郭桂芳

作品数：4被引量：3H指数：1
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供职机构：淮北师范大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：多核学习上下文边缘检测形态学骨架化更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《淮北师范大学学报（自然科学版）》《宿州学院学报》更多>>
所获基金：安徽省高校省级自然科学研究项目国家自然科学基金更多>>
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图像检索技术在喷涂件表面质量检测中的应用
《淮北师范大学学报（自然科学版）》2015年第3期18-21,共4页彭太乐 张文俊 张震 郭桂芳 黄东晋 
国家自然科学基金项目(61402278);安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2010A304)
针对生产线喷涂件表面喷涂质量检测问题,设计了基于多特征的图像检索系统,用来检测喷涂件表面喷涂效果.基于图像的SIFT特征、纹理、颜色直方图构建图像检索系统;通过CCD图像传感器获取样例图像作为查询样本,由在线获取的图像流构成图像...
关键词：基于内容的图像检索 SIFT特征 纹理 颜色矩 质量检测 
基于形态学的多方向文本定位方法被引量：1
《宿州学院学报》2015年第9期103-105,共3页郭桂芳 洪留荣 葛方振 
安徽省高等学校省级自然科学研究一般项目"三维模型检索中语义标注问题研究"(KJ2013B239)
针对现有文本定位方法仅面向水平方向文本的问题,提出了一种基于形态学的多方向文本定位方法。首先利用边缘提取和梯度特征对文本进行粗检测,形成候选文本区域;然后通过形态学骨架化操作得到连通域骨架并对骨架进行分割;最后通过连通域...
关键词：数学形态学 边缘检测 连通分量分析 文本定位 骨架化 
基于图像直方图与模糊核聚类的分割方法
《淮北师范大学学报（自然科学版）》2014年第3期57-61,共5页郭桂芳 朱昌杰 彭太乐 葛方振 
安徽省高等学校省级自然科学重点项目(KJ2013B239;KJ2010A298;KJ2010A304)
利用图像直方图与模糊核聚类知识,提出一种新的分割方法,即先获取直方图数据信息结合期望值理论获得初始聚类中心,然后对图像进行模糊核聚类分割.本算法可以解决模糊核聚类算法对初始的聚类中心等信息较敏感的问题.实验结果表明,与标准...
关键词：图像分割 核聚类 直方图 
基于时序上下文的视频场景分类被引量：2
《计算机工程与应用》2014年第9期103-106,149,共5页彭太乐 张文俊 丁友东 郭桂芳 
国家自然科学基金(No.61303093);安徽省高校自然科学研究重点项目(No.KJ2010A304)
以传统的词袋模型为基础,根据相邻镜头关键帧之间具有相关性的特点提出了一种用于视频场景分类的模型。将视频片段进行分割,提取关键帧,对关键帧图像归一化。将关键帧图像作为图像块以时序关系合成新图像,提取新图像的SIFT特征及HSV颜...
关键词：时序上下文特征 尺度不变特征变换(SIFT)特征 HSV颜色特征 多核学习 
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