刘松林

作品数:10被引量:8H指数:2
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供职机构:中国人民解放军总参谋部测绘研究所更多>>
发文主题:要素提取居民区建筑物卷积神经网络网络更多>>
发文领域:天文地球自动化与计算机技术机械工程更多>>
发文期刊:《地球信息科学学报》《光学精密工程》《测绘科学与工程》《红外与激光工程》更多>>
所获基金:国家自然科学基金山东省自然科学基金更多>>
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基于模型定义的光学遥感卫星星上处理系统设计
《测绘学报》2024年第4期689-699,共11页刘薇 刘松林 郭子博 刘凯 张荔哲 
国家自然科学基金(62101395,61571345,62171342)。
本文提出了一种基于模型定义的光学遥感卫星星上处理系统设计方法,构建了“硬件资源-算子模块-通用处理核-典型应用”的星上处理任务行为模型范式。在硬件层面,采用星上异构嵌入式计算平台,将多处理器一体化设计,通过标准化高速数据互连...
关键词:遥感卫星 星上处理 模型定义 按需适配 异构计算 
高分七号卫星立体影像精细三维重建被引量:2
《光学精密工程》2023年第14期2147-2159,共13页巩丹超 刘松林 韩轶龙 张威 
山东省自然科学基金资助项目(No.ZR2022QD141);国家自然科学基金资助项目(No.62101395,No.42271273,No.42201278)。
为了实现高分七号卫星亚米级影像的高精度精细三维重建,针对高分七号卫星前后视线阵相机的成像特点,围绕影像的定向、影像畸变消除、密集匹配方法优化等方面,提出一套完整的精细三维重建方法和流程。利用影像间连接点几何约束关系对有...
关键词:三维重建 有理函数模型 影像纠正 影像匹配 半全局匹配 
AlexNet支持下的地图建筑物形状分类方法被引量:5
《地球信息科学学报》2022年第12期2333-2341,共9页焦洋洋 刘平芝 刘爱龙 刘松林 
国家自然科学基金项目(42071450、41801396、62101395)。
地图目标的形状在地图制图综合、空间查询等研究中发挥着重要作用。地图建筑物形状的识别与分类作为建筑物轮廓化简与典型化的基础,一直是制图综合研究的热点问题。目前,主要的建筑物形状识别方法主要依赖对建筑物轮廓的描述,对建筑物...
关键词:制图综合 建筑物识别 深度学习 卷积神经网络 模板匹配 形状分类 建筑物化简 矢栅结合 
基于证据网络的场景可识别性分析被引量:1
《红外与激光工程》2020年第S02期236-241,共6页刘松林 胡俊 张丽 巩丹超 
针对目标识别任务规划及模板制备的实际需求,为实现目标及其所在场景可识别性程度的定量评价,提出了一种基于证据理论的场景可识别性分析算法。在获取目标及其所在场景的保障数据,并设定成像参数后,首先选取一定数量的显著地物作为场景...
关键词:场景可识别性 前视成像 证据理论 任务规划 
基于纹理增强卷积网络的居民区要素提取
《测绘科学与工程》2019年第5期60-63,72,共5页刘松林 高凯 张丽 李毅恒 
本文针对空间分辨率为2m的光学卫星影像中的居民区要素,利用纹理信息对U-Net网络进行了改进,提出了一种基于纹理增强CNN的居民区要素提取方法。首先,使用灰度级量化方法提取影像的纹理信息,并对其进行归一化;然后,在U-Net网络的1×1卷...
关键词:卷积神经网络 纹理特征 光学影像 语义分割 地物提取 
利用SegNet的光学卫星影像居民区要素提取
《测绘科学与工程》2019年第4期18-23,共6页秦进春 刘松林 宋昊磊 刘钊 
本文针对2米空间分辨率光学卫星影像中居民区要素,提出了一种利用SegNet网络的要素提取方法。首先,通过人工判读在影像中标注感兴趣的地物要素,构建样本库;然后,使用样本库对SegNet网络进行训练;最后,设计了重叠裁切策略,利用训练好的Se...
关键词:SegWet网络 要素提取 光学彫像 语义分割 条件随机场 
基于直线段拟合的遥感影像居民区轮廓规则化方法
《测绘科学与工程》2019年第3期29-33,共5页赵明瑜 刘松林 徐国庆 杨苗苗 
针对遥感影像智能提取结果中居民区轮廓提取结果不规则,具有冗余性等问题,提出了一种新的居民区轮廓规则化方法。首先对提取的栅格数据二值化,利用数学形态学算法提取二值化的区域边界,获取居民区边界轮廓线;然后采用折线法思想对边界...
关键词:直线段拟合 居民区 轮廓 规则化 形态学算法 
利用R—FCN的光学卫星影像典型目标检测
《测绘科学与工程》2018年第3期52-57,共6页刘松林 李新涛 巩丹超 郭浩 
传统的目标检测方法主要依靠人工设计特征,难以适用于海量遥感图像的多类目标检测任务。本文针对高分辨率光学卫星遥感影像中的舰船、飞机、储存罐和桥梁等目标,提出了一种利用R—FCN网络的多类目标检测方法。首先通过人工判读在影像...
关键词:目标检测 光学影像 R—FCN 非极大值抑制 
利用DBN与LBP的多光谱遥感图像分类
《测绘科学与工程》2017年第6期47-52,共6页刘松林 李新涛 巩丹超 郭丽 
针对多光谱遥感图像分类问题,本文提出了一种利用深度置信网络(DBN)与局部二值模式(LBP)纹理特征的分类算法。首先,提取多光谱图像各波段的LBP纹理特征,并将其组合、归一化,形成144维的DBN输入特征向量;然后,计算标记好地物...
关键词:深度置信网络 局部二值模式 多光谱遥感图像 图像分类 
基于轮廓匹配的前视红外建筑目标提取
《测绘科学与工程》2016年第6期31-35,共5页刘松林 李新涛 巩丹超 赵明瑜 
针对前视红外图像中建筑物的提取问题,本文利用阈值分割和轮廓匹配,提出了一种基于目标轮廓模板的建筑物自动提取算法。首先,设计了一种目标极性判断方法,它能够自动判断目标极性、选取正确的阈值分割结果,并从分割结果中提取封闭...
关键词:前视红外 目标提取 轮廓匹配 阈值分割 
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