张立辉

作品数：3被引量：21H指数：2
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供职机构：河北联合大学更多>>
发文主题：对流层延迟GPSBP神经网络RBF神经网络非线性更多>>
发文领域：天文地球更多>>
发文期刊：《大地测量与地球动力学》更多>>
所获基金：河北省自然科学基金中国博士后科学基金矿山空间信息技术国家测绘局重点实验室开放基金更多>>
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利用多元回归方法改正对流层延迟插值误差被引量：1
《大地测量与地球动力学》2012年第B08期98-102,共5页孙晓 张立辉 王勇 杨晶 
河北省自然科学基金(D2010000921)
直接利用克里金插值得到的对流层延迟在地形变化起伏大的地区效果不好,提出利用多元回归方法改正克里金直接插值所带来的插值误差。以美国南加州GPS网为例,对海拔差异不同的测区分别进行实验。在具有不同改正因子的方程中,同时具有经、...
关键词：对流层延迟 插值 克里金方法 多元回归 改正因子 
基于经验模态分解与神经网络的信号预测被引量：2
《大地测量与地球动力学》2011年第6期121-123,135,共4页王勇 杨晶 张立辉 张红娟 
河北省自然科学基金(D2010000921);中国博士后科学基金(20100470144)
利用经验模态分解在处理非线性、非平稳信号以及人工神经网络可以较好地处理非线性问题的优点,通过经验模态分解把加入噪声的仿真信号分解成几个本征模态函数分量和一个趋势项,在分解过程中采用两种方法处理端点效应问题,结果表明两种...
关键词：经验模态分解 端点问题 RBF神经网络 本征模态函数 非线性 
基于BP神经网络的对流层延迟预测研究被引量：18
《大地测量与地球动力学》2011年第3期134-137,共4页王勇 张立辉 杨晶 
河北省自然科学基金(2010000921);中国博士后科学基金(20100470144);矿山空间信息技术国家测绘局重点实验室(河南理工大学;河南省测绘局)项目(KIM200911)
将Levenberg-Marquart算法改进的BP神经网络技术用于GPS对流层延迟的预测,以南加州GPS网数据为例的实验表明:76%的预测值与实际值之间的偏差在3 cm以内;利用BP神经网络进行预测对流层延迟的精度达到厘米级,部分站点达到毫米级。对部分...
关键词：BP神经网络 对流层延迟 GPS 南加州GPS网 预测 
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