云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 吴麒

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面向对抗性通信环境的无人机群轨迹与符号级预编码联合优化策略: 《信号处理》2025年第4期656-667,共12页周鹏樊晔马为鑫吴麒罗皓姚如贵左晓亚; 2023中电天奥创新理论和科技群基金(2023JSQ0101);国家自然科学基金青年科学基金项目(62401473);广东省科技厅基础研究项目(2021A1515110077);空间微波通信全国重点实验室基金项目(HTKI2024KL504010);中央高校基本科研业务费(G2024WD0159,D5000210692);陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2023-JC-YB-599);智能博弈重点实验室创新工作站开放课题(ZBKF-24-15)。; 无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)基站具有成本低、部署快、覆盖范围广、机动性强、可变性强等特点,在无线通信系统中发挥着越来越重要的作用。当面向复杂电磁干扰环境时,基于无人机避障思路的干扰避免轨迹优化技术存在用户内干扰...; 关键词：无人机轨迹符号级预编码电磁干扰

基于Q-learning的自适应链路状态路由协议: 《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2024年第5期945-953,共9页吴麒左琳立丁建邢智童夏士超; 重庆市自然科学基金资助项目(2022NSCQ-LZX0191);重庆市教委科学技术研究项目(KJQN202300638)。; 针对大规模无人机自组网面临的任务需求多样性、电磁环境复杂性、节点高机动性等问题,充分考虑无人机节点高速移动的特点,基于无人机拓扑稳定度和链路通信容量指标设计了一种无人机多点中继(multi-point relay,MPR)选择方法;为了减少网...; 关键词：无人机自组网路由协议强化学习自适应

基于样本信息熵辅助的深度强化学习抗干扰策略: 《通信学报》2024年第9期115-128,共14页李刚吴麒王翔罗皓李良鸿景小荣陈前斌; 国家自然科学基金资助项目(No.U23A20279);中电天奥创新理论技术群基金资助项目(No.2022-1193-04-04)。; 针对深度强化学习驱动的智能化干扰,提出了一种基于样本信息熵辅助的通信抗干扰策略。首先,基于神经网络对抗干扰策略网络和熵预测网络进行设计;接着,利用短时傅里叶变换对接收信号处理所形成的频谱瀑布图作为样本,对抗干扰策略网络和...; 关键词：抗干扰深度强化学习样本信息熵智能干扰

基于深度强化学习的无人机自组网路由算法被引量：5: 《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2023年第2期335-342,共8页乔冠华吴麒王翔潘俊男张易新丁建; 中国电子科技集团公司第十研究所基金(SSJ-2125-XY-002)。; 针对无人机自组网节点密度大、拓扑变换频繁,导致移动自组网复杂的问题,提出了一种基于深度强化学习(deep-reinforcement learning,DRL)的分布式无人机自组网路由算法。利用DRL感知学习无人机特征,使节点不断与环境交互、探索学习最优行...; 关键词：无人机自组网深度强化学习路由算法路由修复

阵列抗干扰高精度“北斗”接收机设计被引量：2: 《电讯技术》2022年第11期1572-1579,共8页安毅康荣雷班亚龙杨少帅吴麒; 四川省科技厅高新技术领域重点研发计划项目(2021YFG0155);中国西南电子技术研究所技术创新基金资助项目(H21004.2)。; 为了解决在干扰环境下并行实现阵列天线抗干扰和高精度载波相位差分定位的问题,设计了一款阵列抗干扰高精度“北斗”接收机,重点突破了稳相数字波束形成技术、阵列天线校准技术、射频前端通道校准技术,有效解决了由于波束形成算法、天...; 关键词：“北斗”接收机阵列天线抗干扰高精度载波相位

一种量测转换的移动外辐射源多站协同跟踪算法被引量：1: 《电讯技术》2020年第9期1087-1095,共9页吴麒熊杰宁静; 针对移动外辐射源跟踪问题,提出一种融合到达角(Angle of Arrival,AOA)与到达时间差(Time Difference of Arrival,TDOA)观测量的量测转换Kalman滤波(Converted Measurement Kalman Filter,CMKF)算法。首先,采用了一种考虑了传感器位置...; 关键词：移动外辐射源目标跟踪协同跟踪量测转换Kalman滤波

基于蜜源优化策略的频率分配方法被引量：2: 《电讯技术》2017年第7期778-783,共6页吴麒; 为解决频率分配问题,提出了一种基于蜜源优化的频率分配方法。首先提出了评估干扰程度的计算方法,对传统人工蜂群算法的引领蜂搜索行为进行改进,并重新设计跟随蜂搜索行为,增加选择性变异操作,以达到增加蜜源多样性以及降低陷入局部最...; 关键词：频谱管理频率指配人工蜂群算法蜜源交叉选择性变异

基于模糊聚类的常规通信信号自动分选方法被引量：1: 《电讯技术》2017年第6期656-660,共5页吴麒; 为解决从干扰环境中自动分选出常规通信信号的问题,提出了一种基于模糊聚类的常规通信信号分选方法。该方法首先利用区分度函数确定最优的相关度阈值参数,然后利用模糊聚类算法对利用频域检测和测向得到的测量集进行信号分选,并对分选...; 关键词：常规通信信号信号分选参数估计模糊聚类相关度阈值

DS-CDMA信号盲分离自适应算法研究: 《长沙大学学报》2017年第2期38-41,共4页吴麒; 国防科技重点实验室基金(批准号:9140C020203150C02008)资助项目; 对于DS-CDMA通信系统而言,对不同用户的信号进行分离是十分困难的.盲信号分离算法是解决该问题的重要手段之一.分析了基于LMS/RLS/Kalman滤波/APA的DS-CDMA信号盲分离自适应算法的原理,并仿真比较了上述盲分离自适应算法的性能.计算结...; 关键词：直接序列码分多址通信侦察盲分离误码率

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