王强

作品数：4被引量：55H指数：4
导出分析报告
供职机构：中国石油大学（华东）信息与控制工程学院更多>>
发文主题：软测量建模方法LSSVM最小二乘支持向量机小波神经网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《北京理工大学学报》《化工学报》更多>>
所获基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-4
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于改进的GA-LSSVM的软测量建模方法被引量：8
《北京理工大学学报》2012年第10期1031-1035,共5页王强 田学民 
国家自然科学基金资助项目(51104175);山东省基金资助项目(ZR2011FM014)
针对工业过程中某些重要过程变量难以实现在线测量的问题,提出了一种改进的最小二乘支持向量机(IGA-LSSVM)的软测量建模方法.该方法采用核独立分量分析(KICA)对高维数据进行特征提取,利用改进的最小二乘支持向量机进行建模.该方法既利...
关键词：软测量 核独立元分析(KICA) 遗传算法(GA) 最小二乘支持向量机(LSSVM) 
基于模糊信息粒化软测量建模方法研究被引量：5
《北京理工大学学报》2012年第9期955-959,共5页王强 田学民 
国家自然科学基金资助项目(51104175);山东省基金资助项目(ZR2011FM014)
提出了一种模糊信息粒化方法和支持向量机相结合的软测量建模方法.利用模糊信息粒化方法对样本数据进行特征提取,降低样本的维数;利用提取的特征作为支持向量机的输入进行建模.用该方法建立柴油凝点的软测量模型,结果表明,该模型具有很...
关键词：软测量 模糊信息粒化 支持向量机 结构风险最小化 
基于KPCA-LSSVM的软测量建模方法被引量：27
《化工学报》2011年第10期2813-2817,共5页王强 田学民 
国家高技术研究发展计划项目(2007AA04Z193)~~
提出了一种将核主成分分析(KPCA)和最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合的软测量建模方法。核主成分分析能够对样本数据进行特征提取,消除数据的相关性。本文利用KPCA提取主元,降低样本的维数;然后利用最小二乘支持向量机进行建模,不仅降...
关键词：软测量 核主成分分析(KPCA) 最小二乘支持向量机(LSSVM) 特征提取 
一种引入动量项的小波神经网络软测量建模方法被引量：15
《化工学报》2011年第8期2238-2242,共5页田学民 王强 邓晓刚 
国家高技术研究发展计划项目(2007AA04Z193)~~
针对小波神经网络存在收敛速度缓慢且容易陷入局部极小的问题,提出一种参数修正改进算法。首先,输出层神经元函数采用双曲正切函数代替传统的Sigmoid函数;其次,通过在权值调整式中增加动量项的方法选择学习步长,以提高网络学习效率。利...
关键词：软测量 小波神经网络 小波变换 动量项 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部