沈乐君

作品数:5被引量:30H指数:4
导出分析报告
供职机构:成都体育学院更多>>
发文主题:比赛粒子滤波三维信息羽毛球多目标跟踪更多>>
发文领域:文化科学自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《中国体育科技》《体育科学》《自动化学报》更多>>
所获基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划四川省科技支撑计划更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-5
视图:
排序:
攻封配合在羽毛球高水平女双比赛中的战术意义及量化评价被引量:7
《上海体育学院学报》2021年第5期48-55,共8页赵芸蕾 沈乐君 李婷 
通过专家访谈、问卷调查、录像解析、数理统计等研究方法,探讨攻封配合对羽毛球女双比赛制胜的特殊意义及量化评价。结果显示:羽毛球女双比赛20拍以上的攻守比例明显高于男双和混双比赛,羽毛球教练员和运动员均认同攻封配合能力对羽毛...
关键词:羽毛球 攻封配合 女双比赛 战术意义 量化评价 
羽毛球运动员在三维空间区域中的空间效用分析——以林丹与安赛龙的比赛为例被引量:12
《体育科学》2018年第3期80-89,F0003,共11页任亚伟 沈乐君 杨刚 柴慧敏 
利用单目视觉的技术路线得到羽毛球比赛的三维信息,将羽毛球场空间重新划分为L(Low)、M(Middle)、H(High)3层空间和更为详细的36-空间。通过L、M、H空间技术分布命名了全新的空间:防守空间、过渡空间和进攻空间。其次,通过对击球结果的...
关键词:羽毛球 击球点 击球空间 空间效用 
自助重要性采样用于实时多目标视觉跟踪被引量:5
《自动化学报》2012年第10期1663-1670,共8页沈乐君 游志胜 李晓峰 
国家高技术研究发展计划(863计划)(2012AA011804);国家自然科学基金(61001195);四川省科技支撑计划(2010JY0078)资助~~
多目标视觉跟踪的主要困难来自于多个目标交互(部分或完全遮挡)导致的歧义性.马尔可夫随机场(Markov random field,MRF)可以消除这种歧义性且无需显式的数据关联.但是,通用概率推理算法的计算代价很高.针对上述问题,本文做出了3点贡献:1...
关键词:多目标跟踪 视觉跟踪 粒子滤波 马尔可夫随机场 自助法 重要性采样 
基于随机抽样一致性算法的运动平面上点的视觉测量及其应用
《中国体育科技》2008年第1期12-16,共5页王岚 沈乐君 柯遵渝 
使用计算机视觉技术,对球场中运动员和关键点的位置进行测量,是基于视频的技、战术分析系统的核心技术,也是运动解析的重要原理,更是体育科学研究的重要工具。介绍其理论基础与实现方法,探讨测量误差和RANSAC容错算法,介绍使用三维模型...
关键词:视觉测量 RANSAC 单应性矩阵 图像坐标 球场坐标 击球落点 网球 
球类比赛中运动员的实时跟踪被引量:6
《体育科学》2007年第1期64-67,共4页沈乐君 柯遵渝 程小平 
四川省体育局科研项目(05STK013)
使用计算机跟踪球场中的运动员,得到每名运动员的时序位置信息,是研究其体能和技、战术特点,辅助教练员进行科学训练的关键技术。运动场景中的目标跟踪方法有其特殊性。介绍了运动员实时跟踪的软件结构,研究了球类比赛中目标跟踪的特征...
关键词:球类 比赛 运动员 目标 跟踪 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部