万韬阮

作品数：30被引量：91H指数：5
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供职机构：西安工程大学更多>>
发文主题：点云服装卷积神经网络肤色三维重建更多>>
发文领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程电子电信更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《微处理机》《计算机与数字工程》《计算机与现代化》更多>>
所获基金：陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目西安市科技计划项目博士科研启动基金更多>>
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基于服装原型的三维服装重建方法被引量：1
《计算机与数字工程》2024年第10期3136-3141,共6页党英 万韬阮 
提出了一种基于服装原型的无接触三维服装重建方法。通过半球式拍摄获取不同空间系列视图的服装图像,经过提取特征、特征匹配、三维注册和几何验证等过程,获得初始数据集。采用多视角立体视觉技术,重构了稠密的点云模型。同时,为获得完...
关键词：二维图像 3D服装点云 点云分割 三维重建 
基于深度学习的三维人体估计方法研究
《计算机与数字工程》2024年第9期2787-2792,共6页王偲茗 万韬阮 
为提升虚拟试衣的视觉效果,针对三维试衣中服装下人体模型获取不易且通常精准度不高的问题,论文提出了一种基于深度卷积神经网络的人体体型估计方法。该方法以单张RGB图像的掩膜图作为输入,将整体图像剪裁为以关键点为中心的局部区域,...
关键词：深度卷积神经网络 三维重建 局部特征 拉普拉斯网格变形 
基于深度学习的颅面点云生成模型
《计算机与数字工程》2024年第8期2405-2410,共6页安洪波 汤汶 万韬阮 
针对实际应用中对初始头骨数据完整性要求高、重建复原时间长、扩展性和实用性不强等问题,论文设计提出一种基于深度学习的形状修补以及形状学习颅面点云复原模型。模型通过使用补全自编码器(Repair AutoEncoder,rAE)从缺失的头骨点云...
关键词：自编码器 点云补全 形状学习 关键点 颅面复原 
增强现实环境快速重建系统研究被引量：1
《计算机工程与应用》2023年第15期290-299,共10页彭睿男 万韬阮 巩林明 
陕西省教育厅重点科学研究项目(20JS052);陕西省自然科学基础研究计划(2021JM-453)。
针对现有增强现实技术在进行环境重建时存在环境重建时间长、设备门槛高、户外环境重建定位困难等问题,设计并实现了AR环境快速重建系统。以谷歌ARCore作为开发基础,调用环境信息估算工具获取三维模型空间坐标和环境深度信息;设计一种...
关键词：增强现实 谷歌ARCore 多重目标跟踪匹配 北斗全球卫星 参数转换法 分割位姿匹配 
基于深度学习的机器人复杂动作控制技术研究被引量：2
《单片机与嵌入式系统应用》2021年第8期44-47,共4页朱煜东 万韬阮 汤汶 薛涛 
本文提出了一种基于深度学习的手势识别来控制机器人做复杂动作的解决方案。本文提出的方案展现出有效的开放性和可扩展性,无论是手势识别还是在机器人复杂动作方面,都可以根据需求做相应调整。同时,本研究工作创建了一个有效的基于人...
关键词：深度学习 手势识别 机器人复杂动作 人机交互 实时远程控制 
基于深度学习的服装图像语义分析与检索推荐被引量：15
《纺织高校基础科学学报》2020年第3期64-72,共9页徐慧 白美丽 万韬阮 薛涛 汤汶 
陕西省技术创新引导专项计划项目(2020CGXNG-012)。
针对服装检测推荐方法中的服装图像分割算法分割精度不高且存在多尺度特征融合不佳的问题,提出一种基于注意力机制和多尺度特征融合的深度卷积网络服装特征提取分析检索与推荐方法。该方法以图像语义分割算法为基础,从服装图像中提取高...
关键词：深度卷积神经网络 多尺度特征融合 服装语义分割 服装多尺度特征提取 服装检索 服装推荐 
基于深度学习的抗噪声点云识别网络设计被引量：3
《纺织高校基础科学学报》2020年第3期113-120,共8页张光玺 汤汶 万韬阮 薛涛 
陕西省科技厅自然科学基金(2016JZ026);陕西省科技厅国际科技合作与交流计划(2016KW-043)。
为了提高点云识别网络的抗噪声能力,降低神经网络在空间模型运算中对处理器的压力,设计一款轻量且具备抗噪声能力的点云识别网络。新的网络通过引入点云库技术,在多层感知机输入数据前添加了随机采样模块和近邻统计高斯滤噪模块,有效滤...
关键词：点云识别 抗噪声 轻量型 点云库 随机下采样 高斯统计滤噪 
混合现实系统中标志物识别的改进ORB算法被引量：4
《西安工程大学学报》2020年第4期57-63,共7页张笑宇 汤汶 万韬阮 朱耀麟 武桐 
陕西省重点研发计划项目(2018SF-351);陕西省教育厅服务地方科学研究计划项目(18JC012);陕西省科技厅重点研发计划一般项目(2019GY-098);榆林市科技局科创新城项目(2018-2-24)。
针对混合现实技术在识别标志物时易发生抖动,且识别过程易受到遮挡影响的问题,从标志物特征点提取与匹配的角度入手,改进混合现实技术对标志物的识别算法。通过构造尺度空间,结合加速稳健特征(speeded up robust features,SURF)算法提...
关键词：混合现实 ORB算法 特征识别 尺度空间 单应性矩阵 匹配精度 
面向Kinect深度图像的导向滤波算法改进被引量：1
《单片机与嵌入式系统应用》2020年第3期46-49,53,共5页赵书芳 汤汶 万韬阮 朱耀麟 武桐 
陕西省重点研发计划项目(2018SF-351);陕西省教育厅服务地方科学研究计划(18JC012);陕西省科技厅重点研发计划一般项目(2019GY-098);榆林市科技局科创新城项目(2018-2-24)
针对Kinect采集的深度图像普遍存在噪声和空洞的现象而降低人体动作跟踪和识别的效果及精度的问题,本文提出一种面向导向滤波的深度图像滤波算法。导向滤波的引导图采用双阈值的处理方法,通过对深度图像的直方图中灰度值的分布选取合适...
关键词：KINECT 深度图像 阈值处理 导向滤波 空洞修复 
一种改进的用于服装解析的自监督网络学习方法被引量：6
《纺织高校基础科学学报》2019年第4期385-392,410,共9页白美丽 万韬阮 汤汶 朱欣娟 薛涛 
陕西省科技厅自然科学基金(2016JZ026);陕西省科技厅国际科技合作与交流计划(2016KW-043)
针对现有的服装解析算法在复杂背景下分割准确率较低,依赖姿态估计等问题,提出一种基于深度卷积神经网络的自监督服装解析方法(Deeplabv2-SSL),即在Deeplabv2网络中注入一种自监督的结构敏感学习算法。新的算法在训练过程中不需要标注...
关键词：服装解析 语义分割 深度卷积神经网络 自监督学习 姿态估计 
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