佟建锋

作品数：4被引量：7H指数：2
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供职机构：西北大学信息科学与技术学院更多>>
发文主题：边缘检测SAR图像脊波变换SOBEL算子灰度图像边缘检测更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《计算机应用研究》更多>>
所获基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
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复脊波变换SAR图像去噪算法被引量：1
《计算机应用研究》2013年第10期3149-3151,共3页佟建锋 康宝生 李洪安 张雷 
国家自然科学基金资助项目(61272286)
在分析传统脊波变换去噪方法优缺点的基础上,针对其不足,提出一种基于复脊波变换的去噪方法。算法将传统脊波变换中的标量一维小波变换替换为二元树复小波变换,使得脊波变换具有平移不变性;然后,对图像采用冗余分块处理,使得处理结果更...
关键词：脊波变换 图像去噪 二元树复小波 SAR图像 
面向云计算的主成分分析多变量局域预测模型被引量：2
《计算机应用研究》2012年第11期4170-4175,共6页李洪安 康宝生 张婧 佟建锋 
西北大学研究生创新教育项目(10YSY02;08YKC17)
针对云平台无法从单变量负荷序列中获取完整预测信息的问题,提出了一种基于主成分分析的多变量局域预测模型并应用于云计算底层资源的预测中。利用主成分分析法综合考虑多种底层资源间的影响关系,确定多变量相空间的嵌入维数,并与局域...
关键词：云计算 多变量相空间 主成分分析 局域预测模型 
一种基于变点统计分析的图像边缘检测的方法被引量：1
《计算机工程与应用》2012年第16期180-184,215,共6页段俊杰 郭鹏江 夏志明 佟建锋 康宝生 
国家自然科学基金专项基金项目(No.11026135);教育部人文社科基金青年项目(No.10YJC910007);陕西13115科技创新工程项目(No.2009ZDTG-85);西北大学交叉学科资助项目(No.10YJC03)
基于统计的图像边缘检测方法是计算机视觉中边缘检测的重要方法之一。提出了一种基于非参数变点统计分析的方向性边缘检测算法,该方法可以最小化对图像数字特征的先验信息的需求。深入讨论该算法在含有高斯噪声和椒盐噪声的灰度图像处...
关键词：非参数变点统计分析 边缘检测 计算机视觉 
新的噪声污染灰度图像边缘检测统计方法被引量：3
《计算机应用研究》2011年第12期4780-4781,共2页段俊杰 郭鹏江 佟建锋 康宝生 
国家自然科学基金专项基金资助项目(11026135);教育部人文社科基金青年项目(10YJC910007);陕西13115科技创新工程项目(2009ZDTG-85);西北大学交叉学科资助项目(10YJC03)
针对传统算子进行边缘检测时易丢失边缘信息和在非边缘处增强噪声的缺陷,提出一种基于非参数变点统计分析的噪声图像边缘检测方法,该统计方法不但不需要图像数字特征的任何先验信息,而且对噪声污染的图像不作任何滤波处理。实验结果表明...
关键词：边缘检测 非参数统计分析 噪声图像 SOBEL算子 
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