陈灏

作品数：10被引量：56H指数：5
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供职机构：解放军理工大学更多>>
发文主题：故障诊断支持向量机SVM液压系统RBF神经网络更多>>
发文领域：机械工程自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《液压与气动》《机械强度》《机床与液压》《振动与冲击》更多>>
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液压系统故障特征提取方法研究被引量：5
《机械强度》2015年第3期408-412,共5页陈灏 张梅军 黄杰 柴凯 
国家自然科学基金项目(51175511)资助~~
针对液压系统故障特征不清楚、诊断特别困难的难题,提出利用EEMD分解与相关性分析相结合的液压系统故障特征提取方法。首先用EEMD分解液压故障信号得到一组IMF分量,从中筛选出与故障信号自身相关系数大的IMF分量作为一组故障的候选IMF...
关键词：液压故障 EEMD 相关系数 特征提取 
基于频率截止的EEMD方法研究被引量：5
《振动与冲击》2015年第8期101-105,共5页黄杰 张梅军 柴凯 陈灏 
2011年度国家自然科学基金项目(51175511)
为解决总体平均经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)中虚假IMF分量过多问题,提出了一种基于频率截止的EEMD方法。该方法采用一种新的IMF筛分终止条件——以信号自身的最小频率为EMD分解IMF分量的截止频率;然后将...
关键词：总体平均经验模态分解 频率截止 模态混叠 IMF分量 
基于EEMD的液压系统振动信号相关主分量分析效果研究被引量：2
《机床与液压》2015年第1期185-188,135,共5页陈灏 张梅军 柴凯 黄杰 
国家自然科学基金资助项目(51175511)
为了研究液压系统振动信号经EEMD分解前几阶IMF分量能否代表EEMD分解信号的主要成分,提出了EEMD分解的相关主分量分析,研究了EEMD相关主分量分析的效果。运用EEMD分解信号,得到其IMF分量,计算出各分量与原信号的相关系数,从中找出信号...
关键词：EEMD 相关系数 包络分析 主分量 
基于LabVIEW的液压系统故障信号处理方法被引量：3
《机床与液压》2015年第1期189-193,共5页柴凯 张梅军 黄杰 陈灏 
国家自然科学基金项目(51175511)
应用Lab VIEW结合Matlab软件设计了液压系统故障信号分析系统,从数据采集、预处理到分别通过时、频域信号处理方法有时域分析、相关性分析、频谱分析、倒频谱分析等;时频联合信号处理方法有短时傅立叶变换(STFT)、小波变换(WT)、经验模...
关键词：LABVIEW 频谱分析 小波分析 EMD EEMD 液压系统 故障诊断 
基于改进的EEMD方法与GA-SVM的液压系统泄漏故障诊断被引量：12
《液压与气动》2014年第9期32-38,共7页陈灏 张梅军 黄杰 柴凯 
国家自然科学基金资助项目(51175511)
液压系统不同程度泄漏故障发生原因多样,特征十分相似,难以正确诊断。针对此问题,提出了改进的EEMD方法与GA-SVM结合的液压系统泄漏故障诊断方法。首先,在EEMD方法的基础上提出改进,抑制模态混叠和端点效应对振动信号分解的影响,保证信...
关键词：液压泄漏 改进的EEMD 遗传算法 支持向量机(SVM) 故障诊断 
基于奇异值分解和支持向量机的转子故障诊断被引量：1
《机械工程与自动化》2014年第4期120-122,共3页柴凯 张梅军 黄杰 陈灏 
国家自然科学基金资助项目(51175511)
为了准确识别转子不平衡、不对中、碰摩和油膜涡动等故障,利用小波分析对转子故障信号进行4层分解,将频率由高到低的5个分支信号作为奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)矩阵的行向量,经奇异值分解后得到信号的故障特征值。...
关键词：奇异值分解 支持向量机 故障诊断 
机械转子动静碰摩故障的EMD分解Hilbert包络谱分析被引量：3
《机械》2013年第12期6-9,共4页张梅军 黄杰 柴凯 陈灏 
国家自然科学基金资助项目(51175511)
为避免碰摩故障对旋转机械的影响,针对转子系统局部碰摩的特征,提出一种基于EMD分解Hilbert包络谱分析方法。该法利用EMD方法分解含有碰摩故障的振动信号,提取出的IMF分量有明显的调幅特征,再对其中突出的IMF分量进行Hilbert包络谱分析...
关键词：经验模态分解法(EMD) Hilbert包络谱 转子系统 碰摩故障 
基于SVM信号延拓改进的EEMD方法被引量：15
《振动．测试与诊断》2013年第1期93-98,168,共6页张梅军 陈灏 曹勤 王闯 
国家自然科学基金资助项目(51175511)
为了抑制经验模态分解(empirical mode decomposition,简称EMD)中出现的端点效应和模态混叠现象,在信号组综合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,简称EEMD)的基础上,从抑制信号干扰和噪声污染影响以及三次样条函数插...
关键词：经验模态分解 支持向量机 端点效应 模态混叠 故障诊断 
EMD分解、分形理论和RBF神经网络相结合的轴承智能故障诊断研究被引量：5
《机械》2012年第11期10-15,共6页张梅军 陈灏 曹勤 王闯 
国家自然科学基金资助项目(51175511)
准确快速的诊断并解决机械设备中的常用组成部件滚动轴承的故障对机械设备和生产至关重要。为了对滚动轴承进行准确的智能诊断,将EMD分解、分形理论和神经网络有机结合,通过运用EMD对信号进行提取和分解,得到其IMF分量,然后画出各IMF分...
关键词：故障诊断 滚动轴承 EMD分解 关联维数 RBF神经网络 
IMF能量和RBF神经网络相结合在滚动轴承故障诊断中的应用研究被引量：9
《机械》2012年第6期63-66,70,共5页张梅军 王闯 陈灏 
国家自然科学基金资助项目(51175511)
针对滚动轴承的故障特点,提出了一种将IMF能量与RBF神经网络相结合的方法用于故障诊断。该方法首先利用经验模态分解(EMD)方法,把振动信号分解为若干个IMF分量,再用重要的IMF分量求得IMF能量特征向量,最后将特征向量输入RBF神经网络进...
关键词：IMF能量 RBF神经网络 故障诊断 
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