多光谱遥感图像

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基于多光谱遥感图像的森林过火面积监测研究
《森林防火》2025年第1期85-87,共3页方志平 周会娥 刘爽 王志婷 
云南省人才培养专项(80201402)。
森林火灾严重威胁森林生态系统,传统监测手段难以满足当下精准高效要求。多光谱遥感图像技术能捕捉不同波段森林地表特征信息,有助于区分过火区域与未过火区域。基于此,本研究聚焦森林过火面积监测,通过精准提取火灾信息,剖析多光谱遥...
关键词：多光谱遥感 森林防火面积 监测 平均准确率 火灾区域 
一种基于机器学习综合指数的遥感赤潮识别方法
《大连海事大学学报》2024年第2期141-148,共8页李颖 秦勉 谢铭 王作敏 
辽宁省“兴辽英才计划”项目(XLYC2001002);大连市高层次人才团队创新支持计划(2022RG02);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(3132023507)
基于5种可以指示赤潮爆发的子指数及其综合方式,提出一种可用于多光谱卫星图像中赤潮识别的线性综合识别指数(LCI)方法。根据大连市星海湾现场实测的多日赤潮连续监测光谱数据,开展支持向量机与逻辑回归分类,并得到分类平面系数作为归...
关键词：赤潮识别 多光谱遥感图像 实测光谱数据 机器学习分类 线性综合识别指数(LCI) 
自适应多特征模糊聚类的多光谱遥感图像河流提取
《测绘科学》2023年第12期153-164,共12页刘扬洋 王小鹏 魏统艺 
高校产业支撑计划项目(2023CYZC-40);国家自然科学基金项目(61761027);优秀研究生“创新之星”项目(2023CXZX-510)
针对传统模糊C-均值聚类(FCM)算法用于多光谱遥感图像河流提取时,存在边缘不完整和过分割问题,该文提出了一种自适应多特征FCM多光谱遥感图像河流提取算法。首先,提取多光谱遥感图像的多个特征(颜色分量、纹理信息和局部均匀性特征),并...
关键词：多光谱遥感图像 河流提取 模糊C-均值聚类 人工蜂群算法 自适应多特征加权 
NSCT和PCNN相结合的遥感图像全色锐化算法被引量：1
《自然资源遥感》2023年第3期64-70,共7页徐欣钰 李小军 赵鹤婷 盖钧飞 
国家自然科学基金项目“基于脉冲耦合神经网络的高光谱遥感图像融合方法研究”(编号:41861055);中国博士后基金项目(编号:2019M653795);兰州交通大学(编号:201806)优秀平台共同资助
针对传统的全色锐化融合中细节信息提取不准确、融合光谱精度不高等问题,结合非下采样轮廓波变换(nonsubsampled Contourlet transform,NSCT)的多尺度多方向分解特点和脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural networks,PCNN)脉冲同步发...
关键词：脉冲耦合神经网络 非下采样轮廓波变换 遥感图像融合 多光谱遥感图像 
高/多光谱遥感图像超分辨率融合研究进展与展望被引量：5
《测绘学报》2023年第7期1074-1089,共16页张兵 高连如 李嘉鑫 洪丹枫 郑珂 
国家重点研发计划(2021YFB3900502)。
高光谱图像作为多模态遥感数据的重要组成部分,能够捕捉地物精细的光谱特征。由于成像机理的限制,空间细节的损失导致高光谱图像的空间表征能力有所退化,一定程度上限制了数据进一步应用的潜力。数据融合是解决空间/光谱分辨率矛盾的有...
关键词：多模态 高光谱 多光谱 数据融合 
基于波段-位置自适应选择的多光谱遥感图像语义分割被引量：2
《激光与光电子学进展》2023年第14期149-159,共11页梁正印 汪西莉 
第二次青藏高原综合科学考察研究项目(2019QZKK0405)。
多光谱遥感图像(MSIs)包含大量的地物信息,这些信息蕴含在图像的多个光谱波段中。不同波段或者同一波段不同空间位置所含信息量差异很大,如何从MSIs中捕获有效信息是遥感图像语义分割中一项具有挑战性的任务。基于此,提出一种基于波段-...
关键词：图像处理 语义分割 三维卷积 波段-位置自适应选择机制 注意力机制 
一种改进的多光谱遥感图像超像素分割算法被引量：9
《吉林大学学报（理学版）》2022年第2期351-360,共10页任伟建 刘泽宇 霍凤财 康朝海 任璐 张永丰 
国家自然科学基金(批准号:61933007,61873058);黑龙江省自然科学基金(批准号:F2018004,F2018005).
针对简单线性迭代聚类算法在多光谱遥感图像超像素分割中存在的未充分利用图像特征信息及超像素尺寸、数量固定导致分割精度较低的问题,提出将流形-简单线性迭代聚类算法引入到遥感图像超像素分割任务中,并对其进行改进.首先,给出一种...
关键词：多光谱遥感图像 超像素分割 局部二进制模式 流形-简单线性迭代聚类 
一种超像素上Parzen窗密度估计的遥感图像分割方法被引量：1
《自然资源遥感》2022年第1期53-60,共8页张大明 张学勇 李璐 刘华勇 
国家自然科学基金项目“基于压平和3-DDIC的角膜生物力学性能活体检测方法及技术研究”(编号:61471003);安徽省高校自然科学基金项目“几何造型理论及其方法研究”(编号:KJ2018A0518);“城市建筑声环境设计及质量评价方法研究”(编号:KJ2020A0484);“基于多粒度语义评价的群决策应用研究”(编号:KJ2019JD17);安徽省重点实验室开放课题“建筑声环境设计、监测与评估有关理论及关键技术研究”(编号:IBES2018KF04)共同资助。
图像分割是高分辨率遥感图像分析中的关键步骤,对信息提取精度起到重要作用。为提高传统基于像素的遥感图像分割算法性能,提出一种在超像素上进行Parzen窗密度估计的分割算法。包括超像素初始分割、特征测量、密度估计并重新聚类3个主...
关键词：多光谱遥感图像 Parzen窗密度估计 超像素 最小生成树 图像分割 区域合并 
基于多光谱遥感图像的火点检测技术被引量：1
《无线电工程》2021年第11期1195-1201,共7页冯希胤 刘梦 姜艳 李路 范雪松 
2019工业互联网创新发展工程项目(AK190015K)。
为探究遥感卫星在监测火灾方面的应用,通过对Landsat 8图像和高分四号卫星图像波段进行分析,采用“劈窗法”构建高分四号(GF-4)卫星中波红外波段数据的着火点检测算法。对Landsat 8和GF-4卫星的图像数据先进行预处理,对每个像元进行检测...
关键词：高分四号 Landsat 8 阈值分割 火点检测 多光谱 遥感图像 
四波段多光谱遥感图像的船舶目标显著性检测被引量：8
《光学学报》2020年第17期185-193,共9页王文胜 黄民 李天剑 胡欢 毕国玲 
国家自然科学基金(61801455);北京市科技计划课题(Z191100001419009);北京市属高校高水平创新团队建设计划(IDHT20180513);北京信息科技大学学校科研基金(1925003)。
针对复杂背景下船舶目标检测率低和光学遥感传感器的多光谱近红外(NIR)波段利用率低的问题,提出一种四波段多光谱遥感图像船舶目标显著性检测算法。所提算法利用四波段遥感数据中可见光波段图像的色彩内容饱满、NIR图像细节突出的特点,...
关键词：遥感 图像处理 多光谱遥感 显著性检测 船舶检测 
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