臧西杰

作品数：5被引量：2H指数：1
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供职机构：中原工学院更多>>
发文主题：完工时间BP神经网络最小化高等数学极坐标系更多>>
发文领域：理学文化科学自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《佛山科学技术学院学报（自然科学版）》《科教文汇》《系统科学与数学》《中原工学院学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金河南省自然科学基金河南省科技攻关计划更多>>
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最小化最大加权完工时间重新排序研究被引量：1
《系统科学与数学》2017年第11期2293-2300,共8页臧西杰 李士生 王曦峰 
国家自然科学基金(11401605;11501279)资助课题
重新排序模型可以描述如下:一组原始工件已经按照某个准则做好最优加工(排序)方案,但是还没有开始加工.此时,另一组新工件突然到达,需要与原始工件一起加工.生产部门需要调整已有的加工方案,使得在原始工件不打乱太多的情形下得到一个...
关键词：重新排序 错位 最大加权完工时间 NP-困难 
改进的BP神经网络实证分析
《佛山科学技术学院学报（自然科学版）》2014年第5期61-64,共4页张喆 臧西杰 
河南省自然科学基金资助项目(122102210049)
介绍了多层前馈神经网络BP算法的基本思想,利用改进的BP神经网络方法对郑州市房地产销售价格指数进行了预测,结果显示该方法预测精度较高。
关键词：房地产销售价格指数 BP神经网络 预测 
两类极小化最大加权完工时间排序问题研究
《佛山科学技术学院学报（自然科学版）》2014年第3期18-20,共3页臧西杰 李士生 
国家自然科学基金数学天元基金资助项目(11326191);河南省自然科学基金资助项目(132300410392)
研究两个单机排序问题,目标函数均是最大加权完工时间。对于问题1‖maxwjcj,证明了LW规则序是最优排序,而问题1|rj|maxwjcj,用3-划分问题归结,证明是强NP困难的。
关键词：最大加权完工时间 排序 到达时间 LW规则 强NP困难 
地方高校数学类专业差异化教学改革的思考与研究
《科教文汇》2012年第31期81-83,共3页张建林 臧西杰 
通过对数学与应用数学专业和信息与计算科学专业在培养目标、专业培养方向、课程体系等方面的差异进行对比分析,给出信息与计算科学专业、数学与应用数学专业进行差异化教学的三种方法,同时提出数学类专业按"分类差异化教学"的改革理念。
关键词：地方高校 差异教学 分类差异化教学 
基于BP神经网络的高校3种专利授权量预测研究被引量：1
《中原工学院学报》2009年第6期35-37,44,共4页臧西杰 禹建丽 周瑞芳 
河南省科技攻关项目(072102260020)
以1985—2007年授权量的数据为基础,运用BP神经网络建立预测模型,并结合Matlab工具箱对算法进行了实现.通过设置Matlab神经网络训练函数的最大训练次数300、收敛精度1e—6及最小梯度1e—6,合理确定了最优专利授权量的BP神经网络模型.仿...
关键词：高校 专利授权量 时间序列分析 BP 
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