王士斌

作品数：8被引量：7H指数：2
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供职机构：河南师范大学计算机与信息工程学院更多>>
发文主题：网络不平衡数据集决策树算法决策树置信度更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊：《吉林大学学报（理学版）》《计算机光盘软件与应用》《计算机仿真》《大观周刊》更多>>
所获基金：河南省自然科学基金河南省高校青年骨干教师资助项目河南省科技攻关计划更多>>
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基于特征对比的循环生成对抗网络图像风格转换研究
《河南师范大学学报（自然科学版）》2024年第6期73-79,共7页闫娟 康鹏帅 王士斌 梅学术 李燕 刘栋 
国家自然科学基金(62072160);河南省科技攻关计划项目(222102210187);河南省普通本科高等学校智慧教学专项研究项目(202111)。
无监督图像到图像转换任务是在非配对训练数据的情况下学习源域图像到目标域图像的转换.但是,图像风格转换任务依然面临着图像内容丢失、模型坍塌等现象.为了解决上述问题,提出了一种局部特征对比来保持图像内容,通过特征提取器获得多...
关键词：特征对比 图像风格转换 对比损失 
基于高低频特征增强和透射率修正的复杂图像去雾方法
《吉林大学学报（理学版）》2024年第5期1138-1144,共7页王士斌 郭嘉懿 
河南省高等学校重点科研项目(批准号:24A520018)。
针对复杂图像中存在非均匀散射介质(如大气湍流、烟雾、雾霾等),导致光线在不同区域的传播和散射特性不同,较难准确恢复图像能见度的问题,提出一种基于高低频特征增强和透射率修正的复杂图像去雾方法.首先,基于奇异值分解和Gamma拐点校...
关键词：低频特征增强 高频特征增强 透射率估计 透射率精化 复杂图像去雾 
一种基于有限数据的改进DCGAN图像生成方法被引量：3
《河南师范大学学报（自然科学版）》2023年第6期39-46,共8页王士斌 高梓雕 刘栋 
国家自然科学基金(62072160);河南省科技攻关计划项目(222102210187).
生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)的成功主要依赖于大量的数据进行模型训练.当训练数据有限时,GAN生成图像会产生保真度低和模型不稳定等问题.针对以上问题,基于深度卷积生成对抗网络(Deep Convolutional Generative A...
关键词：图像生成 生成对抗网络 正则化 保真度 
时空嵌入式生成对抗网络特殊逻辑函数检测
《计算机仿真》2021年第6期233-237,共5页廖志雄 尚文祥 王士斌 
为了对同一逻辑函数不同特殊性进行判别,并在检测过程中排除任意项函数干扰问题,提出基于分解图的时空嵌入式生成对抗网络特殊逻辑函数检测方法。通过分析嵌入式生成对抗网络,获取生成式模型运行流程及特征;通过行变量、列变量对线性函...
关键词：深度学习 网络对抗 逻辑函数检测 含任意项特殊函数 二叉树算法 
基于特征选择的混合属性数据聚类挖掘仿真被引量：1
《计算机仿真》2020年第7期399-403,共5页程海军 廖志雄 王士斌 
河南省自然基金面上项目(F2016038)。
传统算法对混合属性数据做聚类处理时,会出现大量不重要特征,从而影响数据聚类质量,使挖掘结果准确率和聚类纯度下降,造成聚类效果较差。因此提出基于特征选择的混合属性数据聚类挖掘算法,对在线聚类和离线聚类进行分析,采用数值型和分...
关键词：特征选择 混合属性 数据聚类 冗余特征 最优子集 
大数据应用技术浅析被引量：3
《计算机光盘软件与应用》2014年第8期96-97,共2页王士斌 
随着大数据概念的热炒,大数据已经与我们的生活密切相关了。但是对于大多数人来说,大数据仅仅是一个新名词,并不了解大数据的概念以及应用。大数据的概念目前尚无定论,大数据应用技术还需要解决很多问题,相关的理论体系也急需建立,目前...
关键词：大数据 应用技术 挑战 
不平衡数据集的决策树算法
《河南师范大学学报（自然科学版）》2013年第2期154-157,共4页范黎林 王士斌 
河南省科技攻关项目(102102210175);河南省青年骨干教师资助项目(2010GGJS-068)
在不平衡数据集中,多数类不一定是最优的,这一问题将会影响决策树的生成效果和分类预测的准确性,提出类置信度比例决策树算法,这种算法对类的大小不敏感.通过实验验证,这种算法比传统的决策树算法更具有优越性.
关键词：不平衡数据集 类置信度比例 决策树 算法 
基于不平衡数据集的决策树算法
《大观周刊》2012年第26期113-114,共2页王士斌 廖志雄 
为了使决策树健壮，我们从描述信息增益开始，关于这个规则的置信度，使用C4.5作为度量。这可以使我们快速的解释为什么信息增益，象置信度，偏重大多数类的规则的结果。为了克服这种偏见，我们介绍一种新度量，类置信度比例（CCP），它...
关键词：类置信度比例 决策树 分类器 
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