张琴

作品数：5被引量：8H指数：2
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供职机构：福州职业技术学院更多>>
发文主题：CNN激活函数图像分类基于像素图像识别更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊：《武汉工程职业技术学院学报》《智能计算机与应用》《河北北方学院学报（自然科学版）》更多>>
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基于改进YOLOv7的钢材表面缺陷检测
《智能计算机与应用》2024年第10期182-188,共7页张琴 
2022年度福建省中青年教师教育科研项目(JAT220652)。
针对钢材表面缺陷纹理特征不明显、不同缺陷类间差异不明显和缺陷尺度变化剧烈等问题,本文设计了一个纹理信息增强模块(Texture Information Enhancement Module,TIEM)来保留主干网络上采样丢失的细节纹理特征信息和加强主干网络对不规...
关键词：目标检测 YOLOv7 缺陷检测 纹理信息 多尺度自适应卷积 
基于像素直方图和YOLO优化算法的视觉图像识别检测技术研究被引量：2
《河北北方学院学报（自然科学版）》2023年第3期10-14,共5页张琴 
福州职业技术学院引导计划项目“计算机视觉姿态估计技术研究与应用(院士工作站专项)”(FZYKJZXYD202201)。
针对传统识别检测技术对较小目标的检测准确度不足,且检测速度较慢的问题,提出利用小波变换进行图像整合得到原始的背景图像,并引入图像特征融合机制和感受野增强机制优化YOLO算法。对改进像素直方图方法的性能验证结果表明,像素直方图...
关键词：像素直方图 YOLO算法 视觉图像识别 检测技术 
基于CNN的图像分类中激活函数的研究被引量：5
《现代计算机》2020年第32期43-47,共5页张琴 
榕职院教改项目(No.2020ZXKC023)。
卷积神经网络在图像分类领域中得到广泛的应用,激活函数是卷积神经网络模型的重要组成部分,"激活的神经元"使CNN具备分层的非线性特征学习能力。针对现有的激活函数存在"梯度消失"、"神经元坏死"和不易收敛等缺陷,设计一种新的非线性非...
关键词：CNN 激活函数 ReLU 深度学习 
大学生学习成效评价模型及实证研究——以《网站开发》课程为例被引量：1
《武汉工程职业技术学院学报》2018年第2期69-72,105,共5页张琴 
福州职业技术学院教学改革研究项目学生学习成效评价模型及实证研究--以<网站开发>课程为例(2017JXYJ006)
科学合理评价大学生学习成效是高等教育实现从规模扩张转向内涵式发展的关键理论和实践问题。该论文摒弃了传统的从教学质量评价的角度来研究学习成效的方法,构建了以知识学习、素质提升、实践能力为评价维度的大学生学习成效评价指标体...
关键词：学习成效评价 层次分析法 模糊综合评价 网站开发 
高职学生学习动力调查与对策
《湖北函授大学学报》2013年第10期19-20,共2页张琴 
学习动力的强弱决定着学习的效果。当前我国高职院校学生普遍存在着诸多学习动力不足现象。文章通过问卷、访谈等方式对高职学生学习动力不足的主要影响因素进行调查和分析,从多个角度提出了解决学习动力不足问题的应对策略。
关键词：职业教育 学习动力 因素分析 对策 
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