局部二进制模式

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基于保守超混沌系统的虹膜特征提取算法
《通信技术》2024年第2期132-138,共7页赵中军 杜久龙 邓雷升 涂清 
虹膜特征与其他生物特征相比具有独特优势,因其可以为加密算法生成足够长的密钥。虹膜特征提取是虹膜识别过程中的关键问题。针对密钥安全性和计算效率两大问题,提出了一种新颖的基于保守超混沌系统的虹膜特征提取方法,并结合局部二进...
关键词：超混沌系统 保守系统 虹膜特征提取 局部二进制模式LBP 
基于双向椭圆局部二值模式的环境声音分类被引量：1
《国外电子测量技术》2023年第8期63-70,共8页李军 王子壬 董红亮 钮焱 
国基自然科学基金(61902116);湖北省省级教研项目(2020454)资助。
针对目前机器学习算法在环境声音分类准确率不高,训练速度慢的问题,提出了基于双向椭圆局部二值模式的环境声音分类方法。设计了双向椭圆局部二进制模式的音频信号特征提取方法,采用3×5信号邻域增加时长影响,并使用邻域左右两列整体平...
关键词：环境声音分类 局部二进制模式 特征融合 
一种改进的多光谱遥感图像超像素分割算法被引量：7
《吉林大学学报（理学版）》2022年第2期351-360,共10页任伟建 刘泽宇 霍凤财 康朝海 任璐 张永丰 
国家自然科学基金(批准号:61933007,61873058);黑龙江省自然科学基金(批准号:F2018004,F2018005).
针对简单线性迭代聚类算法在多光谱遥感图像超像素分割中存在的未充分利用图像特征信息及超像素尺寸、数量固定导致分割精度较低的问题,提出将流形-简单线性迭代聚类算法引入到遥感图像超像素分割任务中,并对其进行改进.首先,给出一种...
关键词：多光谱遥感图像 超像素分割 局部二进制模式 流形-简单线性迭代聚类 
基于多尺度LBP特征融合的遥感图像分类被引量：17
《自然资源遥感》2021年第3期36-44,共9页姜亚楠 张欣 张春雷 仲诚诚 赵俊芳 
国家自然科学基金青年基金项目“变分法在多时滞微分方程及微分系统中的应用研究”(编号:11601493)资助。
针对高光谱遥感图像分类问题,传统的特征提取方法常忽略其本征属性信息和图像的多尺度局部结构特性而使其获取的图像信息量较少,为改进这一缺陷,提出了一种多尺度灰度和纹理结构特征融合的方法模型(multi-scale gray and texture struct...
关键词：高光谱遥感 多尺度特征 灰度属性特征 局部二进制模式 特征融合 
基于LBP的鲁棒特征提取与匹配方法研究被引量：7
《计算机工程与应用》2021年第16期228-236,共9页蔡秀梅 卞静伟 吴成茂 王妍 
陕西省重点研发计划(2019GY-107)。
针对现有的Harris角点提取算法在图像匹配法中,存在精度低、抗干扰和抗光照变化能力弱的缺陷,提出一种基于局部二进制模式(Local Binary Patterns,LBP)和图变换匹配算法(Graph Transformation Matching,GTM)相结合的鲁棒精确匹配算法。...
关键词：局部二进制模式(LBP) 特征值 尺度不变特征变换 图像匹配 
采用完整局部二进制模式的伪装语音检测被引量：5
《电信科学》2021年第5期91-99,共9页徐剑 简志华 于佳祺 金易帆 游林 汪云路 
国家自然科学基金资助项目(No.61201301,No.61772166)。
针对基于局部二进制模式(LBP)的伪装语音检测算法在检测语音转换的欺骗攻击时效果较差的情况,提出了一种基于完整局部二进制模式(CLBP)的伪装语音检测方法。利用变量Q变换(VQT)生成语音信号的语谱图并应用完整局部二进制模式提取语谱图...
关键词：说话人证实 伪装检测 完整局部二进制模式 变量Q变换 
基于多方向局部二值模式与稳定特征的虹膜识别被引量：3
《吉林大学学报（工学版）》2021年第2期650-658,共9页朱晓冬 张齐贤 刘元宁 吴迪 吴祖慷 王超群 李昕龙 
国家自然科学基金项目(61471181);吉林省产业创新专项项目(2019C053-2)。
为抑制虹膜图像中的噪声以及有效提取局部纹理的特征,从而提高虹膜识别率,提出了基于多方向局部二值模式与稳定特征的虹膜识别算法。通过多种滤波处理算法,从存在光照及噪声干扰的不稳定状态的虹膜图像中提取足量的虹膜内部特征点作为...
关键词：局部纹理 虹膜识别 局部二进制模式 鲁棒性 
基于分块LBP特征提取和改进KNN的手写数字识别被引量：1
《信息与电脑》2021年第5期195-200,共6页赵腾浩 杨立娟 王宇 李晶 
西安交通大学2020年本科教学改革研究青年项目“制造产线虚拟仿真在实践教学中的应用研究”(项目编号:2002Q-07);西安交通大学2019年本科实践教学改革研究专项项目“虚实结合的蒸压釜开门结构的应力应变测试实验”(项目编号:19SJZX18)。
针对传统KNN算法的手写数字识别运算量大和分类准确率低的问题,笔者提出一种基于分块LBP特征和训练集生成均值特征向量的改进KNN算法。该方法将样本图像分割为4个区域,分别提取各个区域的LBP直方图,然后将其组合作为该图像的特征向量。...
关键词：手写体数字识别 改进KNN算法 分块局部二进制模式 
基于多颜色分量CLBP提取的浮选泡沫状态识别被引量：4
《中国矿业》2020年第12期183-187,192,共6页梁秀满 田童 刘文涛 牛福生 刘振东 
国家自然基金项目资助(编号:51874135)。
针对不同状态的浮选泡沫图像之间纹理结构相似、颜色差异不明显的问题,提出一种基于色调、饱和度和亮度(HSV)颜色空间的完全局部二进制模式(CLBP)纹理提取的浮选泡沫状态识别方法。首先使用双域去噪在保留纹理细节的同时滤除图像噪声;...
关键词：泡沫浮选 纹理识别 完全局部二进制模式 支持向量机 
纹理边界引导的复合材料圆孔检测方法被引量：6
《浙江大学学报（工学版）》2020年第12期2294-2300,共7页张太恒 梅标 乔磊 杨浩杰 朱伟东 
国家自然科学基金资助项目(51675479,51805478)。
针对复合材料纹理背景下圆形基准孔检测困难的问题,提出一种纹理边界引导的圆孔检测方法.该方法将局部三进制模式(LTP)与灰度共生矩阵(GLCM)对比度融合为纹理对比度,通过提取纹理对比度特征实现孔内纹理和孔外纹理的快速分割,得到与圆...
关键词：局部二进制模式(LBP) 局部三进制模式(LTP) 灰度共生矩阵(GLCM) 纹理分割 圆检测 机器人制孔 
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