黄越

作品数：3被引量：15H指数：2
导出分析报告
供职机构：东北大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题：粒子群优化负荷预测短期负荷预测粒子群动态多种群更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
发文期刊：《东北大学学报（自然科学版）》《计算机应用》《计算机科学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-3
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于天体系统粒子群算法的异步电机参数辨识被引量：2
《东北大学学报（自然科学版）》2008年第9期1245-1248,共4页李丹 高立群 黄越 王珂 
国家自然科学基金资助项目(60274009)
针对标准粒子群优化(PSO)算法存在易早熟收敛的缺点,提出了一种基于天体系统模型的粒子群优化算法(CSPSO).在CSPSO算法中,参照天文学中的天体系统模型,将种群划分为多个相对独立的天体系统,每个系统按照自己的运行规则在不同的空间中运...
关键词：天体系统 粒子群优化 异步电机 参数辨识 混沌优化 
基于动态多种群粒子群支持向量机的短期负荷预测被引量：7
《计算机科学》2008年第7期133-136,172,共5页李丹 高立群 王珂 黄越 
国家自然科学基金资助项目(60274009);教育部博士点基金资助项目(20020145007)
针对标准粒子群优化(PSO)算法存在易陷入局部极值点的缺点,提出了一种基于物种概念的动态多种群粒子群优化算法(DMPSO)。在DMPSO中引入了物种概念,在进化过程中动态确定物种,利用种群多样性信息动态调整物种半径,通过物种对解空间的不...
关键词：粒子群优化 动态多种群 物种 支持向量机 负荷预测 
电力系统机组组合问题的动态双种群粒子群算法被引量：6
《计算机应用》2008年第1期104-107,共4页李丹 高立群 王珂 黄越 
国家自然科学基金资助项目(60274009);教育部博士点基金资助项目(20020145007)
针对标准粒子群优化算法易陷入局部最优点的缺点,提出了动态双种群粒子群优化算法(DDPSO)。该算法中两个子种群规模随进化过程不断变化,进化中分别采用不同的学习策略且相互交换信息。将该算法应用于机组组合问题中,采用实数矩阵编码方...
关键词：粒子群优化 动态双种群 学习策略 机组组合 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部