 李祖锋 林乐平 
国家自然科学基金项目(62001133、61661017、61362021);广西科技基地和人才专项基金项目(桂科AD19110060);广西自然科学基金项目(2017GXNSFBA198212);广西无线宽带通信与信号处理重点实验室基金项目(GXKL06200114)。
针对高光谱图像分类在特征提取过程中高分辨率信息丢失,导致分类精度下降的问题,提出一种基于空谱分组卷积密集网络的高光谱图像分类方法。设计光谱-空间三维分组卷积密集模块,对光谱与空间特征进行分步提取,利用分组卷积构造的密集网...
关键词：高光谱图像分类 三维分组卷积 密集网络 光谱残差注意力模块 空-谱特征 
一种LSTM优化算法在高校学生学业预警中的应用
《现代电子技术》2022年第10期142-147,共6页成浩 欧阳宁 林乐平 
国家自然科学基金项目(62001133);国家自然科学基金项目(61661017);国家自然科学基金项目(61967005);国家自然科学基金项目(U1501252);广西自然科学基金项目(2017GXNSFBA198212);认知无线电教育部重点实验室资助项目(CRKL150103);桂林电子科技大学研究生创新项目(2019YCXS020)。
高校现有学业预警系统对学生行为数据要求齐整、预测准确率低、可推广性差。针对上述问题,文中提出一种基于LSTM优化神经网络的预警模型。该模型主要由数据处理、特征提取、优化训练三部分组成,其中数据处理是通过RBF核函数对学生信息...
关键词：学业预警 LSTM优化算法 预警建模 特征提取 数据分类 优化训练 学业预测 
全选清除导出
共10页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部