高文达

作品数：4被引量：5H指数：1
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发文主题：滑模控制模糊控制伺服电动机BP神经网络神经网络更多>>
发文领域：电气工程自动化与计算机技术金属学及工艺机械工程更多>>
发文期刊：《冶金设备》《钢铁研究》《微特电机》更多>>
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一种伺服电动机混合速度控制器的设计
《微特电机》2011年第4期53-57,61,共6页高文达 方一鸣 张文亮 范志远 
设计了一个由滑模控制器和神经模糊控制器组成的伺服电动机混合速度控制器。为了得到一个既能削弱抖振现象又能得到快速、光滑动态响应的伺服电动机速度控制系统,应用误差带方法,系统用滑模控制在瞬态阶段得到快速动态响应,用神经模糊...
关键词：滑模控制 模糊控制 神经网络 伺服电动机 
自适应模糊滑模控制在伺服电动机系统中的应用被引量：4
《微特电机》2009年第11期32-36,共5页高文达 方一鸣 张文亮 范志远 
设计了一种带积分滑模面的自适应模糊滑模控制系统,并将其应用于伺服电动机的位置和速度控制系统中。自适应模糊滑模控制系统是由模糊控制和hitting控制组成的,在模糊控制设计中,用模糊控制器来模拟反馈线性化控制律;在hitting控制设计...
关键词：自适应控制 模糊控制 滑模控制 伺服电动机 
用神经网络方法确定冷轧厚度预测模型灵敏度系数被引量：1
《钢铁研究》2009年第2期45-47,共3页王春刚 方一鸣 范之远 高文达 
利用神经网络方法确定灵敏度系数,建立了冷轧厚度预测模型。该模型能很好地克服外界干扰或参数扰动,是一种能确定厚度控制参数的算法,通过一个单机架上的应用实例表明该方案具有好的应用前途。
关键词：BP神经网络 灵敏度系数 厚度预测模型 相关系数 
基于GA—BP模糊神经网络轧机张力控制
《冶金设备》2008年第4期1-4,49,共5页王春刚 方一鸣 高文达 范之远 
模糊神经网络能够以任意精度逼近任意复杂的非线性关系,具有高度的自适应和自组织性,在解决高度非线性和严重不确定系统的控制方面具有巨大的潜力,然而基于BP训练算法易陷入局部极小点的缺点,提出了控制器以三角型隶属度函数的BP神经网...
关键词：BP神经网络 遗传算法 模糊神经网络控制器 张力模型 离线训练 
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