李彩萍

作品数：2被引量：25H指数：1
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供职机构：河北工业大学控制科学与工程学院更多>>
发文主题：步态识别表面肌电信号KOHONEN神经网络特征提取智能假肢更多>>
发文领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
发文期刊：《河北工业大学学报》《自动化学报》更多>>
所获基金：河北省高等学校科学技术研究指导项目国家自然科学基金更多>>
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基于有监督Kohonen神经网络的步态识别被引量：25
《自动化学报》2017年第3期430-438,共9页郭欣 王蕾 宣伯凯 李彩萍 
河北省青年自然基金(F2016202327);河北省高等学校科学技术研究项目(Q2012079;ZC2016020);中国科学院人机智能协同系统重点实验室开放基金资助~~
表面肌电信号随着时间的变化而改变,这将影响运动模式的分类精度.传统人体下肢假肢运动模式的识别算法不能保证在整个肌电控制时间内达到对运动模式的有效识别.为了解决这些问题,本文提取步态初期200 ms的信号的特征值,将无监督和有监督...
关键词：表面肌电信号 智能假肢 特征提取 有监督Kohonen神经网络 步态识别 
基于改进式接受腔的肌电采集可行性方法研究
《河北工业大学学报》2016年第2期17-22,共6页郭欣 李彩萍 穆广宁 
国家自然科学基金(61203323);中国科学院人机智能协同系统重点实验室课题开放基金
针对从下肢残肢端不易记录高质量肌电信号的问题,提出了一种在接受腔内嵌入无线传感器采集肌电信号的实验方法.让健康受试者在穿戴定制的接受腔和未穿戴此装置的情况下,分别采集右侧下肢股直肌、阔筋膜张肌、半腱肌,股二头肌四块肌肉在...
关键词：肌电信号 嵌入无线传感器式接受腔 识别率 可行性 
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