周一鹏

作品数：27被引量：161H指数：7
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供职机构：空军工程大学更多>>
发文主题：雷达信号识别雷达信号低截获概率雷达半监督学习特征提取更多>>
发文领域：电子电信兵器科学与技术航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《现代雷达》《飞行力学》《兵工学报》《系统工程与电子技术》更多>>
所获基金：中国航空科学基金国家自然科学基金陕西省自然科学基金更多>>
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美国智能导弹空战体系结构与技术被引量：2
《飞航导弹》2021年第11期91-97,共7页王星 郝泽龙 周一鹏 
传统空战战法主要围绕飞机进行设计,其体系面临装备成本高、飞行员生理极限、作战效费比低、复杂动态作战环境等挑战。为应对这些挑战,从智能技术、导弹装备、分布式集群作战方式和作战人员四个角度,分析了美军所提出的智能导弹空战体...
关键词：空战体系 低成本 OODA 分布式集群 
一种基于改进DBSCAN的雷达信号分选算法被引量：8
《空军工程大学学报（自然科学版）》2021年第3期47-54,共8页王星 陈相 周一鹏 陈游 肖冰松 王洪迅 
航空科学基金项目(20175596020)。
针对传统DBSCAN算法参数设置依靠人工经验的不可靠性,并且对非均匀数据聚类效果差的问题,基于云模型(Cloud Model)提出了一种CMDBSCAN算法,算法首先结合距离曲线倾角突变的特点自适应获得邻域半径,并根据雷达信号分布密度设置聚类密度...
关键词：DBSCAN 聚类 云模型 雷达信号分选 
基于双层介质AMC的宽带隐身超表面被引量：3
《现代雷达》2021年第4期52-58,共7页王成 王星 李思佳 周一鹏 
陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2017JM6025、202JM-350);陕西省高校科协青年人才托举计划资助项目。
针对目前由人工磁导体(AMC)构成不同结构的隐身超表面带宽较窄和雷达散射截面(RCS)减缩量较小的问题,设计了一种基于双层介质AMC单元的棋盘结构宽频带隐身超表面。通过将AMC单元的介质设置为具有不同介电常数的双层介质,使两个单元的反...
关键词：超表面 人工磁导体 雷达散射截面 宽频带 
基于MCIS技术的相位差变化率单站无源定位被引量：5
《航空学报》2021年第3期353-365,共13页邢怀玺 张宇晖 陈游 周一鹏 何文波 
针对最大似然估计(ML)方法求解测相位差变化率单站无源定位问题计算量大、定位慢的问题,本文提出一种利用蒙特卡洛重要性抽样技术(MCIS)高精度、低复杂度的估计方法。根据Pincus定理推导出ML问题的近似全局解,利用重要性抽样(IS)技术构...
关键词：无源定位 重要性抽样 相位差变化率 最大似然估计 逆变换采样 
半监督条件下基于朴素贝叶斯和Choi-Williams时频分布能量积累的雷达信号识别被引量：8
《电子与信息学报》2021年第3期589-597,共9页王红卫 董鹏宇 陈游 周一鹏 肖冰松 
航空科学基金(20175596020)。
针对非合作电子侦察雷达信号识别中先验信息残缺的问题,该文提出一种基于Choi-Williams时频分布(CWD)的改进半监督朴素贝叶斯的识别算法(ISNB)。首先对CWD进行降噪预处理,然后通过计算降噪后CWD不同时间下各频率采样值的积累量,从而得到...
关键词：雷达信号识别 Choi-Williams时频分布 能量累积量 朴素贝叶斯 半监督学习 
基于Shapley-TOPSIS的辐射源威胁评估被引量：5
《空军工程大学学报（自然科学版）》2020年第2期91-96,共6页徐宇恒 程嗣怡 周一鹏 索中英 彭树铭 
针对雷达对抗领域辐射源威胁评估问题,利用基于Shapley值的优势关系粗糙集客观权重分配法克服主观赋值、不依赖先验知识的优点,与TOPSIS(逼近理想解排序)结合,提出一种基于Shapley-TOPSIS的辐射源威胁评估模型。首先,区分收益型和成本...
关键词：SHAPLEY值 优势关系 TOPSIS 威胁等级排序 
基于DBN特征提取的雷达辐射源个体识别被引量：6
《空军工程大学学报（自然科学版）》2019年第6期91-96,108,共7页徐宇恒 程嗣怡 董晓璇 周一鹏 董鹏宇 
针对传统特征参数难以表征复杂体制雷达信号个体特征的问题,基于深度置信网络DBN的深层特征提取和高维数据处理能力,提出一种基于DBN特征提取的雷达辐射源个体识别算法。首先建立基于多层受限玻耳兹曼机的DBN模型,然后通过DBN无监督提...
关键词：辐射源个体识别 深度置信网络 包络前沿 特征提取 
采用区分性幅相联合字典学习的低截获概率信号分离方法
《国防科技大学学报》2019年第3期18-24,共7页陈游 周一鹏 王星 田元荣 周东青 
航空科学基金资助项目(20152096019)
为解决采用字典学习的信号分离方法存在的相位信息缺失和子字典交叉表示问题,提出一种区分性幅相联合字典学习方法。该方法针对相位信息缺失问题,构建了幅相联合字典模型;针对混合信号在联合字典上投影时存在的交叉表示问题,基于区分性...
关键词：信号分离 字典学习 稀疏表示 低截获概率信号 
基于时域模糊决策融合的雷达工作模式识别方法被引量：11
《空军工程大学学报（自然科学版）》2018年第6期59-65,共7页董晓璇 程嗣怡 周一鹏 王玉冰 
航空科学基金(20152096019)
在雷达工作模式识别中,侦察设备对雷达信号参数的测量误差严重影响了识别效果,针对这一问题文中提出时域模糊决策融合(TFDF)的雷达工作模式识别方法。首先分析了雷达脉冲组特征,在脉冲组层次提取雷达信号的脉冲组描述字(PGDW);然后基于...
关键词：雷达 神经网络 模糊决策 融合识别 时域 
基于多重分形和半监督EM的LPI雷达信号识别被引量：4
《控制与决策》2018年第11期1941-1949,共9页王星 符颖 陈游 周一鹏 呙鹏程 
国家自然科学基金项目(61372167);航空科学基金项目(20152096019)
针对先验信息不完整的非合作电子对抗背景下的低截获概率雷达信号识别问题,提出一种基于多重分形和半监督最大期望(EM)的识别算法.该算法计算出信号的多重分形谱,提取出信号的多重分形谱参数特征;针对EM算法中全部未标记样本集的加入会...
关键词：多重分形 半监督学习 SELF-TRAINING 信号识别 低截获概率雷达 
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