王大军

作品数：6被引量：10H指数：2
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供职机构：重庆邮电大学自动化学院更多>>
发文主题：齿轮坯极限学习机预锻弯曲回弹PARETO最优解更多>>
发文领域：金属学及工艺轻工技术与工程更多>>
发文期刊：《机床与液压》《锻压技术》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>
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机器学习耦合有限元分析预测板料气弯回弹行为被引量：1
《锻压技术》2022年第6期107-112,共6页徐承亮 张祥林 王大军 
广东省普通高校特色创新项目(自然科学类)(2018GKTSCX053);2021年度广州市基础研究计划基础与应用基础研究项目(2021-02-08-13-0018);材料成形与模具技术国家重点实验室基金资助项目(P2021-016)。
采用机器学习神经网络(NN)耦合有限元分析(FEA)的方法来构建弯曲成形过程的非线性回弹模型,并且考虑了不同材料、工艺参数和模具几何形状,可以有效和准确地预测工件的弯曲回弹行为。当模具开口量V=11 mm、板料厚度t=3 mm时,对于结构钢HC...
关键词：空气辅助弯曲 弯曲回弹 机器学习 神经网络 有限元分析 
基于SFS-SVM的V形件弯曲工艺参数优化研究被引量：1
《机床与液压》2022年第2期162-166,共5页徐承亮 曹志勇 王大军 胡吉全 
广东省普通高校特色创新项目(自然科学类)(2018GKTSCX053)。
影响V形工件弯曲回弹的工件尺寸、力学性能、负载条件和材料各向异性等众多因素相互耦合,表现出高度复杂的非线性,从而导致回弹预测结果的不确定性。把板料回弹后的张开角和圆角半径作为目标优化函数,将支持向量机模型部署到顺序向前筛...
关键词：V形工件 支持向量机 顺序向前筛选算法 弯曲回弹 
基于PCA-ELM算法的注塑成形工艺参数优化被引量：3
《机床与液压》2018年第21期117-122,149,共7页徐承亮 曹志勇 王大军 胡吉全 
国家自然科学基金面上项目(51675201);模具技术国家重点实验室开放基金(P2018-006)
引入了一种特征提取方法——主成分分析法(PCA),通过降维,把高维的决策变量映射到低维空间,得到主成分(主要的决策变量),简化了模型,提高了效率,并结合极限学习机(ELM),使用一种改进的带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGAⅡ),对建立的...
关键词：主成分分析 极限学习机 非支配排序遗传算法 PARETO最优解 
基于SGPLVM-LSSVM算法的U形折弯件模型参数优化研究被引量：2
《机床与液压》2018年第20期29-32,58,共5页徐承亮 曹志勇 王大军 胡吉全 
国家自然基金面上项目(51675201);材料成形国家重点实验室开放基金资助项目(P2018-006)
影响高强度U形折弯件回弹的因素众多,比如工件尺寸、力学性能和负载条件等,使得高强度折弯件的弯曲回弹难以控制。把回弹角α和最小弯曲回弹半径R作为双目标函数,首先利用监督学习-高斯过程隐变量模型(SGPLVM)进行变量筛选和降维,构建U...
关键词：U形折弯件 支持向量机模型 监督学习-高斯过程隐变量模型 
GA-ELM混合算法预测齿轮坯终锻成形及预锻件优化被引量：1
《机床与液压》2016年第11期88-93,共6页徐承亮 曹志勇 王大军 胡吉全 
国家自然科学基金面上项目(A020309)
多工位锻造齿轮坯的生产过程中,如何设计齿轮坯预锻件将直接影响到终锻件的金属流动、模具型腔的充满、锻件的质量以及模具的寿命。文中首先利用极限学习机ELM网络学习效率高、泛化能力强、预测精度高的特点,在预锻件尺寸、终锻成形力...
关键词：齿轮坯 预锻件优化设计 极限学习机ELM网络 GA遗传算法 
基于SGPLVM的齿轮坯预锻件多目标优化设计被引量：3
《机床与液压》2016年第9期81-84,89,共5页徐承亮 曹志勇 王大军 胡吉全 
国家自然科学基金面上项目(A020309)
在锻造齿轮坯的生产过程中,齿轮坯预锻件的设计质量优劣将会直接影响到终锻时金属的流动、锻模型腔的充满、锻件的质量和模具的寿命等方面。首先建立了预锻件外形尺寸和终锻时最大成形力、终锻时最大模具应力三者之间的极限学习机(ELM)...
关键词：齿轮坯 SGPLVM 预锻件优化设计 
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